Träna och förstå regressionsmodeller i maskininlärning
Regression är utan tvekan den mest använda maskininlärningstekniken, ofta underliggande vetenskapliga upptäckter, affärsplanering och börsanalys. Det här inlärningsmaterialet tar en titt på några vanliga regressionsanalyser, både enkla och mer komplexa, och ger viss insikt i hur du utvärderar modellprestanda.
Utbildningsmål
I den här modulen ska du:
- Förstå hur regression fungerar.
- Arbeta med nya algoritmer: Linjär regression, flera linjär regression och polynomregression.
- Förstå regressionsmodellernas styrkor och begränsningar.
- Visualisera fel- och kostnadsfunktioner i linjär regression.
- Förstå grundläggande utvärderingsmått för regression.
Förutsättningar
Kunskaper om maskininlärningsmodeller