Avsnitt

Introduktion till Azure Avvikelseidentifiering

AI-show

Saker händer!! I det här avsnittet av AI Show tittar vi på ett enkelt sätt att identifiera avvikelser som kan uppstå i dina data. Att veta när något går utanför rälsen är otroligt viktigt och nu enkelt gjort med ett enkelt API-anrop! Jag var verkligen imponerad av AI-baserade Azure Avvikelseidentifiering och hoppas att det inspirerar dig också. Mer information finns i:

  • Se översikten över API-tjänsten på https://aka.ms/AnomalyDetector.
  • Skapa din första Avvikelseidentifiering resurs i Azure: https://aka.ms/adNew.
  • Hitta Azure Notebook-demonstrationen på https://aka.ms/adNotebook (kom ihåg att avmarkera "Offentlig" när du klonar dina instanser).
  • Kolla in nästa avsnitt "Bring Avvikelseidentifiering on-premise with containers support" (Ta med Avvikelseidentifiering lokalt med stöd för containrar) för stöd för containrar. Förhandsgranskning av Avvikelseidentifiering-containrar via https://aka.ms/adContainer.
  • Gå med i den offentliga communityn "Avvikelseidentifiering Advisors" för att ansluta till produktteamet och andra medlemmar i communityn via https://aka.ms/adAdvisorsJoin.

Besök din favoritdel av videon igen:

  • [00:42] En översikt över Avvikelseidentifiering-tjänsten.
  • [00:70] Vilka är användningsfallen för Avvikelseidentifiering?
  • [02:30] Vilka är de tekniska utmaningarna med att identifiera avvikelser från tidsseriedata?
  • [04:00] Hur hanterar Avvikelseidentifiering utmaningarna?
  • [06:57] Demo av en Jupyter Notebook av Avvikelseidentifiering.

Lära sig mer:

AI-showens favoritlänkar: