Hantera maskininlärning i produktion med Azure Databricks
Maskininlärning möjliggör datadrivet beslutsfattande och automatisering, men det är svårt att distribuera modeller till produktion för insikter i realtid. Azure Databricks förenklar den här processen genom att tillhandahålla en enhetlig plattform för att skapa, träna och distribuera maskininlärningsmodeller i stor skala, vilket främjar samarbete mellan dataforskare och tekniker.
Utbildningsmål
I den här modulen utforskar du:
- Automatisera funktionstekniker och datapipelines
- Modellutveckling och utbildning
- Strategier för modelldistribution
- Hantering av modellversioner och livscykel
Förutsättningar
Innan du startar den här modulen bör du känna till Azure Databricks. Överväg att slutföra följande moduler först: