Introduktion

  • 3 minuter

Anta att du har tränat en modell för att förutsäga produktförsäljningen. Modellen har tränats och spårats i Azure Machine Learning. Varje månad vill du använda modellen för att prognostisera försäljningen för den kommande månaden.

I många produktionsscenarier utförs långvariga uppgifter som hanterar stora mängder data som batchåtgärder . Vid maskininlärning används batchinferens för att asynkront tillämpa en förutsägelsemodell på flera fall och skriva resultatet till en fil eller databas.

Diagram showing a batch inferencing service triggering a batch scoring job.

I Azure Machine Learning kan du implementera lösningar för batchinferens genom att distribuera en modell till en batchslutpunkt.

Utbildningsmål

I den här modulen kommer du att:

  • Skapa en batchslutpunkt.
  • Distribuera MLflow-modellen till en batchslutpunkt.
  • Distribuera en anpassad modell till en batchslutpunkt.
  • Anropa batchslutpunkter.