Den här webbläsaren stöds inte längre.
Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support.
Du planerar att använda hyperparameterjustering för att hitta optimala diskreta värden för en uppsättning hyperparametrar. Du vill prova alla möjliga kombinationer av en uppsättning angivna diskreta värden. Vilken typ av sampling ska du använda?
Slumpmässigt urval
Rutnätssampling
Bayesianskt urval
Du använder hyperparameterjustering för att träna en optimal modell baserat på ett målmått med namnet "AUC". Vad ska du göra i träningsskriptet?
Importera loggningspaketet och använd en logging.info()-instruktion för att logga AUC.
Inkludera en print()-instruktion för att skriva AUC-värdet till standardutdataströmmen.
Använd en mlflow.log_metric()-instruktion för att logga AUC-värdet.
Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.
Var den här sidan till hjälp?