Visualisera data
Dataexperter visualiserar data för att förstå dem bättre. De kan skanna rådata, undersöka sammanfattningsmått som medelvärden eller diagram över data. Grafer är ett kraftfullt sätt att visualisera data, och dataexperter använder ofta grafer för att snabbt urskilja måttligt komplexa mönster.
Representera data visuellt
Grafering görs för att ge en snabb kvalitativ utvärdering av våra data, vilket kan vara användbart för att förstå resultat, hitta avvikande värden, undersöka hur tal distribueras och så vidare.
Ibland vet vi i förväg vilken typ av graf som är mest användbar, men andra gånger använder vi grafer på ett undersökande sätt. För att förstå kraften i datavisualisering bör du tänka på följande data: platsen (x,y) för en självkörande bil. I datans rådataform är det svårt att se några verkliga mönster. Medelvärdet anger att bilens väg var centrerad runt x=0,2 och y=0,3, och antalet verkar ligga mellan -2 och 2.
| Tid | Plats-X | Plats-Y |
|---|---|---|
| 0 | 0 | 2 |
| 1 | 1.682942 | 1.080605 |
| 2 | 1.818595 | -0.83229 |
| 3 | 0.28224 | -1.97998 |
| 4 | -1.5136 | -1.30729 |
| 5 | -1.91785 | 0.567324 |
| 6 | -0.55883 | 1.920341 |
| 7 | 1.313973 | 1.507805 |
| 12 | 0.00001 | 0.00001 |
| 13 | 0.840334 | 1.814894 |
| 14 | 1.981215 | 0.273474 |
| 15 | 1.300576 | -1.51938 |
| 16 | -0.57581 | -1.91532 |
| 17 | -1.92279 | -0.55033 |
| 18 | -1.50197 | 1.320633 |
| 19 | 0.299754 | 1.977409 |
| 20 | 1.825891 | 0.816164 |
Om vi nu ritar Location-X över tid kan vi se att vi verkar ha några saknade värden mellan gångerna 7 och 12.
Om vi graferar X jämfört med Y får vi en karta över var bilen har kört. Det är omedelbart uppenbart att bilen har kört i en cirkel och någon gång körde till mitten av den cirkeln.
Diagram är inte begränsade till 2D-punktdiagram som de ovan. De kan användas för att utforska andra aspekter av dina data. Till exempel proportioner (cirkeldiagram och staplade stapeldiagram) och hur data sprids (histogram och box-and-whisker-diagram). När vi försöker förstå rådata eller resultat kan vi ofta experimentera med olika typer av grafer tills vi stöter på en som förklarar data på ett visuellt intuitivt sätt.