Konfigurera avsikt och förståelse för naturligt språk
Naturligt språk
Bearbetning av naturligt språk (NLP) är ett delfält inom lingvistik, datavetenskap och artificiell intelligens som handlar om interaktioner mellan datorer och mänskligt språk. Huvudfokus för NLP är hur du programmerar datorer för att bearbeta och analysera stora mängder naturliga språkdata. Resultatet är en dator som kan "förstå" innehållet i dokument, inklusive språkets kontextuella nyanser. Tekniken kan sedan korrekt extrahera information och insikter i dokumenten och kategorisera och organisera själva dokumenten.
Utmaningar inom bearbetning av naturligt språk omfattar ofta taligenkänning, förståelse av naturligt språk och generering av naturligt språk.
Azure-förutsägelseresurs för clu-appen (conversational language understanding)
Conversational Language Understanding (CLU) är en molnbaserad KONVERSATIONS-AI-tjänst som tillämpar anpassad maskininlärningsinformation på en användares konversationstext med naturligt språk för att förutsäga övergripande innebörd och hämta relevant, detaljerad information. CLU ger åtkomst via den anpassade portalen, API:er och SDK-klientbibliotek.
Avsikter
En avsikt representerar en uppgift eller en åtgärd som användaren vill utföra. Det är ett syfte eller mål som uttrycks i en användares uttryck.
Entiteter
En entitet är ett objekt eller ett element som är relevant för användarens avsikt. Entiteter definierar data som kan extraheras från yttrandet och är nödvändiga för att slutföra en användares nödvändiga åtgärd.
Yttranden
Yttranden är indata från användaren som appen behöver tolka. Om du vill träna CLU att extrahera avsikter och entiteter från dem är det viktigt att samla in olika typer av exempelyttranden för varje avsikt. Aktiv inlärning, eller processen att fortsätta att träna på nya yttranden, är avgörande för maskininlärningsinformationen som CLU tillhandahåller. Ett yttrande kan bara ha en avsikt med högst poäng, men det kan ha många entiteter.
Avsiktsigenkänning
Avsiktsigenkänning (eller avsiktsklassificering) tar en skriftlig eller talad indata och klassificerar den baserat på vad användaren vill uppnå. Avsiktsigenkänning utgör en viktig komponent i chattrobotar och hittar användning i försäljningskonverteringar, kundsupport och många andra områden. Avsiktsigenkänning är en form av bearbetning av naturligt språk (NLP), ett delfält för artificiell intelligens. NLP handlar om datorer som bearbetar och analyserar naturligt språk. det vill säga alla språk som har utvecklats naturligt snarare än artificiellt (till exempel datorkodningsspråk).