Välja och anpassa arkitekturer och hyperparametrar med hjälp av slumpmässig skog
Effektiviteten hos mer komplexa modeller kan ofta förbättras genom en manuell anpassning. Med hjälp av övningar och förklarande innehåll utforskar vi hur ändringar av arkitekturen i mer komplexa modeller kan ge mer effektiva resultat.
Utbildningsmål
I den här modulen kommer du att:
- Upptäck nya modelltyper: beslutsträd och slumpmässiga skogar.
- Lär dig hur modellarkitektur kan påverka prestanda.
- Öva på att arbeta med hyperparametrar för att förbättra träningseffektiviteten.
Förutsättningar
Kunskaper om maskininlärningsmodeller