Överväganden för Copilot-frågor
Kvaliteten på svar från andrepiloter beror inte bara på vilken språkmodell som används, utan på vilka typer av uppmaningar användarna anger. Uppmaningar är sätt som vi talar om för ett program vad vi vill att det ska göra. Du kan få de mest användbara slutförandena genom att vara tydlig med vilken typ av svar du vill ha. Ta det här exemplet " Sammanfatta de viktigaste övervägandena för att anta Copilot som beskrivs i det här dokumentet för en företagsledare. Formatera sammanfattningen som högst sex punkter med en professionell ton." Du kan uppnå bättre resultat när du skickar tydliga, specifika frågor.
Överväg följande sätt att förbättra svaret som en andrepilot ger:
- Börja med ett specifikt mål för vad du vill att andrepiloten ska göra
- Ange en källa för att jorda svaret i en specifik omfattning av information
- Lägga till kontext för att maximera svars lämplighet och relevans
- Ange tydliga förväntningar på svaret
- Iterera baserat på tidigare uppmaningar och svar för att förfina resultatet
I de flesta fall skickar en andrepilot inte bara din fråga som den är till språkmodellen. Vanligtvis utökas din fråga med:
- Ett systemmeddelande som anger villkor och begränsningar för beteendet för språkmodellen. Till exempel " Du är en användbar assistent som svarar på ett glatt, vänligt sätt." Dessa systemmeddelanden bestämmer begränsningar och format för modellens svar.
- Konversationshistoriken för den aktuella sessionen, inklusive tidigare uppmaningar och svar. Med historiken kan du förfina svaret iterativt samtidigt som kontexten för konversationen bibehålls.
- Den aktuella prompten – potentiellt optimerad av andrepiloten för att formulera om den på rätt sätt för modellen eller för att lägga till fler grunddata för att begränsa svaret.
Termen prompt engineering beskriver processen för snabb förbättring. Både utvecklare som utformar program och konsumenter som använder dessa program kan förbättra kvaliteten på svar från generativ AI genom att överväga snabb teknik.