Etablera Azure-resurser för Azure AI Custom Vision

Slutförd

Med Azure AI Custom Vision-tjänsten kan du skapa egna modeller för visuellt innehåll för bildklassificering eller objektidentifiering.

Att skapa en Azure AI Custom Vision-lösning omfattar två uppgifter:

En Azure AI Custom Vision-tjänstmodell som tränas från befintliga avbildningar och som förutsäger klasser för nya bilder

  1. Använd befintliga (märkta) bilder för att träna en Azure AI Custom Vision-modell.
  2. Skapa ett klientprogram som skickar nya avbildningar till din modell för att generera förutsägelser.

Om du vill använda Azure AI Custom Vision-tjänsten måste du etablera två typer av Azure-resurser:

  • En träningsresurs som används för att träna dina modeller. Detta kan vara:
    • En Azure AI-tjänstresurs med flera tjänster .
    • En Azure AI Custom Vision-resurs (utbildning).
  • En förutsägelseresurs som används av klientprogram för att hämta förutsägelser från din modell. Detta kan vara:
    • En Azure AI-tjänstresurs med flera tjänster .
    • En Azure AI Custom Vision-resurs (förutsägelse).

Du kan använda en Azure AI-tjänstresurs med flera tjänster för både träning och förutsägelse, och du kan blanda och matcha resurstyper (till exempel genom att använda en Azure AI Custom Vision-resurs (Utbildning) för att träna en modell som du sedan publicerar med hjälp av en Azure AI-tjänstresurs för flera tjänster ). Om du använder en resurs med flera tjänster blir de viktiga och slutpunkterna för både träning och förutsägelse desamma.