Använda MLflow i Azure Databricks
MLflow är en öppen källkod plattform för att hantera maskininlärningslivscykeln som stöds internt i Azure Databricks.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Använd MLflow för att logga parametrar, mått och annan information från experimentkörningar.
- Använd MLflow för att hantera och distribuera tränade modeller.
Förutsättningar
Innan du startar den här modulen bör du känna till Azure Databricks och maskininlärningsmodellens träningsprocess.