Introduktion

  • 2 minuter

Kusto Query Language (KQL) låter dig extrahera insiktsfulla analyser från de loggdata som samlas in i Azure Monitor-loggar.

Exempelscenario

Du är dataexpert på en detaljhandelskedja som använder Azure Monitor för att övervaka sina datorer.

Kedjan expanderar och med det växande antalet transaktioner i och mellan butiker har företaget upplevt vissa problem med datorprestanda. IT-teamet har märkt återkommande problem som rör virtuella datorer med hög CPU-användning och otillräckligt ledigt utrymme.

Du vill identifiera aktuella problem och åtgärda framtida problem med datorer som körs i kedjans butiker.

Vad ska vi göra?

Här använder du KQL för att besvara drift- och affärsfrågor genom att tolka och sammanfatta loggdata:

  • Definiera analysmål: Bestäm vilka frågor du vill besvara och vilken information som ger dig de svar du behöver.
  • Utforska och utvärdera loggar: Granska loggarna som du har samlat in på Log Analytics-arbetsytan och identifiera de data som är relevanta för din förfrågan.
  • Extrahera och sammanfatta insikter: Kör KQL-frågor för att extrahera svar på de frågor som du definierade som dina analysmål.

Vad är huvudmålet?

I slutet av den här sessionen kommer du att kunna översätta data i Azure Monitor-loggar till drifts- och affärsinsikter med hjälp av KQL-frågor.