Identifiera vägen till AI-framgång

  • 10 minuter

När du har lärt dig grunderna i en AI-centrerad organisation är det viktigt att förstå att AI-implementering är en resa. I sitt samarbete och sin diskussion med företagsledare upptäcker Microsoft insikter om hur organisationer kan uppnå AI-framgång.

Kommentar

För detta ändamål har Microsoft utvecklat en ledares guide för att skapa en grund för AI-framgång.

Den här modellen baseras på fem grundpelare som driver organisationer till AI-framgång:

  • Affärsstrategi.
  • Teknikstrategi.
  • AI-strategi och erfarenhet.
  • Organisation och kultur.
  • AI-styrning.

I följande video förklarar Jessica Hawk, Corporate Vice President för Azure Data, AI och Digital Applications and Innovation Product Marketing, i detalj den här modellen och dess fem grundpelare.

Det här faktabladet innehåller en modell för stegen i AI-framgång. Det här diagrammet med fem nivåer är ett verktyg som hjälper organisationer att ta AI till nästa nivå och utvärdera deras AI-mognad.

  1. Utforska fasen: Företag i det här inledande skedet av AI-implementeringen har precis börjat sin AI-resa ännu. De lär sig fortfarande om AI och experimenterar med den i vissa delar av organisationen.

  2. Planeringssteg: Organisationer i det här skedet utvärderar, definierar och planerar aktivt en AI-strategi i hela företaget.

  3. Formaliseringssteg: I det här läget formaliserar, umgås och genomför företag AI-strategi i hela organisationen. Dessa AI-initiativ sker i flera affärsenheter. AI börjar generera värde.

  4. Skalningssteg: Organisationer kan nu tänka större. AI-initiativ ger både inkrementellt och nytt värde i hela företaget.

  5. Realiseringssteg: I det här sista skedet uppnår AI ett konsekvent AI-värde i hela organisationen och i flera affärsenheter.

Diagram över stegen i AI-framgång: utforska, planera, formalisera, skala och realisera.

Den enorma AI-accelerationen har dock ägt rum under de senaste åren. Stora genombrott inom generativ AI och fördefinierade modeller, till exempel de stora språkmodeller (LLM) som erbjuds av Azure AI Studio, stör fältet. Den här nya kontexten har två viktiga konsekvenser:

  • Måste vara uppdaterad: Nu måste även mogna företag återuppfinna sig själva och anta nya ai-vågor för att undvika att förlora sin konkurrensfördel. Deras AI-strategi måste återspegla och utnyttja den inverkan som den senaste tekniken medför.

  • Mainstream AI: Generativ AI ändrar reglerna för AI-implementering genom att ge företagsanvändare en aldrig tidigare skådad nivå. Det kan vara enklare än någonsin att implementera AI i verksamheten. Många företag arbetar hårt för att rangordna högre i modellen för mognadsbedömning.

Dricks

Ta en stund att reflektera över var din organisation är på väg mot AI-framgång.
Foto som visar människor som arbetar och pratar runt ett bord.

Låt oss avsluta med en kunskapstest.