Kunskapstest

1.

Du vill inkludera en attitydpoäng för varje dokument i ett index. Vad du ska göra?

Skapa en anpassad färdighet som använder en Azure Machine Learning-modell för att förutsäga sentimentet för ett dokument

Skapa en anpassad färdighet som anropar Azure AI Language-tjänsten och förutsäger attityden i varje dokument.

Lägg till den inbyggda attitydfärdigheten i den kompetensuppsättning som används av indexeraren.

2.

Du implementerade en anpassad färdighet som en Azure-funktion. Du vill inkludera den anpassade färdigheten i azure AI Search-indexeringsprocessen. Vad du ska göra?

Lägga till en WebApiSkill i en kompetensuppsättning med hänvisning till Azure-funktionens URI

Skapa ett JSON-dokument med indataschemat för funktionen och spara det i mappen där dokumenten som ska indexeras lagras.

Skicka varje dokument till funktionen och lagra utdata i en separat datakälla. Använd sedan sammanslagningsfärdigheten för att lägga till resultatet i indexet.

3.

När du skapar ett Azure AI Language-projekt, om du låter modellen automatiskt dela dina träningsdata, vilken procentandel av dokumenten kommer den att använda för att träna modellen som standard?

20 %

50 %

80 %

4.

Vilken typ av slutpunkt måste URI:n använda när du skapar en anpassad Azure Machine Learning-färdighet?

URI:n måste använda en HTTPS-slutpunkt

URI:n måste använda en HTTP-slutpunkt

URI:n måste använda en FTP-slutpunkt

Feedback