Sammanfattning
I den här modulen gick vi igenom ett scenario där båda datateknikerna behöver mata in, transformera och läsa in data i ett Fabric-datalager, till exempel ett lakehouse. Vi har också identifierat att dataanalytikern behöver utföra transformeringar närmare datakällan för att stödja Power BI-rapportutveckling.
Med Microsoft Fabric kan du skapa Dataflöden Gen2 för att utföra dataintegrering för ditt lakehouse och eventuellt även inkludera dataflödet i en datapipeline. Du har lärt dig mer om Dataflows Gen2 och hur du använder dem som en del av din dataintegreringsprocess. Power Query Online erbjuder ett visuellt gränssnitt för att utföra komplexa datatransformeringar utan att skriva någon kod.
Mer information om dataintegrering finns i dokumentationen om Data Factory i Microsoft Fabric .