Sammanfattning
Djupinlärning är en kraftfull teknik som du kan använda för att träna avancerade maskininlärningsmodeller. Azure Databricks är en lämplig plattform för djupinlärningsmodellträning på grund av dess skalbarhet och förmåga att arbeta med stora mängder data i en datasjö.
Du kan använda valfritt djupinlärningsbibliotek som körs i PySpark, inklusive PyTorch och TensorFlow. och du kan distribuera träningsuppgifter för dessa ramverk mellan klusternoder med hjälp av Horovod.
Dricks
Mer information om djupinlärning om Azure Databricks finns i Metodtips för djupinlärning i Azure Databricks.