Välj och anpassa arkitekturer och hyperparametrar med hjälp av slumpmässig skog
Mer komplexa modeller kan ofta anpassas manuellt för att förbättra hur effektiva de är. Genom övningar och förklarande innehåll utforskar vi hur en ändring av arkitekturen för mer komplexa modeller kan ge effektivare resultat.
Utbildningsmål
I den här modulen ska du:
- Upptäck nya modelltyper: beslutsträd och slumpmässiga skogar.
- Lär dig hur modellarkitektur kan påverka prestanda.
- Öva på att arbeta med hyperparametrar för att förbättra träningseffektiviteten.
Förutsättningar
Kunskaper om maskininlärningsmodeller