Introduktion
I Microsoft Power BI ligger den semantiska modellen till grund för rapport- och instrumentpanelsutveckling. Om du vill skapa rätt rapporter och instrumentpaneler bör du ha koll på de frågor som dina rapport- och instrumentpanelsanvändare kommer att ställa. Nästa fokus bör ligga på den semantiska modelldesign som bäst stöder visualiseringarna i dina rapporter och instrumentpaneler. När du har kommit till en modelldesign är du redo att använda Power BI Desktop för att utveckla modellen.
När du utvecklar modellen ska du utföra följande uppgifter:
- Ansluta till data
- Transformera och förbereda data
- Definiera affärslogik genom att lägga till beräkningar med dataanalysuttryck (DAX)
- Publicera modellen på Power BI
Genom att förstå strukturen för semantikmodeller kan du utforma rätt modell för att stödja dina rapporter och instrumentpaneler. En semantisk modell kan utvecklas på många sätt, men ett eller flera av dessa sätt är mer optimala. Optimala modeller är viktiga för att leverera bra frågeprestanda och för att minimera datauppdateringstider och användning av tjänstresurser, inklusive minne och CPU. Ju färre resurser som används, desto fler modeller kan värdhanteras, och det till en lägre kostnad.