Sammanfattning
Detaljhandelskedjan där du arbetar som dataexpert har haft problem med datorprestanda, som verkar vara relaterade till virtuella datorer med hög CPU-användning och otillräckligt ledigt utrymme.
Du körde KQL-frågor i Azure Monitor Log Analytics för att extrahera insikter om dina virtuella datorer från loggdata som du har samlat in. Du använde flera tekniker i din analys, bland annat:
- Ange tydliga analysmål.
- Undersöka loggdata.
- Utvärdera vilka KQL-åtgärder som kan hjälpa dig att använda dina loggdata för att uppnå dina analysmål.
Logganalys är avgörande för att hantera övervakade resurser, identifiera och svara på problem och minimera potentiella problem. Rådata innehåller en överväldigande mängd information som är svår att förstå och korrelera på meningsfulla sätt utan verktyg som Log Analytics och KQL.
Genom att analysera loggdata i Log Analytics med hjälp av KQL kan du få viktiga insikter och hantera DIN IT-miljö effektivt och proaktivt.