Transformeringens anpassade egenskaper
gäller för:
SQL Server SSIS Integration Runtime i Azure Data Factory
Förutom de egenskaper som är gemensamma för de flesta dataflödesobjekt i SQL Server Integration Services-objektmodellen har många dataflödesobjekt anpassade egenskaper som är specifika för objektet. Dessa anpassade egenskaper är endast tillgängliga vid körning och dokumenteras inte i referensdokumentationen för hanterad programmering i Integration Services.
Det här avsnittet visar och beskriver de anpassade egenskaperna för de olika dataflödestransformeringarna. Information om de egenskaper som är gemensamma för de flesta dataflödesobjekt finns i Vanliga egenskaper.
Vissa egenskaper för transformeringar kan anges med hjälp av egenskapsuttryck. Mer information finns i dataflödesegenskaper som kan anges med hjälp av uttryck.
Transformeringar med anpassade egenskaper
mängd
Granskning
Cache Transform
teckenkarta
villkorlig delning
Kopiera kolumn
datakonvertering
datautvinningsfråga
härledd kolumn
Transformeringar utan anpassade egenskaper
Följande transformeringar har inga anpassade egenskaper på komponent-, indata- eller utdatanivåerna: Merge Transformation, Multicast Transformationoch Union All Transformation. De använder endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
Anpassade egenskaper för aggregerad transformering
Aggregeringstransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för den aggregerade omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| AutoExtendFactor | Heltal | Ett värde mellan 1 och 100 som anger den procentandel med vilken minne kan utökas under aggregeringen. Standardvärdet för den här egenskapen är 25. |
| CountDistinctKeys | Heltal | Ett värde som anger det exakta antalet distinkta antal som aggregeringen kan skriva. Om ett CountDistinctScale-värde anges har värdet i CountDistinctKeys företräde. |
| CountDistinctScale | Heltal (uppräkning) | Ett värde som beskriver det ungefärliga antalet distinkta värden i en kolumn som aggregeringen kan räkna. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: Låg (1)-anger upp till 500 000 viktiga värden Medelhög (2) - anger upp till 5 miljoner nyckelvärden Högt (3) betyder mer än 25 miljoner nyckelvärden. Ospecificerad (0)-anger att inget CountDistinctScale-värde används. Användning av alternativet Ospecificerad (0) kan påverka prestanda i stora datamängder. |
| Nycklar | Heltal | Ett värde som anger det exakta antalet Group By-nycklar som aggregeringen skriver. Om en KeyScalevalue anges har värdet i Nycklar företräde. |
| KeyScale | Heltal (uppräkning) | Ett värde som beskriver ungefär hur många Gruppera efter-nyckelvärden som aggregeringen kan skriva. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: Låg (1)-anger upp till 500 000 nyckelvärden. Medelhög (2)-indikerar upp till 5 miljoner nyckelvärden. Hög (3)-indikerar mer än 25 miljoner nyckelvärden. Ospecificerad (0)-anger att inget KeyScale-värde används. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdata från den aggregerade omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Nycklar | Heltal | Ett värde som anger det exakta antalet Gruppera efter nycklar som aggregeringen kan skriva. Om ett KeyScale-värde anges har värdet i Nycklar företräde. |
| KeyScale | Heltal (uppräkning) | Ett värde som beskriver ungefär hur många Gruppera efter-nyckelvärden som aggregeringen kan skriva. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: låg (1)-anger upp till 500 000 nyckelvärden, Medium (2) anger upp till 5 miljoner nyckelvärden, Hög (3) – indikerar mer än 25 miljoner nyckelvärden. Ospecificerad (0)-anger att inget KeyScale-värde används. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i aggregerad transformering. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| AggregeringKolumnId | Heltal | LineageID för en kolumn som deltar i GROUP BY- eller aggregeringsfunktioner. |
| Aggregationsjämförelseflaggor | Heltal | Ett värde som anger hur aggregerad transformering jämför strängdata i en kolumn. Mer information finns i Jämföra strängdata. |
| Aggregationstyp | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger den aggregeringsåtgärd som ska utföras i kolumnen. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: gruppera efter (0) Antal (1) Räkna alla (2) UnikaRäknare (3) summa (4) genomsnitt (5) högsta (7) minsta (6) |
| CountDistinctKeys | Heltal | När aggregeringstypen är Count distinctfinns det ett värde som anger det exakta antalet nycklar som aggregeringen kan skriva. Om ett CountDistinctScale-värde anges har värdet i CountDistinctKeys företräde. |
| CountDistinctScale | Heltal (uppräkning) | När aggregeringstypen är Count distinct, ett värde som beskriver ungefär hur många nyckelvärden aggregeringen kan skriva. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: Låg (1)-anger upp till 500000 värden, Medelhög (2)-indikerar upp till 5 miljoner nyckelvärden, Hög (3)-indikerar mer än 25 miljoner nyckelvärden. Ospecificerad (0)-anger att inget CountDistinctScale-värde används. |
| IsBig | Boolesk | Ett värde som anger om kolumnen innehåller ett värde som är större än 4 miljarder eller ett värde med mer precision än ett flyttal med dubbel precision. Värdet kan vara 0 eller 1. 0 anger att IsBig är False och att kolumnen inte innehåller något stort värde eller ett exakt värde. Standardvärdet för den här egenskapen är 1. |
Indata- och indatakolumnerna i aggregerad transformering har inga anpassade egenskaper.
För mer information, se Aggregate Transformation.
Granska anpassade egenskaper för transformering
Granskningstransformeringen har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i granskningstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| HärkomstobjektValt | Heltal (uppräkning) | Granskningsobjektet som valts för utskrift. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: körningsinstansen GUID (0) Körningsstarttid (4) Datornamn (5) Paket-ID (1) Paketnamn (2) aktivitets-ID (8) Uppgiftsnamn (7) Användarnamn (6) versionsnummer (3) |
Indata, indatakolumner och utdata från granskningstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
För mer information, se Revisionsomvandling.
Anpassade egenskaper för cachetransformering
Cache Transform-omvandling har både anpassade egenskaper och egenskaper gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs egenskaperna för cachetransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Connectionmanager | Sträng | Anger namnet på anslutningshanteraren. |
| ValidateExternalMetadata | Boolesk | Anger om cachetransformering verifieras med hjälp av externa datakällor vid designtillfället. Om egenskapen är inställd på Falsesker validering mot externa datakällor vid körning. Standardvärdet True. |
| TillgängligaInmatningsKolumner | Sträng | En lista över tillgängliga indatakolumner. |
| Inmatningskolumner | Sträng | En lista över de valda indatakolumnerna. |
| CacheColumnName | Sträng | Anger namnet på kolumnen som mappas till en vald indatakolumn. Namnet på kolumnen i egenskapen CacheColumnName måste matcha namnet på motsvarande kolumn som visas på sidan Kolumner i Cache Connection Manager-redigeraren. Mer information finns i Cache Connection Manager-redigeraren |
Anpassade egenskaper för teckenkartatransformering
Omvandlingen av teckenkarta har bara de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i omvandlingen av teckenkarta. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| InputColumnLineageId | Heltal | Ett värde som anger LineageID- för den indatakolumn som är källan till utdatakolumnen. |
| MapFlags | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger de strängåtgärder som omvandlingen av teckenkartan utför i kolumnen. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: byteåtervändning (2) Full bredd (6) Halvbredd (5) Hiragana (3) Katakana (4) språkhölje (7) gemener (0) förenklad kinesiska (8) Traditionell kinesiska(9) Versaler (1) |
Indata, indatakolumner och utdata från omvandlingen av teckenkartan har inga anpassade egenskaper.
För mer information, se Omvandling av teckenkarta.
Anpassade egenskaper för villkorlig uppdelningstransformation
Transformeringen för villkorsstyrd delning har bara de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdata från omvandlingen för villkorsstyrd delning. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Utvärderingsordning | Heltal | Ett värde som anger positionen för ett villkor, som är associerat med ett utdata, i listan över villkor som omvandlingen av villkorsstyrd delning utvärderar. Villkoren utvärderas i ordning från det lägsta till det högsta värdet. |
| Uttryck | Sträng | Ett uttryck som representerar villkoret som den villkorsstyrda delningstransformationen utvärderar. Kolumner representeras av ursprungsidentifierare. |
| Vänligt Uttryck | Sträng | Ett uttryck som representerar villkoret som den villkorsstyrda delningstransformationen utvärderar. Kolumner representeras av deras namn. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
| ÄrStandardUt | Boolesk | Ett värde som anger om utdata är standardutdata. |
Indata, indatakolumnerna och utdatakolumnerna i omvandlingen för villkorsstyrd delning har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Villkorsstyrd Delningstransformation.
Kopiera anpassade egenskaper för kolumntransformering
Transformeringen Kopiera kolumn har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i transformeringen Kopiera kolumn. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| copyColumnId | Heltal | LineageID för indatakolumnen från vilken utdatakolumnen kopieras. |
Indata, indatakolumner och utdata från transformeringen Kopiera kolumn har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Kopiera kolumnomvandling.
Anpassade egenskaper för datakonverteringsomvandling
Omvandlingen av datakonvertering har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i datakonverteringstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| FastParse | Boolesk | Ett värde som anger om kolumnen använder de snabbare, men lokalkänsliga, snabba parsningsrutinerna som Integration Services tillhandahåller, eller de språkkänsliga standardparsingrutinerna. Standardvärdet för den här egenskapen är False. Mer information finns i Snabb parsning och Standard Parse. . Obs! Den här egenskapen är inte tillgänglig i Data Conversion Transformation Editor, men kan anges med hjälp av Advanced Editor. |
| SourceInputKolumnHärstamningsId | Heltal | LineageID för den indatakolumn som är källan till utdatakolumnen. |
Indata, indatakolumner och utdata från datakonverteringstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Omvandling av datakonvertering.
Anpassade egenskaper för transformering av datautvinningsfrågor
Data Mining Query-omvandlingen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för datautvinningsfrågetransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| ASConnectionId | Sträng | Anslutningsobjektets unika identifierare. |
| ASConnectionString | Sträng | Anslutningssträngen till ett Analysis Services-projekt eller en Analysis Services-databas. |
| KatalogName | Sträng | Namnet på en Analysis Services-databas. |
| ModelName | Sträng | Namnet på datautvinningsmodellen. |
| ModelStructureName | Sträng | Namnet på gruvstrukturen. |
| ObjectRef | Sträng | En XML-tagg som identifierar den datautvinningsstruktur som transformeringen använder. |
| Frågetext | Sträng | Förutsägelsefrågeuttryck som transformeringen använder. |
Indata, indatakolumner, utdata och utdatakolumner i datautvinningsfrågetransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Data Mining Query Transformation.
Anpassade egenskaper för transformering av härledda kolumner
Transformering av härledda kolumner har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna och utdatakolumnerna för transformering av härledd kolumn. När du väljer att lägga till den härledda kolumnen som en ny kolumn gäller dessa anpassade egenskaper för den nya utdatakolumnen. När du väljer att ersätta innehållet i en befintlig indatakolumn med de härledda resultaten gäller dessa anpassade egenskaper för den befintliga indatakolumnen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Uttryck | Sträng | Ett uttryck som representerar villkoret som den villkorsstyrda delningstransformationen utvärderar. Kolumner representeras av egenskapen LineageID för kolumnen. |
| Vänligt Uttryck | Sträng | Ett uttryck som representerar det villkor som transformeringen av villkorsdelning utvärderar. Kolumner representeras av deras namn. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
Indata och utdata för transformering av härledd kolumn har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i härledd kolumntransformation.
Exportera anpassade egenskaper för kolumntransformering
Transformeringen Exportera kolumn har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i transformeringen Exportera kolumn. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| tillåt bifogning | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen lägger till data i en befintlig fil. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| ForceTruncate | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen trunkerar en befintlig fil innan data skrivs. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| FileDataColumnID | Heltal | Ett värde som identifierar kolumnen som innehåller de data som omvandlingen infogar i en fil. På kolumnen Extrahera har den här egenskapen värdet 0; på kolumnen Filsökväg innehåller den här egenskapen LineageID av kolumnen Extrahera. |
| WriteBOM | Boolesk | Ett värde som anger om ett byteordningsmärke (BOM) skrivs till filen. |
Indata, utdata och utdatakolumner i transformeringen Exportera kolumn har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Exportkolumntransformation.
Anpassade egenskaper för importkolumntransformering
Transformering av importkolumner har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i Import Column-transformationen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| ExpectBOM | Boolesk | Ett värde som anger om Import Column-transformationen förväntar sig ett byte-ordningsmärke (BOM). En BOM förväntas bara om data har datatypen DT_NTEXT. |
| FileDataColumnID | Heltal | Ett värde som identifierar kolumnen som innehåller de data som omvandlingen infogar i dataflödet. I kolumnen med data som ska infogas har den här egenskapen värdet 0. I kolumnen som innehåller källfilsökvägarna innehåller den här egenskapen LineageID- för kolumnen med data som ska infogas. |
Indata, utdata och utdatakolumner i transformeringen Importera kolumn har inga anpassade egenskaper.
Mer information hittar du i Import Column Transformation.
Anpassade egenskaper för fuzzy-grupperingstransformering
Fuzzy Grouping-omvandlingen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för fuzzy-grupperingstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Avgränsare | Sträng | De tokenavgränsare som transformeringen använder. Standardavgränsarna innehåller följande tecken: blanksteg ( ), kommatecken(,), punkt (.), semikolon (;), kolon (:), bindestreck (-), dubbla raka citattecken ("), enkelt rät citattecken ('), ampersand (&), snedstreck (/), omvänt snedstreck (\), vid tecknet (@), utropstecken (!), frågetecken (?), inledande parentes ((), avslutande parentes ()), mindre än (<), större än (>), inledande hakparentes ([), avslutande hakparentes (]), inledande klammerparentes ({), avslutande klammerparentes (}), rör (|), nummertecken (#), asterisk (*), caret (^) och procent (%). |
| Uttömmande | Boolesk | Ett värde som anger om varje indatapost jämförs med alla andra indataposter. Värdet för True är främst avsett för felsökning. Standardvärdet för den här egenskapen är False. Obs! Den här egenskapen är inte tillgänglig i Fuzzy Grouping Transformation Editor, men kan anges med hjälp av Advanced Editor. |
| MaxMemoryUsage | Heltal | Den maximala mängden minne som ska användas av omvandlingen. Standardvärdet för den här egenskapen är 0, vilket möjliggör dynamisk minnesanvändning. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. Obs! Den här egenskapen är inte tillgänglig i Fuzzy Grouping Transformation Editor, men kan anges med hjälp av Advanced Editor. |
| MinSimilarity | Dubbel | Likhetströskelvärdet som omvandlingen använder för att identifiera dubbletter, uttryckt som ett värde mellan 0 och 1. Standardvärdet för den här egenskapen är 0,8. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i fuzzy-grupperingstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| ExactFuzzy | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger om omvandlingen utför en fuzzy-matchning eller en exakt matchning. Giltiga värden är Exact och Fuzzy. Standardvärdet för den här egenskapen är Fuzzy. |
| FuzzyComparisonFlags | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger hur omvandlingen jämför strängdata i en kolumn. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: FulltKänslig IgnoreraGemener IgnoreKanaType IgnoreNonSpace IgnoreraSymboler IgnoreWidth Mer information finns i Jämföra strängdata. |
| NumrerBetydelseFöreOchEfter | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger betydelsen av siffror. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: NumeralsNotSpecial (0)-använd om siffror inte är betydelsefulla. LeadingNumeralsSignificant (1)-använd om de inledande siffrorna är viktiga. TrailingNumeralsSignificant (2) - använd om de avslutande siffrorna är betydelsefulla. LeadingAndTrailingNumeralsSignificant (3): använd om både inledande och avslutande nummer är signifikanta. |
| MinSimilarity | Dubbel | Likhetströskelvärdet som används för kopplingen i kolumnen, som anges som ett värde mellan 0 och 1. Endast rader som är större än tröskelvärdet kvalificeras som matchningar. |
| ToBeCleaned | Boolesk | Ett värde som anger om kolumnen används för att identifiera dubbletter. det vill s. v.s. om det här är en kolumn som du grupperar på. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i fuzzy-grupperingstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Kolumntyp | Heltal (uppräkning) | Ett värde som identifierar typen av utdatakolumn. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: Odefinierad (0) KeyIn (1) KeyOut (2) Likhet (3) ColumnSimilarity (4) PassThru (5) Canonical (6) |
| InputID | Heltal | LineageID- för motsvarande indatakolumn. |
Indata och utdata för fuzzy-grupperingstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Fuzzy Grouping Transformation.
Anpassade egenskaper för fuzzy-sökningstransformering
Fuzzy Lookup-omvandlingen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för Fuzzy Lookup-transformering. Alla egenskaper utom ReferenceMetadataXML är läs-/skrivbara.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| KopieraReferenstabell | Boolesk | Anger huruvida en kopia av referenstabellen ska göras för byggandet av suddiga uppslagsindex och efterföljande sökningar. Standardvärdet för den här egenskapen är True. |
| Avgränsare | Sträng | De avgränsare som transformeringen använder för att tokenisera kolumnvärden. Standardavgränsarna innehåller följande tecken: blanksteg ( ), kommatecken (,), punkt (.), semikolon (;), kolon (:), bindestreck (-), dubbla raka citattecken ("), enkelt rakt citattecken ('), et-tecken (&), snedstreck (/), omvänt snedstreck (\), snabel-a (@), utropstecken (!), frågetecken (?), inledande parentes ((), avslutande parentes ()), mindre än (<), större än (>), inledande hakparentes ([), avslutande hakparentes (]), inledande klammerparentes ({), avslutande klammerparentes (}), rör (|). taltecken (#), asterisk (*), caret (^) och procent (%). |
| Ta bort befintligt matchningsindex | Boolesk | Ett värde som anger om matchningsindexet som anges i MatchIndexName tas bort när MatchIndexOptions inte är inställt på ReuseExistingIndex. Standardvärdet för den här egenskapen är True. |
| Uttömmande | Boolesk | Ett värde som anger om varje indatapost jämförs med alla andra indataposter. Värdet för True är främst avsett för felsökning. Standardvärdet för den här egenskapen är False. Obs! Den här egenskapen är inte tillgänglig i Fuzzy Lookup Transformation Editor, men kan anges med hjälp av Advanced Editor. |
| MatchIndexName | Sträng | Namnet på matchningsindexet. Matchningsindexet är den tabell där omvandlingen skapar och sparar det index som används. Om matchningsindexet återanvänds anger MatchIndexName det index som ska återanvändas. MatchIndexName måste vara ett giltigt SQL Server-ID-namn. Om namnet till exempel innehåller blanksteg måste namnet sättas inom hakparenteser. |
| MatchIndexOptions | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger hur omvandlingen hanterar matchningsindexet. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: ÅteranvändBefintligIndex (0) GenerateNewIndex (1) GenerateAndPersistNewIndex (2) GenerateAndMaintainNewIndex (3) |
| MaxMemoryUsage | Heltal | Den maximala cachestorleken för uppslagstabellen. Standardvärdet för den här egenskapen är 0, vilket innebär att cachestorleken inte har någon gräns. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. Obs! Den här egenskapen är inte tillgänglig i Fuzzy Lookup Transformation Editor, men kan anges med hjälp av Advanced Editor. |
| Maximalt antal utgångsmatcher per indata | Heltal | Det maximala antalet matchningar som omvandlingen kan returnera för varje indatarad. Standardvärdet för den här egenskapen är 1. Obs! Värden som är större än 100 kan bara anges med hjälp av Advanced Editor. |
| MinSimilarity | Heltal | Likhetströskelvärdet som transformeringen använder på komponentnivå, som anges som ett värde mellan 0 och 1. Endast rader som är större än tröskelvärdet kvalificeras som matchningar. |
| ReferenceMetadataXML | Sträng | Identifieras endast i informationssyfte. Stöds inte. Framtida kompatibilitet garanteras inte. |
| Referenstabellnamn | Sträng | Namnet på uppslagstabellen. Namnet måste vara ett giltigt SQL Server-identifierarnamn. Om namnet till exempel innehåller blanksteg måste namnet omges av parenteser. |
| VarmCaches | Boolesk | När det är sant läser sökningen delvis in index- och referenstabellen i minnet innan körningen börjar. Detta kan förbättra prestandan. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i Fuzzy Lookup-omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| FuzzyComparisonFlags | Heltal | Ett värde som anger hur omvandlingen jämför strängdata i en kolumn. Mer information finns i Jämföra strängdata. |
| FuzzyComparisonFlagsEx | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger vilka utökade jämförelseflaggor omvandlingen använder. Värdena kan vara MapExpandLigatures, MapFoldCZone, MapFoldDigits, MapPrecomposedoch NoMapping. NoMapping kan inte användas med andra flaggor. |
| JoinToReferenceColumn | Sträng | Ett värde som anger namnet på kolumnen i referenstabellen som kolumnen är kopplad till. |
| Sammansättningstyp | Heltal | Ett värde som anger om omvandlingen utför en fuzzy eller en exakt matchning. Standardvärdet för den här egenskapen är Fuzzy. Heltalsvärdet för den exakta kopplingstypen är 1 och värdet för typen fuzzy-koppling är 2. |
| MinSimilarity | Dubbel | Likhetströskelvärdet som omvandlingen använder på kolumnnivå, som anges som ett värde mellan 0 och 1. Endast rader som är större än tröskelvärdet kvalificeras som matchningar. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i Fuzzy Lookup-transformering. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
Not
För utdatakolumner som innehåller genomströmningsvärden från motsvarande indatakolumner är CopyFromReferenceColumn tomt och SourceInputColumnLineageID innehåller LineageID- för motsvarande indatakolumn. För utdatakolumner som innehåller uppslagsresultat innehåller CopyFromReferenceColumn namnet på uppslagskolumnen och SourceInputColumnLineageID är tomt.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Kolumntyp | Heltal (uppräkning) | Ett värde som identifierar typen av utdatakolumn för kolumner som omvandlingen lägger till i utdata. Den här egenskapen kan ha något av följande värden: Odefinierad (0) Likhet (1) Självförtroende (2) ColumnSimilarity (3) |
| KopieraFrånReferenskolumn | Sträng | Ett värde som anger namnet på kolumnen i referenstabellen som innehåller värdet i en utdatakolumn. |
| SourceInputColumnLineageId | Heltal | Ett värde som identifierar den indatakolumn som innehåller värden för den här utdatakolumnen. |
Indata och utdata för Fuzzy Lookup-omvandlingen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Fuzzy Lookup Transformation.
Uppslagstransformation - Anpassade Egenskaper
Uppslagstransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för uppslagstransformeringen. Alla egenskaper förutom ReferenceMetadataXML är läs- och skrivbara.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Cachetyp | Heltal (uppräkning) | Cachetypen för uppslagstabellen. Värdena är Full (0), Partial (1) och None (2). Standardvärdet för den här egenskapen är Fullständig. |
| DefaultCodePage | Heltal | Standardkodsidan som ska användas när kodsidans information inte är tillgänglig från datakällan. |
| Maximal minnesanvändning | Heltal | Den maximala cachestorleken för uppslagstabellen. Standardvärdet för den här egenskapen är 25, vilket innebär att cachestorleken inte har någon gräns. |
| MaxMemoryUsage64 | Heltal | Den maximala cachestorleken för uppslagstabellen på en 64-bitars dator. |
| NoMatchBehavior | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger om rader utan matchande poster i referensdatauppsättningen behandlas som fel. När egenskapen är inställd på Behandla rader utan matchande poster som fel (0) behandlas raderna utan matchande poster som fel. Du kan ange vad som ska hända när den här typen av fel inträffar med hjälp av sidan Felutdata i dialogrutan Lookup Transformation Editor. Mer information finns i Lookup Transformation Editor (felutdatasida). När egenskapen är inställd på Skicka rader utan matchande poster till utdata utan matchning (1), kommer raderna inte att behandlas som fel. Standardvärdet är Behandla rader utan matchande poster som fel (0). |
| ParameterMap | Sträng | En semikolonavgränsad lista över ursprungs-ID:n som mappar till parametrarna som används i SqlCommand--instruktionen. |
| ReferenceMetaDataXML | Sträng | Metadata för kolumnerna i uppslagstabellen som transformeringen kopierar till utdata. |
| SqlCommand | Sträng | SELECT-instruktionen som fyller uppslagstabellen. |
| SqlCommandParam | Sträng | Den parameteriserade SQL-instruktionen som fyller uppslagstabellen. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i uppslagstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| KopieraFrånReferenskolumn | Sträng | Namnet på kolumnen i referenstabellen som en kolumn kopieras från. |
| JoinToReferenceColumns | Sträng | Namnet på kolumnen i referenstabellen som en källkolumn kopplas till. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i uppslagstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| KopieraFrånReferensKolumn | Sträng | Namnet på kolumnen i referenstabellen som en kolumn kopieras från. |
Indata och utdata för uppslagstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Lookup Transformation.
Sammanfogning av anpassade egenskaper för Join-transformering
Omvandlingen Merge Join har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för omvandlingen Sammanfoga koppling.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| JoinType | Heltal (uppräkning) | Anger om kopplingen är en inre (2), vänster yttre (1) eller fullständig koppling (0). |
| MaxBuffersPerInput | Heltal | Du behöver inte längre konfigurera värdet för egenskapen MaxBuffersPerInput eftersom Microsoft har gjort ändringar som minskar risken för att sammanslagningstransformeringen förbrukar för mycket minne. Det här problemet uppstod ibland när flera indatakällor för Sammanfoga-anslutning producerade data i ojämn takt. |
| NumKeyColumns | Heltal | Antalet kolumner som används i kopplingen. |
| BehandlaNullVärdenSomLika | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen hanterar null-värden som lika med värden. Standardvärdet för den här egenskapen är True. Om egenskapsvärdet är Falsehanterar transformeringen null-värden som SQL Server gör. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i Sammanfoga och koppla omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| InputKolumnID | Heltal | LineageID- för den indatakolumnen som datan kopieras från till den här utdatakolumnen. |
Indata, indatakolumner och utdata av Merge Join-transformationen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Merge Join Transformation.
Anpassade egenskaper för OLE DB-kommandotransformering
OLE DB-kommandotransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för OLE DB-kommandotransformeringen.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| KommandoTidsgräns | Heltal | Det maximala antalet sekunder som SQL-kommandot kan köra innan tidsgränsen överskrids. Värdet 0 anger en oändlig tid. Standardvärdet för den här egenskapen är 0. |
| DefaultCodePage | Heltal | Den kodsida som ska användas när kodsidans information inte är tillgänglig från datakällan. |
| SQLCommand | Sträng | Transact-SQL-utlåtandet att omvandlingen körs för varje rad i dataflödet. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för de externa kolumnerna i OLE DB-kommandotransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| DBParamInfoFlag | Heltal (bitmask) | En uppsättning flaggor som beskriver parameteregenskaper. Mer information finns i DBPARAMFLAGSENUM i OLE DB-dokumentationen i MSDN-biblioteket. |
Indata, indatakolumner, utdata och utdatakolumner i OLE DB-kommandotransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i OLE DB-kommandotransformation.
Anpassade egenskaper för procentsampling i transformering
Procentsamplingstransformeringen har sina anpassade egenskaper och gemensamma egenskaper för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för den procentuella sampeltransformationen.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| UrvalsFrö | Heltal | Fröet som slumptalsgeneratorn använder. Standardvärdet för den här egenskapen är 0, vilket indikerar att omvandlingen använder ett tickantal. |
| SamplingValue | Heltal | Storleken på exemplet som en procentandel av källan. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdata från procentsamplingstransformationen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Vald | Boolesk | Anger de utdata som de samplade raderna dirigeras till. I de markerade utdata är Selected inställt på True, och i de omarkerade utdata anges Selected till False. |
Indata, indatakolumnerna och utdatakolumnerna i transformationen Percentage Sampling har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Procentuella Samplingsomvandlingen.
Anpassade egenskaper för pivottransformeringen
I följande tabell beskrivs de anpassade komponentegenskaperna för pivottransformeringen.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| PassThroughUnmatchedPivotKeys | Boolesk | Ställ in på True för att konfigurera pivottransformeringen så att rader som innehåller okända värden i pivotnyckelkolumnen ignoreras och alla pivotnyckelvärden matas ut till ett loggmeddelande när paketet körs. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i pivottransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Pivotanvändning | Heltal (uppräkning) | Ett värde som anger rollen för en kolumn när datauppsättningen pivoteras. 0: Kolumnen är inte pivoterad och kolumnvärdena skickas till transformeringsutdata. 1: Kolumnen är en del av den uppsättningsnyckel som identifierar en eller flera rader som en del av en uppsättning. Alla indatarader med samma uppsättningsnyckel kombineras till en utdatarad. 2: Kolumnen är en pivotkolumn. Minst en kolumn skapas från varje kolumnvärde. 3: Värdena från den här kolumnen placeras i kolumner som skapas som ett resultat av pivoten. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i pivottransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| PivotKeyValue | Sträng | Ett av de möjliga värdena i kolumnen som är markerad som pivotnyckel genom värdet på dess PivotUsage-egenskap. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
| Källkolumn | Heltal | LineageID- för en indatakolumn som innehåller ett pivoterat värde, eller -1. Värdet för -1 anger att kolumnen inte används i en pivotåtgärd. |
Mer information finns i Pivottransformering.
Anpassade egenskaper för radantalstransformering
Radantalstransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för Row Count transformation. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| VariableName | Sträng | Namnet på variabeln som innehåller radantalet. |
Indata, indatakolumner, utdata och utdatakolumner i radantaltransformeringen har inga anpassade egenskaper.
För mer information, se Radräkningstransformation.
Anpassade egenskaper för radsamplingstransformering
Row Sampling-transformationen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för radsampling-transformationen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Urvalsfrö | Heltal | Det frö som slumptalsgeneratorn använder. Standardvärdet för den här egenskapen är 0, vilket indikerar att omvandlingen använder ett tickantal. |
| Provtagningsvärde | Heltal | Radantalet i urvalet. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdata från radsamplingstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Vald | Boolesk | Anger de utdata som de samplade raderna dirigeras till. I de markerade utdata är Selected inställt på True, och i de omarkerade utdata anges Selected till False. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utgångskolumnerna i radsamplingstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| InputColumnLineageId | Heltal | Ett värde som anger LineageID- för den indatakolumn som är källan till utdatakolumnen. |
Indata- och indatakolumnerna i radsamplingstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Radsamplingstransformation.
Anpassade egenskaper för skriptkomponent
Skriptkomponenten har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter. Samma anpassade egenskaper är tillgängliga oavsett om skriptkomponenten fungerar som källa, transformering eller mål.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för skriptkomponenten. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| EndastLäsbaraVariabler | Sträng | En kommaavgränsad lista över variabler som är tillgängliga för skriptkomponenten för skrivskyddad åtkomst. |
| Läs- och skrivvariabler | Sträng | En kommaavgränsad lista över variabler som är tillgängliga för skriptkomponenten för läs-/skrivåtkomst. |
Indata, indatakolumner, utdata och utdatakolumner i skriptkomponenten har inga anpassade egenskaper, såvida inte skriptutvecklaren skapar anpassade egenskaper för dem.
Mer information finns i Script Component.
Ändra anpassade egenskaper för dimensionstransformering långsamt
Transformering av långsamt föränderliga dimensioner har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för transformering av långsamt föränderliga dimensioner. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| CurrentRowWhere | Sträng | WHERE-satsen i SELECT-instruktionen som väljer den aktuella raden bland rader med samma affärsnyckel. |
| AktiveraInferredMember | Boolesk | Ett värde som anger om härledda medlemsuppdateringar identifieras. Standardvärdet för den här egenskapen är True. |
| MisslyckasVidFastAttributÄndring | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen misslyckas när radkolumner med fasta attribut innehåller ändringar eller om uppslag i dimensionstabellen misslyckas. Om du förväntar dig att inkommande rader ska innehålla nya poster anger du det här värdet till True för att omvandlingen ska fortsätta när sökningen misslyckas, eftersom omvandlingen använder felet för att identifiera nya poster. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| FailOnLookupFailure | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen misslyckas när en sökning av en befintlig post misslyckas. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| InkommandeRadÄndringstyp | Heltal | Ett värde som anger om alla inkommande rader är nya rader eller om omvandlingen ska identifiera typen av ändring. |
| HärleddMedlemsindikator | Sträng | Kolumnnamnet för den härledda medlemmen. |
| SQLCommand | Sträng | SQL-instruktionen som används för att skapa en schemaraduppsättning. |
| UppdateraÄndrandeAttributHistoria | Boolesk | Ett värde som anger om historiska attributuppdateringar dirigeras till transformeringsutdata för uppdateringar av föränderliga attribut. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i transformering av långsamt föränderliga dimensioner. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Kolumntyp | Heltal (uppräkning) | Kolumnens uppdateringstyp. Värdena är: Föränderlig attribut (2), Fast attribut (4), Historisk attribut (3), Nyckel (1) och Annat (0). |
Indata, utdata och utdatakolumner i transformering av långsamt föränderliga dimensioner har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Långsamt föränderliga dimensionstransformering.
Anpassade egenskaper för sorteringstransformeringen
Sorttransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för sorttransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| EliminateDuplicates | Boolesk | Anger om omvandlingen tar bort dubbletter av rader från transformeringsutdata. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| MaximumThreads | Heltal | Innehåller det maximala antalet trådar som omvandlingen kan använda för sortering. Värdet 0 anger ett oändligt antal trådar. Standardvärdet för den här egenskapen är 0. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i sorteringstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| NyaJämförelseflaggor | Heltal (bitmask) | Ett värde som anger hur omvandlingen jämför strängdata i en kolumn. Mer information finns i Jämföra strängdata. |
| NewSortKeyPosition | Heltal | Ett värde som anger kolumnens sorteringsordning. Värdet 0 anger att data inte sorteras i den här kolumnen. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i sorteringstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| SorteringsKolumnID | Heltal | LineageID för en sorteringskolumn. |
Indata och utdata för sorttransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Sorteringsomvandling.
Skräddarsydda egenskaper för termextraktionstransformation
Termextraheringstransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för termextraheringstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Data-ype | Beskrivning |
|---|---|---|
| Frekvensgräns | Heltal | Ett numeriskt värde som anger hur många gånger en term måste ske innan den extraheras. Standardvärdet för den här egenskapen är 2. |
| IsCaseSensitive | Boolesk | Ett värde som anger om skiftlägeskänslighet används när substantiv och substantivfraser extraheras. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| Maximal längd för termen | Heltal | Ett numeriskt värde som anger den maximala längden på en term. Den här egenskapen gäller endast fraser. Standardvärdet för den här egenskapen är 12. |
| NeedRefenceData | Boolesk | Ett värde som anger om omvandlingen använder en lista över undantagsvillkor som lagras i en referenstabell. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| OutTermColumn | Sträng | Namnet på kolumnen som innehåller undantagsvillkoren. |
| OutTermTable | Sträng | Namnet på tabellen som innehåller kolumnen med undantagsvillkor. |
| ScoreType | Heltal | Ett värde som anger vilken typ av poäng som ska associeras med termen. Giltiga värden är 0 som anger frekvens och 1 som anger en TFIDF-poäng. TFIDF-värdet är produkten av termfrekvens och omvänd dokumentfrekvens, definierad som: TFIDF för en Term T = (frekvens av T) * log( (#rader i indata) / (#rader med T) ). Standardvärdet för den här egenskapen är 0. |
| WordOrPhrase | Heltal | Ett värde som anger termtyp. Giltiga värden är endast 0 som anger ord, 1 som endast anger substantivfraser och 2 som anger både ord och substantivfraser. Standardvärdet för den här egenskapen är 0. |
Indata, indatakolumner, utdata och utdatakolumner i termextraheringstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Termextraheringstransformation.
Anpassade egenskaper för termsökningstransformering
Termsökningstransformeringen har både anpassade egenskaper och egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för termsökningstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| IsCaseSensitive | Boolesk | Ett värde som specificerar om en skiftlägeskänslig jämförelse ska tillämpas på matchningen mellan texten i indatakolumnen och uppslagstermen. Standardvärdet för den här egenskapen är False. |
| RefTermColumn | Sträng | Namnet på kolumnen som innehåller uppslagsvillkoren. |
| RefTermTable | Sträng | Namnet på tabellen som innehåller kolumnen med uppslagsvillkor. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i termsökningstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| InputColumnType | Heltal | Ett värde som anger användningen av kolumnen. Giltiga värden är 0 för en genomströmningskolumn, 1 för en uppslagskolumn och 2 för en kolumn som både är en genomströmning och en uppslagskolumn. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i termsökningstransformeringen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| CustomLineageID | Heltal | LineageID- för motsvarande indatakolumn om InputColumnType- för kolumnen är 0 eller 2. |
Indata och utdata för termsökningstransformeringen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Term Lookup Transformation.
Anpassade egenskaper för Unpivot-transformation
Unpivot-omvandlingen har endast de egenskaper som är gemensamma för alla dataflödeskomponenter på komponentnivå.
Obs
Det här avsnittet bygger på unpivot-scenariot som beskrivs i Unpivot Transformation för att illustrera användningen av de alternativ som beskrivs här.
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för indatakolumnerna i Unpivot-omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskap | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Destinationskolumn | Heltal | LineageID- för den utdatakolumn till vilken indatakolumnen mappar. Värdet -1 anger att indatakolumnen inte mappas till en utdatakolumn. |
| PivotKeyValue | Sträng | Ett värde som kopieras till en transformeringsutdatakolumn. Värdet för den här egenskapen kan anges med hjälp av ett egenskapsuttryck. I unpivot-scenariot som beskrivs i Unpivot Transformationär pivotvärdena textvärdena Ham, Coke, Milk, Beer och Chips. Dessa visas som textvärden i den nya produktkolumnen som anges av alternativet kolumnnamn för pivotnyckelvärde. |
I följande tabell beskrivs de anpassade egenskaperna för utdatakolumnerna i Unpivot-omvandlingen. Alla egenskaper är läs-/skrivegenskaper.
| Egenskapsnamn | Datatyp | Beskrivning |
|---|---|---|
| Pivotnyckel | Boolesk | Anger om värdena i egenskapen PivotKeyValue för indatakolumner skrivs till denna utdatakolumn. I unpivot-scenariot som beskrivs i Unpivot Transformationär kolumnnamnet för pivotvärde Product och anger den nya kolumnen Product där kolumnerna Ham, Coke, Milk, Beer och Chips är oemotsatt. |
Indata och utdata för Unpivot-omvandlingen har inga anpassade egenskaper.
Mer information finns i Unpivot Transformation.
Se även
Integreringstjänstomvandlingar
Vanliga egenskaper
Egenskaper för sökväg
dataflödesegenskaper som kan anges med hjälp av uttryck