Förutsäga flygförseningar genom att skapa en maskininlärningsmodell i Python
Importera flygankomstdata till en Jupyter-notebook-fil och använd Pandas för att rensa dem. Sedan skapar du en maskininlärningsmodell med Scikit-learn och använder Matplotlib för att visualisera utdata.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Skapa en Azure-notebook-fil och importera flygdata
- Använda Pandas för att rensa och förbereda data
- Använda Scikit-learn för att skapa en maskininlärningsmodell
- Använda Matplotlib för att visualisera utdata
Förutsättningar
Grundläggande Python-kunskaper