När du ska använda HDInsight

Slutförd

Den största styrkan i HDInsight är de olika konfigurationer som tjänsten erbjuder. Det gör att du kan stödja en mängd olika arbetsbelastningar. Dessa arbetsbelastningar kan vara batchbearbetning av data, arbete med strömmande data eller hantering av informationslager och/eller datavetenskapsarbetsbelastningar. Den här funktionen gör HDInsight till ett övertygande val, särskilt om din affärsprocess innehåller flera arbetsbelastningar.

Om din organisation till exempel bara skapar ett informationslager för att presentera historiska rapporter via Power BI kan det vara pragmatiskt att använda Azure SQL Data Warehouse med Power BI. På samma sätt kan det vara lämpligt att bara använda Azure Databricks om din organisation utför förhandsanalyser med en datavetenskapslösning och inget mer.

Men om din organisations arbetsbelastningar omfattar inmatning av data för historisk rapportering och avancerad analys, och du har strömmande data som kräver analys, är HDInsight ett pragmatiskt val. Alla data kan matas in på en enda Data Lake-plats. Sedan kan du använda rätt HDInsight-konfiguration för att hantera Batch-bearbetning, Datalagring, Datavetenskap åtgärder och strömningsarbetsbelastningar. Eftersom det finns en separation mellan beräkningen och lagringen kan detta göras sömlöst ovanpå samma data. Dessutom minimerar du kostnaden för lagringen eftersom åtgärderna utförs på en enda i stället för flera datalager.

HDInsight-differentiatorer

Förutom de scenarier som beskrivs ovan. Nedan visas viktiga differentiatorer som gör HDInsight idealiskt för stordataarbetsbelastningar:

  • Oberoende skalbar beräkning och lagring
  • Autoskalning av arbetsnoder baserat på arbetsbelastning eller schema
  • Flexibilitet och feltolerans för huvudnoder
  • Företagssäkerhet
  • SDK

Separation av beräkning och lagring, tillsammans med automatisk klusterskalning beroende på arbetsbelastning eller schema, kan leda till betydande kostnadsoptimeringar. HDInsights huvudnoder är motståndskraftiga mot fel. Huvudnoderna backas upp av feltoleranta virtuella datorer som leder till en tjänst med hög tillgänglighet med ett serviceavtal på 99,9 %. Microsoft Entra-integreringen har företagssäkerhetsfunktionerna för autentisering och auktorisering. Dessa funktioner tillsammans med kryptering och stöd för virtuella nätverk ger dig detaljerad kontroll över vem som kan komma åt data. HDInsight backas upp av en mängd olika SDK:er som möjliggör skapande och utveckling av kluster på flera språk i en mängd olika IDE:er.