Sammanfattning
I den här modulen har du lärt dig hur klustring kan användas för att skapa oövervakade maskininlärningsmodeller som grupperar dataobservationer i kluster. Sedan använde du scikit-learn-ramverket i Python för att träna en klustringsmodell.
Scikit-learn är ett populärt ramverk för att skriva kod för att träna klustringsmodeller, men du kan också skapa maskininlärningslösningar för klustring med hjälp av de grafiska verktygen i Microsoft Azure Machine Learning. Du kan lära dig mer om utveckling utan kod för klustringsmodeller med Azure Machine Learning i modulen Skapa en klustringsmodell med Azure Machine Learning Designer .
Utmaning: Kluster med omärkta data
Nu när du har sett hur du skapar en klustermodell, varför inte prova själv? Du hittar en klustringsutmaning i notebook-filen För klustringsutmaning !
Kommentar
Tiden för att slutföra den här valfria utmaningen ingår inte i den uppskattade tiden för den här modulen – du kan spendera så lite eller så mycket tid på den som du vill!