Introduktion
Anta att du är medlem i ett R&D-team för biltillverkning med uppgift att utforma och utveckla en ny flaggskeppssportbil. Det här projektet kräver att du kör flera tätt kopplade HPC-program (databehandling med höga prestanda). Vart och ett av dessa program har olika prestandaegenskaper. Ledningen vill att ditt team ska slutföra projektet i tid och kostnadseffektivt, så ditt jobb är att fastställa det mest effektiva och ekonomiska sättet att skapa och köra dina program i Azure.
I den här modulen lär du dig några viktiga optimeringsprinciper som hjälper dig att se till att ditt HPC-program körs effektivt från både en virtuell dator (VM) och HPC-programvaruperspektiv. Följande video beskriver flera HPC-tekniker som hjälper dig att fatta ett välgrundat beslut när du överväger hur du bäst optimerar ditt program.
Viktigt!
För att slutföra de valfria övningarna i den här modulen måste du använda din egen prenumeration, vilket kan medföra avgifter. Om du vill följa med kan du använda en utvärderingsprenumeration eller en prenumeration som du redan har åtkomst till.
Utbildningsmål
När du har slutfört den här modulen kommer du att kunna:
- Välj den bästa, kostnadskrävande HPC SKU:n för varje typ av tätt kopplat HPC-program.
- Skapa och kör varje typ av tätt kopplat HPC-program på Azure HPC-SKU:er optimalt.
Förutsättningar
- Grundläggande kunskaper om databehandling med höga prestanda.
- Kunskaper om Azure Virtual Machines-uppgifter, till exempel distribution av virtuella datorer och montering av delade filsystem.
- Du behöver Azure CLI för att slutföra övningen i den här modulen. Om du inte har Installerat Azure CLI läser du Kontrollera Azure-tjänster med CLI.