Sammanfattning

  • 2 minuter

I den här modulen har du lärt dig om snabbteknik och hur den kan användas för att optimera prestanda för Azure OpenAI-modeller. Fråga efter teknik handlar om att utforma och optimera uppmaningar för att bättre använda AI-modeller. Genom att tillhandahålla relevanta, specifika, tvetydiga och välstrukturerade frågor kan modellen bättre förstå kontexten och generera mer exakta svar.

De viktigaste lärdomarna från den här modulen är att prompt engineering är en kritisk process för att optimera prestanda för Azure OpenAI-modeller. Genom att tillhandahålla tydliga instruktioner, begära utdatasammansättning, justera modellparametrar och använda kontextuellt innehåll kan du förbättra noggrannheten och relevansen för modellens svar. Det är viktigt att använda AI på ett ansvarsfullt sätt och att alltid komma ihåg att svar från AI-modeller aldrig ska tas som fakta eller fria från bias.

Ytterligare läsning: