Välj ett modellramverk
Här är några allmänna riktlinjer för hur du väljer lämpligt modellramverk för ditt projekt. Det gäller särskilt företagslösningar, där datavolymerna är stora, frågedataflödet är högt och snabb svarstid är viktigt.
Viktigast av allt är att välja ramverket för importmodell när det är möjligt. Det här ramverket erbjuder de flesta alternativ, designflexitet och ger snabba prestanda. Se till att använda datareduktionstekniker för att säkerställa att Power BI läser in så mycket data som möjligt.
Välj DirectQuery-modellramverket när datakällan lagrar stora mängder data och/eller rapporten behöver leverera data i nära realtid.
Välj det sammansatta modellramverket för att:
- Öka frågeprestandan för en DirectQuery-modell.
- Leverera frågeresultat i nära realtid från en importmodell.
- Utöka en Power BI-datauppsättning (eller AAS-modell) med ytterligare data.
Du kan öka frågeprestandan för en DirectQuery-modell med hjälp av sammansättningstabeller, som kan använda import- eller DirectQuery-lagringsläge. När du använder importaggregeringstabeller måste du ange relaterade dimensionstabeller så att de använder dubbelt lagringsläge. På så sätt kan Power BI uppfylla frågor med högre kornighet helt från cacheminnet.
Du kan leverera frågeresultat i nära realtid från importmodellen genom att skapa en hybridtabell. I det här fallet lägger Power BI till en DirectQuery-partition för den aktuella perioden.
Slutligen kan du skapa specialiserade modeller genom att länka till en kärnmodell med hjälp av DirectQuery. Den här typen av utveckling utförs vanligtvis av en affärsanalytiker som utökar kärnmodeller, som IT levererar och stöder.
Viktigt!
Planera noggrant. I Power BI Desktop är det alltid möjligt att konvertera en DirectQuery-tabell till en importtabell. Men det går inte att konvertera en importtabell till en DirectQuery-tabell.