Introduktion
Tabeller i ett Microsoft Fabric lakehouse baseras på Linux Foundation Delta Lake-tabellformatet , som ofta används i Apache Spark. Delta Lake är ett lagringslager med öppen källkod för Spark som möjliggör relationsdatabasfunktioner för batch- och strömmande data. Genom att använda Delta Lake kan du implementera en lakehouse-arkitektur för att stödja SQL-baserad datamanipuleringssemantik i Spark med stöd för transaktioner och schemaframtvingande. Resultatet är ett analysdatalager som erbjuder många av fördelarna med ett relationsdatabassystem med flexibiliteten i datafillagring i en datasjö.
Även om du inte behöver arbeta direkt med Delta Lake-API:er för att använda tabeller i en Infrastruktursjöhus, kan en förståelse för Delta Lake-metaarkivarkitekturen och bekanta dig med några av de mer specialiserade Delta-tabellåtgärderna avsevärt utöka din möjlighet att skapa avancerade analyslösningar på Microsoft Fabric.