Introduktion
Med Azure Databricks kan datatekniker använda kod i notebook-filer för att mata in och bearbeta data. Notebook-filer är utformade för att användas interaktivt, men du kan använda dem för att kapsla in aktiviteter i en datainmatning eller bearbetningspipeline som samordnas med Hjälp av Azure Data Factory.
Kommentar
Den här modulen fokuserar på att använda Azure Databricks-notebook-filer i en Azure Data Factory-pipeline, men samma principer och tekniker gäller när du använder en Azure Synapse Analytics-pipeline.