Utforska analys från slutpunkt till slutpunkt med Microsoft Fabric
Skalbar analys kan vara komplex, fragmenterad och dyr. Med Microsoft Fabric behöver du inte ägna all din tid åt att kombinera olika tjänster från olika leverantörer. I stället kan du använda en enda produkt som är lätt att förstå, konfigurera, skapa och hantera. Fabric erbjuder personoptimerade upplevelser och verktyg i ett integrerat användargränssnitt.
Förutom en enkel, delad användarupplevelse är Fabric ett enhetligt SaaS-erbjudande (software-as-a-service ) med alla dina data lagrade i ett enda öppet format i OneLake. OneLake är tillgängligt för alla analysmotorer på plattformen. Fabric erbjuder skalbarhet, kostnadseffektivitet, tillgänglighet var som helst med en Internetanslutning och kontinuerliga uppdateringar och underhåll från Microsoft.
Utforska OneLake
OneLake är Fabrics sjöcentrerade arkitektur som ger en enda, integrerad miljö för dataproffs och företaget att samarbeta i dataprojekt. Fabrics OneLake-arkitektur underlättar samarbete mellan datateammedlemmar och sparar tid genom att eliminera behovet av att flytta och kopiera data mellan olika system och team. OneCopy är en nyckelkomponent i OneLake som gör att du kan läsa data från en enda kopia, utan att flytta eller duplicera data.
Tänk på det som OneDrive för data; OneLake kombinerar lagringsplatser i olika regioner och moln till en enda logisk sjö, utan att flytta eller duplicera data. På samma sätt som Office-appen likeringar är förkopplade för att använda din organisations OneDrive, är alla beräkningsarbetsbelastningar i Fabric förkonfigurerade för att fungera med OneLake. Fabrics datalager, datateknik (lakehouses och notebook-filer), dataintegrering (pipelines och dataflöden), realtidsinformation och Power BI använder alla OneLake som sitt interna arkiv utan att behöva någon extra konfiguration.
OneLake bygger på Azure Data Lake Storage (ADLS) och data kan lagras i valfritt format, inklusive Delta, Parquet, CSV, JSON med mera.
Det innebär att alla beräkningsmotorer i Fabric automatiskt lagrar sina data i OneLake. Data som lagras i OneLake är sedan direkt åtkomliga för alla beräkningsmotorer utan att behöva flyttas eller kopieras. För tabelldata skriver analysmotorerna i Fabric data i delta-parquet-format och alla motorer interagerar sömlöst med formatet.
En viktig funktion i OneLake är möjligheten att skapa genvägar, som är inbäddade referenser i OneLake som pekar på andra filer eller lagringsplatser. Med genvägar kan du snabbt hämta dina befintliga molndata utan att behöva kopiera dem, och gör det möjligt för Fabric-upplevelser att härleda data från samma källa för att alltid vara synkroniserade.
Utforska Fabrics upplevelser
Fabric erbjuder en uppsättning analysupplevelser som är utformade för att utföra specifika uppgifter och arbeta sömlöst tillsammans. Infrastrukturresursernas upplevelser är:
- Synapse Dataingenjör ing: datateknik med en Spark-plattform för datatransformering i stor skala.
- Synapse Data Warehouse: datalagerhantering med branschledande SQL-prestanda och skalning för att stödja dataanvändning.
- Synapse Datavetenskap: datavetenskap med Azure Machine Learning och Spark för modellträning och körningsspårning i en skalbar miljö.
- Synapse Realtidsinformation: realtidsinformation för att köra frågor mot och analysera stora mängder data i realtid.
- Data Factory: dataintegrering som kombinerar Power Query med skalan för Azure Data Factory för att flytta och transformera data.
- Power BI: Business Intelligence för att översätta data till beslut via interaktiva rapporter.
Fabric tillhandahåller en omfattande dataanalyslösning genom att förena alla dessa upplevelser på en enda plattform.
Utforska arbetsytor
Infrastrukturresurser använder arbetsytor för att innehålla de olika objekt som skapats i de olika upplevelserna. Varje organisation kan anpassa hur du separerar och styr åtkomsten till objekten. Några möjligheter är en dedikerad arbetsyta för sjöhusutveckling och en separat arbetsyta för produktionssjöhuset.
I Microsoft Fabric fungerar arbetsytor som logiska containrar som hjälper dig att organisera och hantera dina data, rapporter och andra tillgångar. De ger en tydlig uppdelning av resurser, vilket gör det enklare att kontrollera åtkomsten och upprätthålla säkerheten. Varje arbetsyta kan ha en egen uppsättning behörigheter, vilket säkerställer att endast behöriga användare kan visa eller ändra innehållet. Den här strukturen stöder samarbete inom team samtidigt som strikt åtkomstkontroll upprätthålls, vilket är avgörande för både affärs- och IT-användare.
Arbetsytor i Microsoft Fabric erbjuder också inställningar för att hantera beräkningsresurser och integrera med Git för versionskontroll. Du kan konfigurera beräkningsinställningar för att optimera prestanda och kostnader, så att dina resurser används effektivt. Med Git-integrering kan du spåra ändringar, samarbeta med kod och upprätthålla en historik över ditt arbete, vilket är viktigt för utveckling och datahantering. Dessutom stöder arbetsytor funktioner som data härkomst och påverkansanalys, vilket ger en omfattande vy över dataflöde och beroenden, vilket ökar transparensen och beslutsfattandet.
Utforska säkerhet och styrning
Fabrics OneLake är centralt styrd och öppen för samarbete. Data skyddas och styrs på ett ställe, vilket gör att användarna enkelt kan hitta och komma åt de data de behöver. Infrastrukturadministration är centraliserad i administrationscentret.
I administrationscentret kan du hantera grupper och behörigheter, konfigurera datakällor och gatewayer samt övervaka användning och prestanda. Du kan också komma åt infrastrukturadministratörs-API:er och SDK:er i administrationscentret, som du använder för att automatisera vanliga uppgifter och integrera Fabric med andra system.
Kommentar
Mer information om infrastrukturadministration finns i Vad är Microsoft Fabric-administratör.
Din Fabric-klientorganisation är inbyggt integrerad med Microsoft Purview Information Protection. Fabric använder Microsoft Purview Information Protections känslighetsetiketter för att hjälpa din organisation att klassificera och skydda känsliga data, från inmatning till export.