Microsoft AI för hälsoleverantörer

  • 6 minuter

Vi har redan diskuterat hur AI kan hjälpa sjukvårdsexperter och företag innan patienten kommer till sjukhuset. Nu ska vi utforska hur AI kan hjälpa hälsoleverantörer.

Microsoft Azure-ekosystemet

Azure Health Data Services möjliggör säker hantering av patientdata. Kärnan i Microsoft AI-lösningar för vårdgivare är ett robust ekosystem som är utformat för att underlätta sömlös integrering med olika former av medicinska data, inklusive elektroniska hälsojournaler och digital bildbehandling.

Elektroniska hälsojournaler (EHR)

Foto som visar sjukvårdspersonal som håller i en surfplatta.

EHR (Electronic Health Records) fungerar som omfattande lagringsplatser för patientinformation, som omfattar ett brett utbud av kritiska hälso- och sjukvårdsdata. För att säkerställa samverkan på lokal eller nationell/regional nivå följer dessa system etablerade branschstandarder såsom FHIR-standarden (HL7 ® Fast Healthcare Interoperability Resources).

Microsoft Azure erbjuder ett dedikerat API (Application Programming Interface) som en del av Azure Health Data Services som implementerar dessa branschstandarder och fungerar som en brygga som ansluter Azure-ekosystemet till externa EHR-system. Azure Health Data Services spelar en central roll i det här ekosystemet genom att fungera som den kanal genom vilken sjukvårdsdata sömlöst förs in i Azure-ekosystemet, vilket möjliggör användning av avancerade AI-funktioner. Med Azure Health Data Services kan AI-driven förutsägelseanalys tillämpas på EHR-data för att identifiera patienter med hög risk att utveckla kroniska tillstånd. Genom att analysera historiska patientdata kan AI-modeller förutsäga potentiella hälsoproblem och göra det möjligt för vårdgivare att ingripa proaktivt med förebyggande vårdstrategier. Detta mått minskar antalet sjukhusvistelser och förbättrar patientresultaten. Dessutom samverkar dessa EHR-system sömlöst med Microsoft Teams med hjälp av avancerade AI-funktioner för att automatisera uppgifter och förbättra teameffektiviteten.

Dicom-bilder (Digital Imaging and Communications in Medicine)

Foto som visar vårdpersonal som rusar genom ett medicinskt rum.

Modern sjukvård är starkt beroende av medicinsk avbildning för exakt diagnostik och behandlingsplanering. DICOM-standarden spelar en avgörande roll för att möjliggöra säker och standardiserad lagring och utbyte av dessa kritiska medicinska bilder. Inom Azure Health Data Services tillhandahålls sömlös integrering för DICOM-avbildningar, vilket är en möjliggörare för att underlätta införandet av AI-användningsfall för förbättrad diagnostik och behandlingsplanering. AI-algoritmer som är integrerade med DICOM-bilddata kan automatisera identifiering och klassificering av avvikelser i medicinska bilder, till exempel röntgenbilder eller MRI-skanningar. AI kan till exempel identifiera och belysa problemområden i röntgenbilder på ett korrekt sätt. Det kan hjälpa radiologer att diagnostisera tillstånd som frakturer eller tumörer mer effektivt och med högre noggrannhet, vilket i slutändan leder till förbättrad patientvård.

Alla dessa medicinska data kan enkelt integreras i hela Microsofts ekosystem. Microsoft Cloud for Healthcare är utformat för detta ändamål eftersom det tillhandahåller Microsoft Azure, Microsoft Dynamics 365 och Microsoft 365 för hälso- och sjukvårdspersonalens behov. Den här infrastrukturen är optimerad för att tillhandahålla nödvändiga kontroller för att upprätthålla sekretess och säkerhet för patientdata. Det här ekosystemet är grunden som stöder de AI-användningsfall och funktioner som vi diskuterar.

Microsoft Copilot förbättrar produktiviteten

Lösningar som Microsoft 365 Copilot, Dynamics 365 Copilot, Microsoft Power BI och Microsoft Teams tillämpar AI för att förbättra produktiviteten. Dessa produkter kan till exempel hjälpa proffs att skapa och redigera patientrapporter, medicinska studier och andra relevanta dokument.

Dessutom är de också till hjälp för att göra kommunikationen mer effektiv för att ge läkare mer patienttid. De gör det till exempel möjligt för dem att automatiskt sammanfatta e-postmeddelanden, utkast till svar och skapa kortfattade mötessammanfattningar.

Generativ AI möjliggör kontextualiserade interaktioner

Det finns många sjukvårdsscenarier som drar nytta av förbättrade interaktioner:

  • Anpassad behandling: Azure AI Services och Dynamics 365 Copilot använder AI för att leverera hyperanpassning. Med den här funktionen kan du erbjuda personliga behandlingsplaner till dina patienter, baserat på AI-baserade insikter om vad som kommer att fungera bäst specifikt för dem.
  • Bättre virtuella assistenter: Många tillgängliga Microsoft-verktyg använder AI för att hjälpa användare i ett konversationsformat. Till exempel Azure OpenAI Services, Azure AI Services, Dynamics 365 Copilot, Power Virtual Agents eller AI i Power Platform. För vårdpersonal innebär det en hjälpande hand att bearbeta och organisera patientjournaler, medicinsk forskning och driftdata. För patienter erbjuder det dem en ny chatttjänst, där de kan ställa djupare frågor om hälsoämnen innan de konsulterar läkare. Denna tjänst skulle hjälpa patienter att få snabbare svar och skulle befria läkare genom screeningkonsultationer.
  • Onboarding och support för läkare: Dessa program hjälper läkare att hitta de mest relevanta utbildningsmaterialen, protokollen och patientinformationen. Azure AI Services och i synnerhet Azure OpenAI Services kan driva dessa lösningar.

AI förstärker automatiseringen

Den nya generationens AI, inklusive generativ AI, tar dokument-AI-tekniker till nästa nivå. Den här förloppet möjliggör ytterligare, smartare automatisering.

  • Bearbeta och organisera medicinska data: Azure AI Document Intelligence, Azure OpenAI Services och Azure Cognitive Search kan hjälpa dig att hantera patientjournaler, medicinsk forskning och driftdata.
  • Förutse utrustningsbehov och patientantagningsfrekvenser: Du kan använda Azure Machine Learning, Microsoft Power BI och Azure OpenAI Services för att utföra förutsägelseanalyser. Det innebär att du vet i förväg när din MRI-skanner eller andra enheter sannolikt kommer att börja krångla eller när du får fler patienter.
  • Generera fullständiga medicinska rapporter: Med Azure OpenAI Services, Microsoft Power BI och Azure Synapse Analytics kan du automatiskt skapa rapporter om patientresultat, behandlingseffektivitet eller driftmått.

Intuitiv identifiering av viktig information

Foto som visar läkare som tittar på datorskärmen.

Sjukvårdspersonal kan använda AI för att få mer insikt i redan tillgänglig information. Till exempel:

  • Analysera patientfeedback, medicinsk forskning och hälsotrender: Vårdgivare kan använda Azure OpenAI Services för att identifiera vad som fungerar och vad som inte är för deras patienter. Dessa verktyg bearbetar enorma mängder information, så att de enkelt kan upptäcka subtila trender och hjälpa leverantörer att reagera därefter, till exempel när det gäller att upptäcka nya effektiva behandlingar.
  • Optimera anspråkshantering: Azure OpenAI Services kan hjälpa betalande organisationer att hantera volymer av innehåll genom att generera sammanfattningar av manuella och nekade anspråksproblem och källor för att fastställa lösningar. Dessa generativa AI-modeller kan också aggregera information för komplexa anspråk för att minska bearbetningstiden, automatiskt generera sammanfattningar och resultat för tidigare auktoriseringsbegäranden och hjälpa anspråksbehandlare att utarbeta svar på förfrågningar om överklaganden och klagomål. Dessutom kan du använda dessa modeller för att identifiera duplicerade anspråk. Den här processen hjälper dig inte bara att optimera anspråkshanteringen, utan även att upptäcka bedrägerier.
  • Ge läkare möjlighet att hålla sig uppdaterade: Azure OpenAI Services kan hjälpa läkare att hitta ny, relevant medicinsk forskning. De kan också sammanfatta den här informationen och extrahera viktiga insikter.
  • Hjälp läkare att få bättre diagnoser: Bildgenomsökning kan ibland begränsas, men AI kan utöka det för att ge tydligare information till sjukvårdspersonal. I vissa fall gör AI redan bättre diagnoser än riktiga läkare.2 Om läkare använder dessa AI-system finns det potential för bättre diagnoser.
  • Analysera samtal till ditt kontaktcenter: Azure AI Services och Microsoft Power BI kan öka ditt kontaktcenter med AI-baserad analys. Med dessa produkter kan du transkribera och analysera patientsamtal och frågor för insikter om patientupplevelser och tillfredsställelse. Om du går vidare kanske du till och med vill använda attitydanalys, som beskrivs i Azure AI Services, för att mäta patientnöjdhet, behandlingseffektivitet och folkhälsouppfattningar.

AI för gott

Prioriteten för vårdgivare är alltid att leverera bästa kvalitet vård för alla. AI kan göra det här målet enklare. Som nästa avsnitt belyser ger AI vårdpersonal möjlighet att tillbringa mer och bättre tid med patienter och att leverera bättre diagnoser och behandlingar. Dessutom kan AI hjälpa undervärderade samhällen att få bättre sjukvård. Det levererar expertis till landsbygdsområden och möjliggör decentraliserade uppföljningar och behandlingar.

Dricks

Ta en stund att tänka på vilka av dessa (eller andra) AI-användningsfall som är mest relevanta för din organisation. Foto som visar människor som arbetar och pratar runt ett bord.

Nu ska vi utforska hur Zimmer Biomet och Microsoft samarbetar för att implementera AI-lösningar som möjliggör bättre behandling för patienter.