Ställ i ordning en Azure AI Language-resurs

Slutförd

Azure AI Language är utformat för att hjälpa dig att extrahera information från text. Den innehåller funktioner som du kan använda för:

  • Språkidentifiering – bestämma språket där texten skrivs.

  • Extrahering av nyckelfraser – identifiera viktiga ord och fraser i texten som anger huvudpunkterna.

  • Attitydanalys – kvantifiera hur positiv eller negativ texten är.

  • Namngiven entitetsigenkänning – identifiera referenser till entiteter, inklusive personer, platser, tidsperioder, organisationer med mera.

  • Entitet som länkar – identifiera specifika entiteter genom att tillhandahålla referenslänkar till Wikipedia-artiklar.

    diagram som visar en Azure AI Language-resurs som utför språkidentifiering, extrahering av nyckelfraser, attitydanalys, namngiven entitetsigenkänning och entitetslänkning.

Azure-resurser för textanalys

Om du vill använda Azure AI Language för att analysera text måste du etablera en resurs för den i din Azure-prenumeration.

När du har etablerat en lämplig resurs i din Azure-prenumeration kan du använda dess slutpunkt och en av dess nycklar för att anropa Azure AI Language API:er från koden. Du kan anropa Api:er för Azure AI-språk genom att skicka begäranden i JSON-format till REST-gränssnittet eller med hjälp av någon av de tillgängliga programmeringsspråkspecifika SDK:erna.

Not

Kodexemplen i efterföljande enheter i den här modulen visar JSON-begäranden och -svar som utbyts med REST-gränssnittet. När du använder en SDK abstraheras JSON-begäranden av lämpliga objekt och metoder som kapslar in samma datavärden. Du får chansen att prova SDK för C# eller Python själv i övningen senare i modulen.