Introduktion
Du kan verifiera din kod som används av Azure Machine Learning för att träna modeller automatiskt med GitHub Actions.
När du skapar egna maskininlärningsmodeller kommer du förmodligen att arbeta med skript för att automatisera maskininlärningsuppgifter.
Du kanske vill att skripten ska följa organisationens kvalitetsstandarder. Genom att tillämpa programmeringsmässiga eller stilistiska riktlinjer för din kod är det enklare för dataexperter att läsa varandras skript.
Innan du flyttar kod till produktion bör du också kontrollera skriptens prestanda för att säkerställa att de fungerar som förväntat.
Endast när du har verifierat kodkvaliteten vill du använda koden i produktion. Du kan använda GitHub Actions för att automatiskt kontrollera koden när en pull-begäran skapas.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Kör linters- och enhetstester med GitHub Actions.
- Integrera kodkontroller med pull-begäranden.
- Felsöka fel för att förbättra koden.