Anteckning
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att logga in eller ändra kataloger.
Åtkomst till den här sidan kräver auktorisering. Du kan prova att ändra kataloger.
Viktigt!
Azure Data Studio går i pension den 28 februari 2026. Vi rekommenderar att du använder Visual Studio Code. Mer information om hur du migrerar till Visual Studio Code finns i Vad händer med Azure Data Studio?
Lär dig hur du använder Machine Learning-tillägget för Azure Data Studio för att göra förutsägelser med en ONNX-modell i databasen. Tillägget genererar ett T-SQL-skript med PREDICT för att göra förutsägelser om datauppsättningen som lagras i tabellen med en modell som tidigare har importerats, finns i en lokal fil eller från Azure Machine Learning.
Viktigt!
Gör förutsägelser med Machine Learning-tillägget för närvarande stöder för närvarande endast Machine Learning Services i Azure SQL Managed Instance och Azure SQL Edge med ONNX.
Förutsättningar
Installera och konfigurera Machine Learning-tillägget för Azure Data Studio. Du måste ange Python-installationssökvägarna i tilläggsinställningarna.
Python-paketen onnxruntime, mlflow och mlflow-dbstore. Om paketen inte redan är installerade uppmanas du att installera dem i Machine Learning-tillägget.
Göra förutsägelser från ONNX-modellen
Följ stegen nedan för att använda en ONNX-modell för att göra förutsägelser.
Välj Gör förutsägelser.
Om du uppmanas att installera onnxruntime, mlflow och mlflow-dbstore väljer du Ja.
Välj var din modell finns och välj Nästa. Du kan använda:
- Importerade modeller. Välj det här alternativet om du vill använda en modell som redan finns lagrad i databasen. Välj den modelldatabas och modelltabell där din modell finns, välj den modell som du vill använda och välj Nästa.
- Filuppladdning. Välj det här alternativet om du vill använda en modell från en fil. Välj modellfilen under Källfiler och välj Nästa.
- Azure Machine Learning. Välj det här alternativet om du vill använda en modell från Azure Machine Learning. Logga först in på Azure. Välj sedan ditt Azure-konto, Azure-prenumeration, Azure-resursgrupp och Azure ML-arbetsyta. Välj den modell som du vill använda och välj Nästa.
Mappa källdata till din modell.
- Välj källdatabasen och källtabellen som innehåller datauppsättningen som du vill använda förutsägelsen för.
- Mappa kolumnerna under Modellindatamappning och Modellutdata. Tillägget mappar automatiskt kolumner som har samma namn och datatyp.
Välj Förutsäga.
Azure Data Studio skapar en ny T-SQL-fråga med PREDICT, som du kan använda för att göra förutsägelser om dina data.