Använda aktiviteten Kopiera data

  • 3 minuter

Aktiviteten Kopiera data är en av de vanligaste användningsområdena för en datapipeline. Många pipelines består av en enda kopieringsdataaktivitet som används för att mata in data från en extern källa till en lakehouse-fil eller tabell.

Du kan också kombinera aktiviteten Kopiera data med andra aktiviteter för att skapa en upprepningsbar datainmatningsprocess, till exempel genom att använda en ta bort dataaktivitet för att ta bort befintliga data, en kopieringsdataaktivitet för att ersätta borttagna data med en fil som innehåller data från en extern källa och en Notebook-aktivitet för att köra Spark-kod som transformerar data i filen och läser in dem i en tabell.

Verktyget Kopiera data

Skärmbild av verktyget Kopiera data i Microsoft Fabric.

När du lägger till en kopieringsdataaktivitet i en pipeline tar ett grafiskt verktyg dig igenom de steg som krävs för att konfigurera datakällan och målet för kopieringsåtgärden. En mängd olika källanslutningar stöds, vilket gör det möjligt att mata in data från de vanligaste källorna. I OneLake omfattar detta stöd för lakehouse, warehouse, SQL Database och andra.

Skärmbild av verktyget Kopiera data som visar SQL Database-stöd i Microsoft Fabric.

Inställningar för kopieringsdataaktivitet

När du har lagt till en kopieringsdataaktivitet i en pipeline kan du välja den på pipelinearbetsytan och redigera dess inställningar i fönstret under.

Skärmbild av en kopieringsdataaktivitet i Microsoft Fabric.

När du ska använda aktiviteten Kopiera data

Använd aktiviteten Kopiera data när du behöver kopiera data direkt mellan en källa och ett mål som stöds utan att tillämpa några transformeringar, eller när du vill importera rådata och tillämpa transformeringar i senare pipelineaktiviteter.

Om du behöver tillämpa transformeringar på data när de matas in eller sammanfoga data från flera källor kan du överväga att använda en Dataflöde aktivitet för att köra ett dataflöde (Gen2). Du kan använda Power Query-användargränssnittet för att definiera ett dataflöde (Gen2) som innehåller flera transformeringssteg och inkludera det i en pipeline.

Dricks

Om du vill veta mer om Dataflöde (Gen2) i Microsoft Fabric för att mata in data kan du överväga att fylla i inmatningsdata med Dataflöden Gen2 i Microsoft Fabric-modulen .