Sammanfattning
Sammanfattningsvis kan du använda clu (conversational language understanding) för att skapa en modell som förutsäger avsikter och entiteter från naturliga språkyttranden. Ett klientprogram kan sedan använda den här tränade modellen för att svara på användarindata för naturligt språk
Två viktiga lärdomar från den här modulen är CLU-kärnbegrepp (yttranden, avsikter och entiteter) och hur du kommer igång med Clu-funktionen i Azure AI Language. Du kan använda funktionen CLU för Azure AI Languages för att definiera entiteter och avsikter i yttranden och träna en språkmodell för att förutsäga avsikter och entiteter från användarindata.
Du har lärt dig att du antingen kan använda en Azure AI Language-resurs för redigering och förutsägelser, eller en Azure AI-tjänstresurs för att göra förutsägelser. Dessutom lärde övningen dig hur du använder det webbaserade Language Studio-gränssnittet för att skapa och hantera CLU-program.
Ytterligare läsning:
- Dokumentation om Azure AI Language och CLU.
- Vad är Azure AI-tjänster?
- Kom igång med Language Studio