Roller i data

8 minuter

Att berätta en historia med data är en resa som vanligtvis inte börjar med dig. Informationen måste komma någonstans ifrån. Att hämta in dessa data till en plats där du kan använda dem är förmodligen en uppgift som inte åligger dig, särskilt inte med beaktande av företaget.

Dagens program och projekt kan vara stora och invecklade, och kräver ofta kunskaper från flera olika personer. Varje person bidrar med en unik kompetens och expertis och tillsammans samordnar de uppgifter och ansvarsområden för att följa projektet från koncept till produktion.

För inte så länge sedan var roller som affärsanalytiker och affärsintelligensutvecklare standard för databehandling och -förståelse. Men den starka tillväxten av både datavolymernas storlek och typ har resulterat i att rollerna utvecklats till mer specialiserade kompetensuppsättningar som moderniserar och effektiviserar processerna för datateknik och -analys.

Följande avsnitt belyser de olika rollerna i data och det särskilda ansvaret i det övergripande spektrumet av dataidentifiering och -förståelse:

Affärsanalytiker
Dataanalytiker
Datatekniker
Dataexpert
Databasadministratör

Affärsanalytiker

Det finns vissa likheter mellan en dataanalytiker och en affärsanalytiker, men den viktigaste skillnaden mellan de två rollerna är vad de gör med data. En affärsanalytiker arbetar närmare företaget, och är expert på att tolka de data som kommer från visualiseringen. Det är vanligt att rollen som dataanalytiker och affärsanalytiker innehas av samma person.

Dataanalytiker

En dataanalytiker gör det möjligt för företag att maximera värdet av sina datatillgångar via visualiserings- och rapporteringsverktyg som Microsoft Power BI. Dataanalytiker ansvarar för profilering, rensning och transformering av data. Deras ansvarsområden omfattar även att utforma och skapa skalbara och effektiva semantiska modeller samt aktivera och implementera avancerade analysfunktioner i rapporter för analys. En dataanalytiker samarbetar med lämpliga intressenter för att identifiera lämpliga och nödvändiga data- och rapporteringskrav, och får sedan uppgiften att omvandla rådata till relevanta och meningsfulla insikter.

En dataanalytiker ansvarar också för hanteringen av Power BI-tillgångar, inklusive rapporter, instrumentpaneler, arbetsytor och underliggande semantiska modeller som används i rapporterna. De har till uppgift att implementera och konfigurera lämpliga säkerhetsrutiner, inom ramarna för intressenternas krav, för att säkerställa säker lagring av alla Power BI-resurser och tillhörande data.

Dataanalytiker arbetar med datatekniker för att identifiera och hitta lämpliga datakällor som uppfyller intressenternas krav. Dessutom samarbetar dataanalytikern med datateknikern och databasadministratören för att säkerställa att analytikern har rätt åtkomst till de datakällor som behövs. Dataanalytikern arbetar också med datateknikern för att identifiera nya processer eller förbättra befintliga processer för att samla in data för analys.

Datatekniker

Datatekniker etablerar och konfigurerar lokala och molnbaserade dataplattformstekniker. De hanterar och skyddar flödet av strukturerade och ostrukturerade data från flera källor. De dataplattformar som används kan vara relationsdatabaser, icke-relationella databaser, dataströmmar och fillager. Datatekniker ser också till att datatjänster integreras säkert och sömlöst mellan dataplattformar.

Bland datateknikernas primära ansvarsområden ingår att använda lokala och molnbaserade datatjänster och verktyg för at mata in, mata ut och transformera data från olika källor. Datatekniker samarbetar med företagets intressenter om att identifiera och uppfylla databehoven i verksamheten. De utformar och implementerar lösningar.

Datateknikerns och databasadministratörens uppgifter och ansvarsområden kan ha vissa likheter, men datateknikerns arbete omfattar betydligt mer än att se efter en databas och servern där den finns, och innefattar sannolikt inte den övergripande hanteringen av driftsdata.

En datatekniker bidrar otroligt mycket i BI- och data science-projekt. När datateknikern samlar ihop data, vilket ofta beskrivs som dataomvandling, flyter projektet på smidigare eftersom dataexperterna kan fokusera på sina egna arbetsområden.

Som dataanalytiker skulle du ha ett nära samarbete med en datatekniker för att se till att du kan komma åt de olika strukturerade och ostrukturerade datakällorna eftersom de stöder dig i optimering av semantiska modeller, som vanligtvis hanteras från ett modernt informationslager eller en datasjö.

Både databasadministratörer och Business Intelligence-proffs kan övergå till en datateknikerroll genom att lära sig verktygen och den teknik som används för att bearbeta stora datamängder.

Dataexpert

Dataexperter utför avancerade analyser för att utvinna värde från data. Arbetet kan omfatta både deskriptiv och förutsägande analys. I deskriptiv analys utvärderas data via en process som kallas EDA (undersökande dataanalys). Förutsägelseanalyser används inom maskininlärning till modellering som kan identifiera avvikelser eller mönster. Dessa analyser är viktiga delar av prognosmodeller.

Deskriptiv analys och förutsägelseanalys är bara exempel på saker som ingår i dataexpertens arbete. Vissa dataexperter kan arbeta med djupinlärning och utföra iterativa experiment för att lösa komplexa problem med hjälp av anpassade algoritmer.

En del fall har visat att det mesta av arbetet i ett data science-projekt handlar om dataomvandling och funktionskonstruktion. Dataexperter kan hantera experimenteringen snabbare när datatekniker sköter dataomvandlingen på ett bra sätt.

På ytan kan det framstå som om en dataexperts och en dataanalytikers arbete skiljer sig på många punkter, men så är inte fallet. En dataexpert tittar på data för att fastställa vilka frågor som behöver besvaras, väljer vanligtvis ut en hypotes eller ett experiment och vänder sig sedan till dataanalytikern för att få hjälp med datavisualisering och -rapportering.

Databasadministratör

En databasadministratör implementerar och hanterar driftsaspekter av moln- och hybridbaserade dataplattformslösningar som bygger på Microsoft Azure-datatjänster och Microsoft SQL Server. En databasadministratör ansvarar för den övergripande tillgängligheten och konsekventa prestanda och optimeringar av databaslösningarna. De samarbetar med intressenter för att identifiera och implementera principer, verktyg och processer för säkerhetskopierings- och återställningsplaner för data.

Databasadministratören och datateknikern har inte riktigt samma roll. En databasadministratör övervakar och hanterar databasens övergripande status och den maskinvara som databasen finns på, medan en datatekniker är involverad i processen för dataomvandling, d.v.s. inmatning, omvandling, verifiering och rensning av data för att möta affärsbehoven och kraven.