Introduktion
MLflow är en öppen källkod plattform för maskininlärning från slutpunkt till slutpunkt. Med MLflow kan dataexperter spåra modellträningsexperiment. loggningsparametrar, mått och andra tillgångar. Maskininlärningstekniker kan använda MLflow för att distribuera och hantera modeller, vilket gör det möjligt för program att använda modellerna och använda dem för att dra slutsatser om förutsägelser för nya data.
MLflow stöds internt i Azure Databricks. I den här modulen lär du dig hur du använder den för att spåra modellträningsexperiment och registrera och publicera modeller.