Mäta och optimera modellprestanda med ROC och AUC
ROC-kurvor (Receiver Operator Characteristic) är ett kraftfullt sätt att utvärdera och finjustera tränade klassificeringsmodeller. Vi introducerar och förklarar de här kurvorna genom utbildningsmaterial och praktiska övningar.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Förstå hur du skapar ROC-kurvor.
- Utforska hur du utvärderar och jämför modeller med hjälp av dessa kurvor.
- Öva på att finjustera en modell med egenskaper ritade på ROC-kurvor.
Förutsättningar
Kunskaper om maskininlärningsmodeller