Inledning

  • 2 minuter

Azure Machine Learning ger dataforskare flera resurser och tillgångar för att skapa och hantera maskininlärningsmodeller.

Du kan skapa och hantera resurser och tillgångar med hjälp av olika verktyg som interagerar med Azure Machine Learning-arbetsytan.

Även om du kan använda valfritt verktyg för att utföra samma uppgifter, ger varje verktyg fördelar och nackdelar för specifika arbetsbelastningar. Du kan välja vilket verktyg eller vilken utvecklarmetod som passar bäst för dina behov.

Viktig

Azure Machine Learning har lanserat version 2 (v2) för att skapa en enhetlighet av funktioner och terminologi över alla gränssnitt. Du bör använda v2 om du startar ett nytt maskininlärningsprojekt. Därför omfattar den här modulen endast v2. Läs mer om och att besluta mellan v1 och v2.

Utbildningsmål

I den här modulen får du lära dig hur och när du ska använda:

  • Azure Machine Learning Studio.
  • Python Software Development Kit (SDK).
  • Azure-kommandoradsgränssnittet (CLI).