Sammanfattning
I den här modulen visas en översikt över övervaknings-, Azure Monitor- och Azure Monitor-funktioner som är viktiga för att dina Azure-distributioner ska lyckas. Du har lärt dig om Azure Monitor-mått och Azure Monitor-loggar, två viktiga sätt att övervaka hälsotillstånd, beteende och prestanda för Azure-program och infrastruktur.
Du såg också hur du kan använda och överföra övervakningsinformation med Azure Monitor Insights, visualiseringar och instrumentpaneler. Du har lärt dig om aviseringar och automatiserade åtgärder som proaktivt kan svara på och ibland korrigera programproblem.
Azure Monitor är en omfattande lösning för att samla in, analysera och agera på telemetri från dina molnmiljöer och lokala miljöer. Azure Monitor hjälper dig att utvärdera prestanda och proaktivt identifiera problem för att maximera tillgängligheten och prestandan för dina Azure-resurser.
Läs mer
Läs mer om begreppen och processerna i Azure Monitor som den här översikten introducerade.
Azure Monitor:
- Dokumentation för Azure Monitor
- Översikt över Azure Monitor
- Övervaka Azure-resurser med Azure Monitor
Datainsamling:
- Azure Monitor-datakällor och datainsamlingsmetoder
- Regler för datainsamling (DCR) i Azure Monitor
- Översikt över Azure Monitor-agenten
- Övervaka Kubernetes-kluster med hjälp av Azure-tjänster och molnbaserade verktyg
Azure Monitor-mått:
- Översikt över Azure Monitor-mått
- Anpassade mått i Azure Monitor (förhandsversion)
- Azure Monitor och Prometheus
- Livemått: Övervaka och diagnostisera med svarstid på 1 sekund
- Analysera mått med Azure Monitor Metrics Explorer
Azure Monitor-loggar:
- Översikt över Azure Monitor-loggar
- Skicka Azure-resursloggar till Log Analytics-arbetsytor, händelsehubbar eller Azure Storage
Insikter och visualiseringar:
- Översikt över Azure Monitor Insights
- Översikt över Application Insights
- Azure Monitor-funktioner för Kubernetes-övervakning
- VM Insights
- Network Insights
- Azure-arbetsböcker
Automatiserade åtgärder:
- Vad är Azure Monitor-aviseringar?
- Översikt över autoskalning i Azure
- Identifiera och åtgärda potentiella problem med aiOps och maskininlärning i Azure Monitor