Sammanfattning
I den här modulen diskuterade vi vikten av att omfamna AI på ett ansvarsfullt, etiskt sätt. Vi gick igenom några av de steg Som Microsoft vidtar för att prioritera ansvarsfull AI i hopp om att vår erfarenhet kan hjälpa andra. Vi inser dock att vi inte har alla svar. Varje individ, företag och region har sina egna övertygelser och standarder som bör återspeglas i deras väg mot ansvarsfull AI. Vi bör också inse att som organisationer och som samhälle måste våra steg mot ansvarsfull AI kontinuerligt utvecklas för att återspegla nya innovationer och lärdomar från både våra misstag och prestationer. De processer, verktyg och resurser som nämns kan vara en utgångspunkt från vilken organisationer kan skapa sin egen AI-strategi.
Nu när du har repeterat den här modulen bör du kunna:
- Förbereda för konsekvenserna av ansvarsfull AI
- Beskriva principer för ansvarsfull AI
- Upprätta ett system för AI-styrning
- Vidta åtgärder för AI-styrning
- Engagera team och organisationer för att implementera ansvarsfulla AI-principer
- Ta inspiration från hur ansvarsfull AI hanteras på Microsoft
Använd dessa resurser för att upptäcka mer
Dricks
Om du vill öppna en hyperlänk högerklickar du och väljer Öppna på ny flik eller i nytt fönster. På så sätt kan du se resursen och enkelt återgå till modulen.
- Om du vill utvärdera hur engagerad din organisation för närvarande är i ansvarsfulla AI-metoder och vilka nästa steg du ska vidta läser du vår ansvarsfulla AI-mognadsmodell.
- Mer information om samarbetsbranschinitiativ om ansvarsfull AI finns på startsidan för Partnerskap på AI.
- Mer information om Microsofts verktyg och metoder för att utvärdera, förstå och fatta välgrundade beslut om dina AI-system finns i Ansvarsfulla AI-verktyg och -metoder .
- Mer information om verktyg med öppen källkod för att skapa rättvisa AI-system finns på fairlearns startsida.
- Mer information om inkluderande designmetoder finns på startsidan för Microsoft Inclusive Design och guideboken Inkluderande 101.