När du ska använda LLM:er
Sammantaget rekommenderar vi att du använder stora språkmodeller när du behöver generera text, bilder eller till och med kod.
Det finns tre olika kategorier av generativa AI-modeller:
- Naturliga språkmodeller använder naturligt språk och genererar svar.
- Generativa förtränade transformatormodeller (GPT) tar naturligt språk eller kodfragment och översätter dem till kod.
- Modeller för bildgenerering tar frågor, en basavbildning eller både och skapar en ny avbildning.
Textbehandling
Stora språkmodeller kan utföra flera uppgifter på naturligt språk, bland annat:
| Aktivitet | Prompt |
|---|---|
| Sammanfatta text | "Sammanfatta den här texten till en kort suddighet." |
| Klassificera text | "Vilken bokgenre är det här?" |
| Generera namn eller fraser | "Skriv en tagline för mitt blomsterföretag." |
| Översättning | "Översätt "Hur mår du" till franska." |
| Besvara frågor | "Vad gör Azure OpenAI?" |
| Föreslå innehåll | "Ge mig de fem bästa bröllopslåtarna." |
Arbeta med kod
Stora språkmodeller är skickliga på över ett dussin programmeringsspråk, till exempel C#, JavaScript, Perl, PHP och Python. Genom att använda LLM:er för att koda kan du lösa följande utmaningar:
- Skapa program: Du kan använda LLM:er för att generera kod som ett webb-API baserat på anvisningarna.
- Underhåll program: Om du arbetar med en befintlig kodbas kan LLM:er hjälpa dig att uppdatera eller underhålla den befintliga koden.
- Förbättra program: Du kan använda LLM:er för att förbättra koden för ett visst mått, till exempel ökad säkerhet eller loggning.
Med hjälp av indatan "Write a for loop counting from 1 to 10 in Python" (Skriv en för loop som räknar från 1 till 10 i Python) ges följande svar:
for i in range(1,11):
print(i)
Bearbetning av avbildning
Stora språkmodeller kan skapa både realistiska och konstnärliga bilder, ändra layout eller stil för en bild och skapa variationer på en angivet bild. Till exempel:
Bildgenerering: LLM:er kan generera ursprungliga bilder med hjälp av indatatext för vad du vill att bilden ska vara. Ju mer detaljerad du är, desto mer sannolikt är det att modellen genererar den önskade bilden.
Redigera en bild: LLM:er kan redigera en bild med indatatext för det du vill ändra om bilden. Du kan ändra formatmallen för en bild, lägga till eller ta bort objekt eller generera nytt innehåll att lägga till.
Bildvariationer: LLM:er kan generera varianter av en bild med hjälp av själva bilden och indatatext som anger hur många varianter av bilden som ska skapas. Den ursprungliga bilden förblir densamma, men färgen, bakgrundsscenen och var objekten finns kan ändras i variationer.