Kom igång med svar på anpassade frågor
Du kan enkelt skapa en lösning för frågesvar i Microsoft Azure med hjälp av Azure AI Language Service. Azure AI Language innehåller en anpassad frågesvarsfunktion som gör att du kan skapa en kunskapsbas med fråge- och svarspar som kan efterfrågas med hjälp av indata från naturligt språk.
Skapa en anpassad fråga som besvarar kunskapsbas
Du kan använda Azure AI Language Studio för att skapa, träna, publicera och hantera frågesvarsprojekt.
Kommentar
Du kan skriva kod för att skapa och hantera projekt med azure AI Language REST API eller SDK. I de flesta fall är det dock enklare att använda Language Studio.
Om du vill skapa ett projekt måste du först etablera en Språkresurs i din Azure-prenumeration.
Definiera frågor och svar
När du har etablerat en språkresurs kan du använda language studio-funktionen för svar på anpassade frågor för att skapa ett projekt som består av par med frågor och svar. Frågorna och svaren kan till exempel:
- Genereras från ett befintligt Vanliga frågor och svar-dokument eller en webbsida.
- Anges och redigeras manuellt.
I många fall skapas ett projekt med hjälp av en kombination av alla dessa tekniker. börjar med en basdatauppsättning med frågor och svar från ett befintligt faq-dokument och utökar kunskapsbas med ytterligare manuella poster.
Frågor i projektet kan tilldelas alternativa fraser för att konsolidera frågor med samma innebörd. Du kan till exempel ta med en fråga som:
Vad är adressen till huvudkontoret?
Du kan förutse olika sätt som den här frågan kan ställas och ange följande alternativa formulering:
Vad är huvudkontorets adress?
Testa projektet
När du har skapat en uppsättning par med frågor och svar måste du spara den. Den här processen analyserar dina uttryckliga frågor och svar och tillämpar en inbyggd bearbetningsmodell för naturligt språk som matchar lämpliga svar mot frågor även om de inte är formulerade exakt som de anges i dina frågedefinitioner. Sedan kan du använda det inbyggda testgränssnittet i Language Studio för att testa dina kunskapsbas genom att skicka frågor och granska svaren som returneras.