Kunskapstest

Slutförd

Kontrollera dina kunskaper genom att svara på följande frågor.

Kontrollera dina kunskaper

1.

Vad är syftet med en stor språkmodell (LLM)?

Att bearbeta och producera text på naturligt språk genom att lära sig från en enorm mängd textdata för att identifiera mönster och regler för språk.

Att ställa ut antropomorfism och förstå känslor.

För att förstå språk och fakta.

2.

Vad är skillnaden mellan traditionell bearbetning av naturligt språk (NLP) och stora språkmodeller (LLM)?

Traditionell NLP använder många terabyte omärkta data i grundmodellen, medan LLM:er tillhandahåller en uppsättning etiketterade data för att träna maskininlärningsmodellen.

Traditionell NLP är mycket optimerad för specifika användningsfall, medan LLM:er på naturligt språk beskriver vad du vill att modellen ska göra.

Traditionell NLP kräver en modell per kapacitet, medan LLM:er använder en enda modell för många användningsfall med naturligt språk.

3.

Vad är syftet med tokenisering i naturliga språkmodeller?

Att representera text på ett sätt som är meningsfullt för datorer utan att förlora sin kontext, så att algoritmer enklare kan identifiera mönster.

Så här genererar du text brev för bokstav.

För att representera vanliga ord med en enda token.

Du måste svara på alla frågor innan du kontrollerar ditt arbete.