Implementera AI-datasäkerhet
Datasäkerhet är avgörande för AI eftersom AI-system kan förvärra befintliga problem med dataklassificering, behörigheter och styrning. Eftersom AI gör det enkelt att identifiera data förstoras alla problem med datahantering, vilket leder till potentiellt dataläckage och obehörig åtkomst. AI förlitar sig inte bara på data utan skapar också nya data som ökar värdet, vilket gör det till ett mål för angripare som vill stjäla hemligheter eller orsaka skada. Även om datasäkerhet inte är ett nytt problem gör AI att datasäkerheten blir ännu mer kritisk. Beslut om åtkomstkontroll bör aldrig överlåtas till AI-systemet. AI ska bara ha åtkomst till samma data som användaren som den agerar för.
Bilden innehåller en sammanfattning av de viktiga utmaningarna med AI-datasäkerhet. Ai förstärker befintliga datasäkerhetsutmaningar, ökar värdet på data och ger nya vägar för dataläckage.
Bilden ger en uppdelning av de typer av data som generativ AI förbrukar och vilken typ av data den skapar och vilken typ av data den har åtkomst till. Det finns ett stort antal data som måste beaktas när du utvärderar och planerar att implementera AI-datasäkerhet.
