Tillämpa system för AI-styrning
Oavsett vilken styrningsmetod du väljer finns det några bra metoder som bör främjas.
| Sätt att vidta åtgärder för AI-styrning | Beskrivning |
|---|---|
Gör resurser tillgängliga  |
Anställda behöver vägledning för att lära sig ansvarsfulla AI-principer och införliva dem i sitt arbete. En handbok, en handbok eller en utbildningssession kan utföra den uppgiften. |
Skapa en centraliserad AI-inventering  |
Att ha en lista över alla AI-modeller och system som körs i din organisation är nyckeln till att prioritera insatser och optimera resurser. Dessutom är det också bra att göra granskningar och efterlevnadstester enklare. |
Utveckla verktyg  |
Att kontrollera efterlevnaden i alla AI-system i din organisation kan tömmas. Överväg att skapa verktyg för att automatisera den här uppgiften: sådana verktyg skulle övervaka och validera system och hissa en flagga om något flyttas utanför prestandamått. |
AI-styrningsengagemang
De specifika processerna och principerna för ditt AI-styrningssystem beror på om ditt företag använder tredjepartssystem eller utvecklar AI internt. Baserat på den här faktorn har vi gett rekommendationer som hjälper ditt företag att styra dina AI-åtaganden.
Engagemang med AI-systemutvecklare
Om din organisation planerar att utveckla AI-lösningar eller integrera AI i dina befintliga produkter och tjänster finns det vissa uppgifter för varje teamroll för första part.
Ditt etiska styrningssystem bör:
Granska eller ge råd innan du släpper ett nytt AI-system, särskilt för känsliga användningsfall.
Se till att anställda från alla nivåer i företaget känner sig fria att ta upp etiska problem innan du säljer AI- eller AI-integrerade produkter och tjänster.
Analysera ärendet och ge vägledning för att minska riskerna om det uppstår problem vid utformning, utveckling eller försäljning av AI-systemet.
Skapa processer för att övervaka de AI-system som du distribuerar eller säljer för att identifiera och minimera modellavvikelser och sönderfall över tid.
Utvecklarna bör:
Få detaljerad och grundlig standardvägledning som kan hjälpa dem att utforma och utveckla AI-lösningar för att återspegla organisationens etiska principer.
Ha riktlinjer och checklistor för specifika AI-tekniker, till exempel ansiktsigenkänning eller generativ AI.
För organisationer som planerar att använda färdiga AI-system från tredje part rekommenderar vi att du lär dig mer om den tredje partens engagemang för ansvarsfull AI-design för att säkerställa att den överensstämmer med dina egna principer.
För anpassade AI-lösningar ska du inkludera dina principer eller standarder i din begäran om förslag. Innan du distribuerar en AI-lösning från tredje part skapar du riktlinjer för hur du kan använda och övervaka systemet på ett säkert sätt. Utbilda anställda om dessa riktlinjer och se till att de följs. Slutligen bör ditt styrningssystem se till att AI-systemet har testats noggrant.
Engagemang med externa intressenter
I takt med att användningen av AI blir vanligare anser vi att det är ett gemensamt ansvar för den offentliga och privata sektorn att samarbeta med AI på ett ansvarsfullt sätt. Samarbete mellan företag, offentliga organisationer, myndigheter och ideella organisationer är avgörande för att säkerställa bästa praxis samtidigt som AI:s potential maximeras för att ge breda fördelar.
Organisationer kan bidra till dessa kollektiva insatser på många sätt. På Microsoft har vi fokuserat på att gå med i branschinitiativ, påverka politiken, hantera framtida arbets- och arbetsplatsbehov och fundera på hur vår teknik kan användas för att förbättra livet för människor runt om i världen. Vi har till exempel anslutit oss till Partnerskap om AI (PAI), en grupp forskare, ideella organisationer, icke-statliga organisationer (icke-statliga organisationer) och företag som är dedikerade till att se till att AI utvecklas och används på ett ansvarsfullt sätt.
Nu ska vi ta reda på hur ett AI-styrningssystem fungerar i ett riktigt företag som använder Microsoft som exempel.