Indexes - Get

Referens

Tjänst:: Search Service

API-version:: 2024-07-01

Hämtar en indexdefinition.

GET {endpoint}/indexes('{indexName}')?api-version=2024-07-01

URI-parametrar

Name	I	Obligatorisk	Typ	Description
endpoint	path	True	string	Slutpunkts-URL:en för söktjänsten.
indexName	path	True	string	Namnet på indexet som ska hämtas.
api-version	query	True	string	Klient-API-version.

Begärandehuvud

Name	Obligatorisk	Typ	Description
x-ms-client-request-id		string uuid	Spårnings-ID:t som skickas med begäran för att hjälpa till med felsökning.

Svar

Name	Typ	Description
200 OK	SearchIndex
Other Status Codes	ErrorResponse	Felsvar.

Exempel

SearchServiceGetIndex

Exempelbegäran

HTTP

GET https://myservice.search.windows.net/indexes('hotels')?api-version=2024-07-01

Exempelsvar

Statuskod:: 200

{
  "name": "hotels",
  "fields": [
    {
      "name": "hotelId",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": true,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "baseRate",
      "type": "Edm.Double",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "descriptionEmbedding",
      "type": "Collection(Edm.Single)",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": 1536,
      "vectorSearchProfile": "myHnswProfile",
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "description_fr",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": false,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "fr.lucene",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "hotelName",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "category",
      "type": "Edm.String",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "tags",
      "type": "Collection(Edm.String)",
      "searchable": true,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": false,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": "tagsAnalyzer",
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "parkingIncluded",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "smokingAllowed",
      "type": "Edm.Boolean",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "lastRenovationDate",
      "type": "Edm.DateTimeOffset",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "rating",
      "type": "Edm.Int32",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": true,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    },
    {
      "name": "location",
      "type": "Edm.GeographyPoint",
      "searchable": false,
      "filterable": true,
      "retrievable": true,
      "sortable": true,
      "facetable": false,
      "key": false,
      "indexAnalyzer": null,
      "searchAnalyzer": null,
      "analyzer": null,
      "dimensions": null,
      "vectorSearchProfile": null,
      "synonymMaps": []
    }
  ],
  "scoringProfiles": [
    {
      "name": "geo",
      "functionAggregation": "sum",
      "text": {
        "weights": {
          "hotelName": 5
        }
      },
      "functions": [
        {
          "type": "distance",
          "boost": 5,
          "fieldName": "location",
          "interpolation": "logarithmic",
          "distance": {
            "referencePointParameter": "currentLocation",
            "boostingDistance": 10
          }
        }
      ]
    }
  ],
  "defaultScoringProfile": "geo",
  "suggesters": [
    {
      "name": "sg",
      "searchMode": "analyzingInfixMatching",
      "sourceFields": [
        "hotelName"
      ]
    }
  ],
  "analyzers": [
    {
      "name": "tagsAnalyzer",
      "@odata.type": "#Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer",
      "charFilters": [
        "html_strip"
      ],
      "tokenizer": "standard_v2"
    }
  ],
  "tokenizers": [],
  "tokenFilters": [],
  "charFilters": [],
  "corsOptions": {
    "allowedOrigins": [
      "tempuri.org"
    ],
    "maxAgeInSeconds": 60
  },
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myKeyName",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": {
      "applicationId": "00000000-0000-0000-0000-000000000000",
      "applicationSecret": null
    }
  },
  "semantic": {
    "configurations": [
      {
        "name": "semanticHotels",
        "prioritizedFields": {
          "titleField": {
            "fieldName": "hotelName"
          },
          "prioritizedContentFields": [
            {
              "fieldName": "description"
            },
            {
              "fieldName": "description_fr"
            }
          ],
          "prioritizedKeywordsFields": [
            {
              "fieldName": "tags"
            },
            {
              "fieldName": "category"
            }
          ]
        }
      }
    ]
  },
  "vectorSearch": {
    "algorithms": [
      {
        "name": "myHnsw",
        "kind": "hnsw",
        "hnswParameters": {
          "metric": "cosine",
          "m": 4,
          "efConstruction": 400,
          "efSearch": 500
        }
      },
      {
        "name": "myExhaustive",
        "kind": "exhaustiveKnn",
        "exhaustiveKnnParameters": {
          "metric": "cosine"
        }
      }
    ],
    "profiles": [
      {
        "name": "myHnswProfile",
        "algorithm": "myHnsw"
      },
      {
        "name": "myAlgorithm",
        "algorithm": "myExhaustive"
      }
    ]
  }
}

Definitioner

Name	Description
AsciiFoldingTokenFilter	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.
AzureOpenAIEmbeddingSkill	Gör att du kan generera en vektorinbäddning för en viss textinmatning med hjälp av Azure OpenAI-resursen.
AzureOpenAIModelName	Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas.
AzureOpenAIParameters	Anger parametrarna för att ansluta till Azure OpenAI-resursen.
AzureOpenAIVectorizer	Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att vektorisera en frågesträng.
BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
BM25Similarity	Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).
CharFilterName	Definierar namnen på alla teckenfilter som stöds av sökmotorn.
CjkBigramTokenFilter	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
CjkBigramTokenFilterScripts	Skript som kan ignoreras av CjkBigramTokenFilter.
ClassicSimilarity	Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.
ClassicTokenizer	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
CommonGramTokenFilter	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
CorsOptions	Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.
CustomAnalyzer	Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.
DictionaryDecompounderTokenFilter	Sönderdelas sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
DistanceScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.
DistanceScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.
EdgeNGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenFilterSide	Anger vilken sida av indata som ett n-gram ska genereras från.
EdgeNGramTokenFilterV2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
EdgeNGramTokenizer	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
ElisionTokenFilter	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
ErrorAdditionalInfo	Ytterligare information om resurshanteringsfelet.
ErrorDetail	Felinformationen.
ErrorResponse	Felsvar
ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.
FreshnessScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.
FreshnessScoringParameters	Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.
HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.
HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga HNSW-algoritmen för närmaste grannar som används vid indexering och frågor. HNSW-algoritmen erbjuder en justerbar kompromiss mellan sökhastighet och noggrannhet.
InputFieldMappingEntry	Mappning av indatafält för en färdighet.
KeepTokenFilter	Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordMarkerTokenFilter	Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizer	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
KeywordTokenizerV2	Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
LengthTokenFilter	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LexicalAnalyzerName	Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn.
LexicalTokenizerName	Definierar namnen på alla tokenizers som stöds av sökmotorn.
LimitTokenFilter	Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
LuceneStandardAnalyzer	Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.
LuceneStandardTokenizer	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
LuceneStandardTokenizerV2	Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
MagnitudeScoringFunction	Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.
MagnitudeScoringParameters	Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.
MappingCharFilter	Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
MicrosoftLanguageTokenizer	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage	Visar en lista över de språk som stöds av Microsofts språk som härrör från tokenizer.
MicrosoftTokenizerLanguage	Visar de språk som stöds av Microsofts språktokeniserare.
NGramTokenFilter	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenFilterV2	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
NGramTokenizer	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
OutputFieldMappingEntry	Mappning av utdatafält för en färdighet.
PathHierarchyTokenizerV2	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PatternAnalyzer	Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
PatternCaptureTokenFilter	Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceCharFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternReplaceTokenFilter	Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PatternTokenizer	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
PhoneticEncoder	Identifierar vilken typ av fonetikkodare som ska användas med ett PhoneticTokenFilter.
PhoneticTokenFilter	Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
PrioritizedFields	Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.
RegexFlags	Definierar flaggor som kan kombineras för att styra hur reguljära uttryck används i mönsteranalysverktyget och mönstertokeniseraren.
ScalarQuantizationParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.
ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.
ScoringFunctionAggregation	Definierar den sammansättningsfunktion som används för att kombinera resultatet av alla bedömningsfunktioner i en bedömningsprofil.
ScoringFunctionInterpolation	Definierar den funktion som används för att interpolera poänghöjande i en rad dokument.
ScoringProfile	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.
SearchField	Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.
SearchFieldDataType	Definierar datatypen för ett fält i ett sökindex.
SearchIndex	Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.
SearchIndexerDataNoneIdentity	Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.
SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Anger identiteten för en datakälla som ska användas.
SearchResourceEncryptionKey	En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data, till exempel index och synonymkartor.
SemanticConfiguration	Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.
SemanticField	Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.
SemanticSettings	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
ShingleTokenFilter	Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SnowballTokenFilter	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
SnowballTokenFilterLanguage	Språket som ska användas för ett Snowball-tokenfilter.
StemmerOverrideTokenFilter	Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StemmerTokenFilter	Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
StemmerTokenFilterLanguage	Språket som ska användas för ett stemmer-tokenfilter.
StopAnalyzer	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.
StopwordsList	Identifierar en fördefinierad lista över språkspecifika stoppord.
StopwordsTokenFilter	Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
Suggester	Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.
SuggesterSearchMode	Ett värde som anger förslagsverktygets funktioner.
SynonymTokenFilter	Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
TagScoringFunction	Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.
TagScoringParameters	Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.
TextWeights	Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.
TokenCharacterKind	Representerar klasser med tecken som ett tokenfilter kan använda.
TokenFilterName	Definierar namnen på alla tokenfilter som stöds av sökmotorn.
TruncateTokenFilter	Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
UaxUrlEmailTokenizer	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.
UniqueTokenFilter	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.
VectorEncodingFormat	Kodningsformatet för tolkning av innehåll i vektorfält.
VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.
VectorSearchAlgorithmKind	Algoritmen som används för indexering och frågor.
VectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.
VectorSearchCompressionKind	Komprimeringsmetoden som används för indexering och frågor.
VectorSearchCompressionTargetDataType	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.
VectorSearchProfile	Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
VectorSearchVectorizerKind	Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.
WebApiParameters	Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.
WebApiVectorizer	Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.
WordDelimiterTokenFilter	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

AsciiFoldingTokenFilter

Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.AsciiFoldingTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
preserveOriginal	boolean	False	Ett värde som anger om den ursprungliga token ska behållas. Standardvärdet är falskt.

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

Autentiseringsuppgifter för ett registrerat program som skapats för din söktjänst och som används för autentiserad åtkomst till krypteringsnycklarna som lagras i Azure Key Vault.

Name	Typ	Description
applicationId	string	Ett AAD-program-ID som har beviljats nödvändiga åtkomstbehörigheter till Azure Key Vault som ska användas när du krypterar dina data i vila. Program-ID:t bör inte förväxlas med objekt-ID:t för ditt AAD-program.
applicationSecret	string	Autentiseringsnyckeln för det angivna AAD-programmet.

AzureOpenAIEmbeddingSkill

Gör att du kan generera en vektorinbäddning för en viss textinmatning med hjälp av Azure OpenAI-resursen.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill	Ett URI-fragment som anger typen av kompetens.
apiKey	string	API-nyckeln för den avsedda Azure OpenAI-resursen.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Den användartilldelade hanterade identiteten som används för utgående anslutningar.
context	string	Representerar den nivå där åtgärder utförs, till exempel dokumentroten eller dokumentinnehållet (till exempel /document eller /document/content). Standardvärdet är /document.
deploymentId	string	ID för Azure OpenAI-modelldistributionen på den avsedda resursen.
description	string	Beskrivningen av den färdighet som beskriver indata, utdata och användning av färdigheten.
dimensions	integer	Antalet dimensioner som resulterande inbäddningar av utdata ska ha. Stöds endast i text-inbäddning-3 och senare modeller.
inputs	InputFieldMappingEntry[]	Indata för färdigheterna kan vara en kolumn i källdatauppsättningen eller utdata från en överordnad färdighet.
modelName	AzureOpenAIModelName	Namnet på den inbäddningsmodell som distribueras på den angivna deploymentId-sökvägen.
name	string	Namnet på den färdighet som unikt identifierar den inom kompetensuppsättningen. En färdighet utan definierat namn får ett standardnamn för sitt 1-baserade index i kunskapsmatrisen, prefixet med tecknet '#'.
outputs	OutputFieldMappingEntry[]	Utdata från en färdighet är antingen ett fält i ett sökindex eller ett värde som kan användas som indata av en annan färdighet.
resourceUri	string	Resurs-URI för Azure OpenAI-resursen.

AzureOpenAIModelName

Namnet på Azure Open AI-modellen som ska anropas.

Name	Typ	Description
text-embedding-3-large	string
text-embedding-3-small	string
text-embedding-ada-002	string

AzureOpenAIParameters

Anger parametrarna för att ansluta till Azure OpenAI-resursen.

Name	Typ	Description
apiKey	string	API-nyckeln för den avsedda Azure OpenAI-resursen.
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Den användartilldelade hanterade identiteten som används för utgående anslutningar.
deploymentId	string	ID för Azure OpenAI-modelldistributionen på den avsedda resursen.
modelName	AzureOpenAIModelName	Namnet på den inbäddningsmodell som distribueras på den angivna deploymentId-sökvägen.
resourceUri	string	Resurs-URI för Azure OpenAI-resursen.

AzureOpenAIVectorizer

Anger den Azure OpenAI-resurs som används för att vektorisera en frågesträng.

Name	Typ	Description
azureOpenAIParameters	AzureOpenAIParameters: AzureOpenAIEmbeddingSkill	Innehåller de parametrar som är specifika för inbäddningsvektorisering i Azure OpenAI.
kind	string: azureOpenAI	Namnet på den typ av vektoriseringsmetod som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektoriseringsmetoden.

BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den binära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Name	Typ	Standardvärde	Description
defaultOversampling	number		Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
kind	string: binaryQuantization		Namnet på den typ av komprimeringsmetod som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string		Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.

BM25Similarity

Rankningsfunktion baserat på Okapi BM25-likhetsalgoritmen. BM25 är en TF-IDF-liknande algoritm som innehåller längdnormalisering (styrs av parametern "b" samt termfrekvensmättnad (styrs av parametern k1).

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.BM25Similarity
b	number	Den här egenskapen styr hur längden på ett dokument påverkar relevanspoängen. Som standard används värdet 0,75. Värdet 0,0 innebär att ingen längdnormalisering tillämpas, medan värdet 1,0 innebär att poängen normaliseras helt av dokumentets längd.
k1	number	Den här egenskapen styr skalningsfunktionen mellan termfrekvensen för varje matchande termer och den slutliga relevanspoängen för ett dokumentfrågepar. Som standard används värdet 1.2. Värdet 0,0 innebär att poängen inte skalas med en ökning av termfrekvensen.

CharFilterName

Definierar namnen på alla teckenfilter som stöds av sökmotorn.

Name	Typ	Description
html_strip	string	Ett teckenfilter som försöker ta bort HTML-konstruktioner. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html

CjkBigramTokenFilter

Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CjkBigramTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
ignoreScripts	CjkBigramTokenFilterScripts[]		Skripten som ska ignoreras.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
outputUnigrams	boolean	False	Ett värde som anger om både unigram och bigrams ska matas ut (om de är sanna) eller bara bigrams (om de är falska). Standardvärdet är falskt.

CjkBigramTokenFilterScripts

Skript som kan ignoreras av CjkBigramTokenFilter.

Name	Typ	Description
han	string	Ignorera Han-skript när du skapar bigrams av CJK-termer.
hangul	string	Ignorera Hangul-skript när du bildar bigrams av CJK-termer.
hiragana	string	Ignorera Hiragana-skript när du skapar bigrams av CJK-termer.
katakana	string	Ignorera Katakana-skript när du bildar bigrams av CJK-termer.

ClassicSimilarity

Äldre likhetsalgoritm som använder Lucene TFIDFSimilarity-implementeringen av TF-IDF. Den här varianten av TF-IDF introducerar normalisering av statisk dokumentlängd samt koordineringsfaktorer som straffar dokument som endast delvis matchar de sökta frågorna.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicSimilarity

ClassicTokenizer

Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ClassicTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

CommonGramTokenFilter

Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CommonGramTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
commonWords	string[]		Uppsättningen vanliga ord.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om vanliga ord som matchar är skiftlägesokänsliga. Standardvärdet är falskt.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
queryMode	boolean	False	Ett värde som anger om tokenfiltret är i frågeläge. I frågeläge genererar tokenfiltret bigrams och tar sedan bort vanliga ord och enkla termer följt av ett vanligt ord. Standardvärdet är falskt.

CorsOptions

Definierar alternativ för att styra resursdelning mellan ursprung (CORS) för ett index.

Name	Typ	Description
allowedOrigins	string[]	Listan över ursprung från vilka JavaScript-kod beviljas åtkomst till ditt index. Kan innehålla en lista över värdar i formuläret {protocol}://{fully-qualified-domain-name}[:{port#}], eller en enda '*' för att tillåta alla ursprung (rekommenderas inte).
maxAgeInSeconds	integer	Varaktigheten för vilken webbläsare ska cachelagrar CORS-förhandssvar. Standardvärdet är 5 minuter.

CustomAnalyzer

Gör att du kan ta kontroll över processen att konvertera text till indexerbara/sökbara token. Det är en användardefinierad konfiguration som består av en enda fördefinierad tokenizer och ett eller flera filter. Tokenizern ansvarar för att dela upp text i token och filter för att ändra token som genereras av tokenizern.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.CustomAnalyzer	Ett URI-fragment som anger typen av analysverktyg.
charFilters	CharFilterName[]	En lista över teckenfilter som används för att förbereda indatatext innan den bearbetas av tokenizern. De kan till exempel ersätta vissa tecken eller symboler. Filtren körs i den ordning de visas.
name	string	Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenFilters	TokenFilterName[]	En lista över tokenfilter som används för att filtrera bort eller ändra token som genereras av en tokenizer. Du kan till exempel ange ett gemener som konverterar alla tecken till gemener. Filtren körs i den ordning de visas.
tokenizer	LexicalTokenizerName	Namnet på tokenizern som ska användas för att dela upp kontinuerlig text i en sekvens med token, till exempel att dela upp en mening i ord.

DictionaryDecompounderTokenFilter

Sönderdelas sammansatta ord som finns på många germanska språk. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DictionaryDecompounderTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
maxSubwordSize	integer	15	Den maximala underordsstorleken. Endast underord som är kortare än detta matas ut. Standardvärdet är 15. Maxvärdet är 300.
minSubwordSize	integer	2	Minsta underordsstorlek. Endast underord som är längre än detta matas ut. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minWordSize	integer	5	Minsta ordstorlek. Endast ord som är längre än detta bearbetas. Standardvärdet är 5. Maxvärdet är 300.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
onlyLongestMatch	boolean	False	Ett värde som anger om du bara vill lägga till det längsta matchande underordet i utdata. Standardvärdet är falskt.
wordList	string[]		Listan med ord som ska matchas mot.

DistanceScoringFunction

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på avståndet från en geografisk plats.

Name	Typ	Description
boost	number	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
distance	DistanceScoringParameters	Parametervärden för funktionen för avståndsbedömning.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
type	string: distance	Anger vilken typ av funktion som ska användas. Giltiga värden inkluderar storlek, färskhet, avstånd och tagg. Funktionstypen måste vara gemen.

DistanceScoringParameters

Ger parametervärden till en funktion för avståndsbedömning.

Name	Typ	Description
boostingDistance	number	Avståndet i kilometer från referensplatsen där ökningsintervallet slutar.
referencePointParameter	string	Namnet på parametern som skickas i sökfrågor för att ange referensplatsen.

EdgeNGramTokenFilter

Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Anger vilken sida av indata som n-gram ska genereras från. Standardvärdet är "front".

EdgeNGramTokenFilterSide

Anger vilken sida av indata som ett n-gram ska genereras från.

Name	Typ	Description
back	string	Anger att n-gram ska genereras från baksidan av indata.
front	string	Anger att n-gram ska genereras framifrån indata.

EdgeNGramTokenFilterV2

Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenFilterV2		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
side	EdgeNGramTokenFilterSide	front	Anger vilken sida av indata som n-gram ska genereras från. Standardvärdet är "front".

EdgeNGramTokenizer

Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.EdgeNGramTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Teckenklasser som ska behållas i token.

ElisionTokenFilter

Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ElisionTokenFilter	Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
articles	string[]	Den uppsättning artiklar som ska tas bort.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

ErrorAdditionalInfo

Ytterligare information om resurshanteringsfelet.

Name	Typ	Description
info	object	Ytterligare information.
type	string	Ytterligare informationstyp.

ErrorDetail

Felinformationen.

Name	Typ	Description
additionalInfo	ErrorAdditionalInfo[]	Ytterligare information om felet.
code	string	Felkoden.
details	ErrorDetail[]	Felinformationen.
message	string	Felmeddelandet.
target	string	Felmålet.

ErrorResponse

Felsvar

Name	Typ	Description
error	ErrorDetail	Felobjektet.

ExhaustiveKnnParameters

Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.

Name	Typ	Description
metric	VectorSearchAlgorithmMetric	Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser.

ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den fullständiga KNN-algoritmen som används vid frågor, som utför brute-force-sökning i hela vektorindexet.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnnParameters	ExhaustiveKnnParameters	Innehåller parametrarna som är specifika för en fullständig KNN-algoritm.
kind	string: exhaustiveKnn	Namnet på den typ av algoritm som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

FreshnessScoringFunction

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på värdet för ett datum-tid-fält.

Name	Typ	Description
boost	number	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
freshness	FreshnessScoringParameters	Parametervärden för funktionen för färskhetsbedömning.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
type	string: freshness	Anger vilken typ av funktion som ska användas. Giltiga värden inkluderar storlek, färskhet, avstånd och tagg. Funktionstypen måste vara gemen.

FreshnessScoringParameters

Ger parametervärden till en funktion för färskhetsbedömning.

Name	Typ	Description
boostingDuration	string	Förfalloperioden efter vilken en ökning stoppas för ett visst dokument.

HnswParameters

Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.

Name	Typ	Standardvärde	Description
efConstruction	integer	400	Storleken på den dynamiska listan som innehåller närmaste grannar, som används under indextiden. Om du ökar den här parametern kan indexkvaliteten förbättras på bekostnad av ökad indexeringstid. Vid en viss tidpunkt leder en ökning av den här parametern till minskande avkastning.
efSearch	integer	500	Storleken på den dynamiska listan som innehåller närmaste grannar, som används under söktiden. Om du ökar den här parametern kan sökresultaten förbättras på bekostnad av långsammare sökning. Vid en viss tidpunkt leder en ökning av den här parametern till minskande avkastning.
m	integer	4	Antalet dubbelriktade länkar som skapats för varje nytt element under konstruktionen. Om du ökar det här parametervärdet kan du förbättra återkallandet och minska hämtningstiderna för datauppsättningar med hög inbyggd dimension på bekostnad av ökad minnesförbrukning och längre indexeringstid.
metric	VectorSearchAlgorithmMetric		Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser.

HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den ungefärliga HNSW-algoritmen för närmaste grannar som används vid indexering och frågor. HNSW-algoritmen erbjuder en justerbar kompromiss mellan sökhastighet och noggrannhet.

Name	Typ	Description
hnswParameters	HnswParameters	Innehåller de parametrar som är specifika för HNSW-algoritmen.
kind	string: hnsw	Namnet på den typ av algoritm som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string	Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.

InputFieldMappingEntry

Mappning av indatafält för en färdighet.

Name	Typ	Description
inputs	InputFieldMappingEntry[]	De rekursiva indata som används när du skapar en komplex typ.
name	string	Namnet på indata.
source	string	Källan för indata.
sourceContext	string	Källkontexten som används för att välja rekursiva indata.

KeepTokenFilter

Ett tokenfilter som bara behåller token med text i en angiven lista med ord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeepTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
keepWords	string[]		Listan med ord att behålla.
keepWordsCase	boolean	False	Ett värde som anger om alla ord ska sänkas först. Standardvärdet är falskt.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordMarkerTokenFilter

Markerar termer som nyckelord. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordMarkerTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om skiftläge ska ignoreras. Om sant konverteras alla ord till gemener först. Standardvärdet är falskt.
keywords	string[]		En lista med ord som ska markeras som nyckelord.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordTokenizer

Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
bufferSize	integer	256	Läsbuffertstorleken i byte. Standardvärdet är 256.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

KeywordTokenizerV2

Genererar hela indata som en enda token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.KeywordTokenizerV2		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxTokenLength	integer	256	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 256. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LengthTokenFilter

Tar bort ord som är för långa eller för korta. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LengthTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
max	integer	300	Maximal längd på tecken. Standard och max är 300.
min	integer	0	Minsta längd i tecken. Standardvärdet är 0. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för max.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LexicalAnalyzerName

Definierar namnen på alla textanalysverktyg som stöds av sökmotorn.

Name	Typ	Description
ar.lucene	string	Lucene analyzer för arabiska.
ar.microsoft	string	Microsoft Analyzer för arabiska.
bg.lucene	string	Lucene analyzer för bulgariska.
bg.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Bulgariska.
bn.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Bangla.
ca.lucene	string	Lucene analyzer för katalanska.
ca.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Katalanska.
cs.lucene	string	Lucene analyzer för tjeckiska.
cs.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Tjeckiska.
da.lucene	string	Lucene analyzer för danska.
da.microsoft	string	Microsoft Analyzer för danska.
de.lucene	string	Lucene analyzer för tyska.
de.microsoft	string	Microsoft Analyzer för tyska.
el.lucene	string	Lucene analyzer för grekiska.
el.microsoft	string	Microsoft Analyzer för grekiska.
en.lucene	string	Lucene analyzer för engelska.
en.microsoft	string	Microsoft Analyzer för engelska.
es.lucene	string	Lucene analyzer för spanska.
es.microsoft	string	Microsoft Analyzer för spanska.
et.microsoft	string	Microsoft Analyzer för estniska.
eu.lucene	string	Lucene analyzer för baskiska.
fa.lucene	string	Lucene analyzer för persiska.
fi.lucene	string	Lucene analyzer för finska.
fi.microsoft	string	Microsoft Analyzer för finska.
fr.lucene	string	Lucene analyzer för franska.
fr.microsoft	string	Microsoft Analyzer för franska.
ga.lucene	string	Lucene analyzer för iriska.
gl.lucene	string	Lucene analyzer för Galician.
gu.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Gujarati.
he.microsoft	string	Microsoft Analyzer för hebreiska.
hi.lucene	string	Lucene analyzer för Hindi.
hi.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Hindi.
hr.microsoft	string	Microsoft Analyzer för kroatiska.
hu.lucene	string	Lucene analyzer för ungerska.
hu.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Ungerska.
hy.lucene	string	Lucene analyzer för armeniska.
id.lucene	string	Lucene analyzer för indonesiska.
id.microsoft	string	Microsoft analyzer for Indonesian (Bahasa).
is.microsoft	string	Microsoft Analyzer för isländska.
it.lucene	string	Lucene analyzer för italienska.
it.microsoft	string	Microsoft Analyzer för italienska.
ja.lucene	string	Lucene analyzer för japanska.
ja.microsoft	string	Microsoft Analyzer för japanska.
keyword	string	Behandlar hela innehållet i ett fält som en enda token. Detta är användbart för data som postnummer, ID och vissa produktnamn. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordAnalyzer.html
kn.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Kannada.
ko.lucene	string	Lucene analyzer för koreanska.
ko.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Koreanska.
lt.microsoft	string	Microsoft Analyzer för litauiska.
lv.lucene	string	Lucene analyzer för lettiska.
lv.microsoft	string	Microsoft Analyzer för lettiska.
ml.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Malayalam.
mr.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Marathi.
ms.microsoft	string	Microsoft analyzer for Malay (latinsk).
nb.microsoft	string	Microsoft analyzer for Norwegian (Bokmål).
nl.lucene	string	Lucene analyzer för nederländska.
nl.microsoft	string	Microsoft Analyzer för nederländska.
no.lucene	string	Lucene analyzer för norska.
pa.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Punjabi.
pattern	string	Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/PatternAnalyzer.html
pl.lucene	string	Lucene analyzer för polska.
pl.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Polska.
pt-BR.lucene	string	Lucene analyzer för portugisiska (Brasilien).
pt-BR.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Portugisiska (Brasilien).
pt-PT.lucene	string	Lucene analyzer för portugisiska (Portugal).
pt-PT.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Portugisiska (Portugal).
ro.lucene	string	Lucene analyzer för rumänska.
ro.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Rumänska.
ru.lucene	string	Lucene analyzer för ryska.
ru.microsoft	string	Microsoft Analyzer för ryska.
simple	string	Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/SimpleAnalyzer.html
sk.microsoft	string	Microsoft Analyzer för slovakiska.
sl.microsoft	string	Microsoft Analyzer för slovenska.
sr-cyrillic.microsoft	string	Microsoft analyzer for Serbiska (kyrillisk).
sr-latin.microsoft	string	Microsoft analyzer för serbiska (latinsk).
standard.lucene	string	Standard Lucene analyzer.
standardasciifolding.lucene	string	Standard ASCII Folding Lucene analyzer. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#Analyzers
stop	string	Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopAnalyzer.html
sv.lucene	string	Lucene analyzer för svenska.
sv.microsoft	string	Microsoft Analyzer för svenska.
ta.microsoft	string	Microsoft analyzer for Tamil.
te.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Telugu.
th.lucene	string	Lucene analyzer för Thai.
th.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Thai.
tr.lucene	string	Lucene analyzer för turkiska.
tr.microsoft	string	Microsoft Analyzer för turkiska.
uk.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Ukrainska.
ur.microsoft	string	Microsoft Analyzer för Urdu.
vi.microsoft	string	Microsoft Analyzer för vietnamesiska.
whitespace	string	En analysator som använder blankstegstokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceAnalyzer.html
zh-Hans.lucene	string	Lucene analyzer för kinesiska (förenklad).
zh-Hans.microsoft	string	Microsoft Analyzer för kinesiska (förenklad).
zh-Hant.lucene	string	Lucene analyzer för kinesiska (traditionell).
zh-Hant.microsoft	string	Microsoft Analyzer för kinesiska (traditionell).

LexicalTokenizerName

Definierar namnen på alla tokenizers som stöds av sökmotorn.

Name	Typ	Description
classic	string	Grammatikbaserad tokenizer som är lämplig för bearbetning av de flesta europeiska dokument. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html
edgeNGram	string	Tokeniserar indata från en kant till n-gram av de angivna storlekarna. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenizer.html
keyword_v2	string	Genererar hela indata som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/KeywordTokenizer.html
letter	string	Delar upp text med icke-bokstäver. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LetterTokenizer.html
lowercase	string	Delar upp text med icke-bokstäver och konverterar dem till gemener. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseTokenizer.html
microsoft_language_stemming_tokenizer	string	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.
microsoft_language_tokenizer	string	Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.
nGram	string	Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenizer.html
path_hierarchy_v2	string	Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/path/PathHierarchyTokenizer.html
pattern	string	Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/pattern/PatternTokenizer.html
standard_v2	string	Standard Lucene analyzer; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/StandardTokenizer.html
uax_url_email	string	Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/UAX29URLEmailTokenizer.html
whitespace	string	Delar upp text i blanksteg. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/WhitespaceTokenizer.html

LimitTokenFilter

Begränsar antalet token vid indexering. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.LimitTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
consumeAllTokens	boolean	False	Ett värde som anger om alla token från indata måste förbrukas även om maxTokenCount har nåtts. Standardvärdet är falskt.
maxTokenCount	integer	1	Det maximala antalet token som ska skapas. Standardvärdet är 1.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LuceneStandardAnalyzer

Apache Lucene-analysverktyg av standardstandard; Består av standardtokeniseraren, gemener och stoppfilter.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardAnalyzer		Ett URI-fragment som anger typen av analysverktyg.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
stopwords	string[]		En lista över stoppord.

LuceneStandardTokenizer

Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

LuceneStandardTokenizerV2

Bryter text efter Unicode-reglerna för textsegmentering. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StandardTokenizerV2		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MagnitudeScoringFunction

Definierar en funktion som ökar poängen baserat på storleken på ett numeriskt fält.

Name	Typ	Description
boost	number	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
magnitude	MagnitudeScoringParameters	Parametervärden för funktionen för storleksbedömning.
type	string: magnitude	Anger vilken typ av funktion som ska användas. Giltiga värden inkluderar storlek, färskhet, avstånd och tagg. Funktionstypen måste vara gemen.

MagnitudeScoringParameters

Ger parametervärden till en bedömningsfunktion för magnituden.

Name	Typ	Description
boostingRangeEnd	number	Det fältvärde där ökning slutar.
boostingRangeStart	number	Det fältvärde som ökning börjar med.
constantBoostBeyondRange	boolean	Ett värde som anger om du vill använda en konstant ökning för fältvärden utanför intervallets slutvärde. standardvärdet är falskt.

MappingCharFilter

Ett teckenfilter som tillämpar mappningar som definierats med alternativet mappningar. Matchningen är girig (längst mönstermatchning vid en given poäng vinner). Ersättning tillåts vara den tomma strängen. Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MappingCharFilter	Ett URI-fragment som anger typ av teckenfilter.
mappings	string[]	En lista över mappningar i följande format: "a=>b" (alla förekomster av tecknet "a" ersätts med tecknet "b").
name	string	Namnet på teckenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftLanguageStemmingTokenizer

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler och reducerar ord till deras basformulär.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageStemmingTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ett värde som anger hur tokenizern används. Ställ in på sant om det används som söktokeniserare och ange till false om det används som indexeringstokeniserare. Standardvärdet är falskt.
language	MicrosoftStemmingTokenizerLanguage		Språket som ska användas. Standardvärdet är engelska.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Maximal tokenlängd som kan användas är 300 tecken. Token som är längre än 300 tecken delas först upp i token med längd 300 och sedan delas var och en av dessa token upp baserat på den maximala tokenlängdsuppsättningen. Standardvärdet är 255.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftLanguageTokenizer

Delar upp text med hjälp av språkspecifika regler.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.MicrosoftLanguageTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
isSearchTokenizer	boolean	False	Ett värde som anger hur tokenizern används. Ställ in på sant om det används som söktokeniserare och ange till false om det används som indexeringstokeniserare. Standardvärdet är falskt.
language	MicrosoftTokenizerLanguage		Språket som ska användas. Standardvärdet är engelska.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Maximal tokenlängd som kan användas är 300 tecken. Token som är längre än 300 tecken delas först upp i token med längd 300 och sedan delas var och en av dessa token upp baserat på den maximala tokenlängdsuppsättningen. Standardvärdet är 255.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

MicrosoftStemmingTokenizerLanguage

Visar en lista över de språk som stöds av Microsofts språk som härrör från tokenizer.

Name	Typ	Description
arabic	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för arabiska.
bangla	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Bangla.
bulgarian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för bulgariska.
catalan	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för katalanska.
croatian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för kroatiska.
czech	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för tjeckiska.
danish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för danska.
dutch	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för nederländska.
english	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för engelska.
estonian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för estniska.
finnish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för finska.
french	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för franska.
german	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för tyska.
greek	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för grekiska.
gujarati	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Gujarati.
hebrew	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för hebreiska.
hindi	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Hindi.
hungarian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för ungerska.
icelandic	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för isländska.
indonesian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för indonesiska.
italian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för italienska.
kannada	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Kannada.
latvian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för lettiska.
lithuanian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för litauiska.
malay	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Malay.
malayalam	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Malayalam.
marathi	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Marathi.
norwegianBokmaal	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för norska (Bokmål).
polish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för polska.
portuguese	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för portugisiska.
portugueseBrazilian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för portugisiska (Brasilien).
punjabi	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Punjabi.
romanian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för rumänska.
russian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för ryska.
serbianCyrillic	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för serbiska (kyrillisk).
serbianLatin	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för serbiska (latinsk).
slovak	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för slovakiska.
slovenian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för slovenska.
spanish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för spanska.
swedish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för svenska.
tamil	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för tamil.
telugu	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Telugu.
turkish	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för turkiska.
ukrainian	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för ukrainska.
urdu	string	Väljer Microsofts härdningstokeniserare för Urdu.

MicrosoftTokenizerLanguage

Visar de språk som stöds av Microsofts språktokeniserare.

Name	Typ	Description
bangla	string	Väljer Microsoft tokenizer för Bangla.
bulgarian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för bulgariska.
catalan	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för katalanska.
chineseSimplified	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för kinesiska (förenklad).
chineseTraditional	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för kinesiska (traditionell).
croatian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för kroatiska.
czech	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för tjeckiska.
danish	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för danska.
dutch	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för nederländska.
english	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för engelska.
french	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för franska.
german	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för tyska.
greek	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för grekiska.
gujarati	string	Väljer Microsoft tokenizer för Gujarati.
hindi	string	Väljer Microsoft-tokenizern för Hindi.
icelandic	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för isländska.
indonesian	string	Väljer Microsoft-tokenizern för indonesiska.
italian	string	Väljer Microsoft tokenizer för italienska.
japanese	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för japanska.
kannada	string	Väljer Microsoft tokenizer för Kannada.
korean	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för koreanska.
malay	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för Malay.
malayalam	string	Väljer Microsoft tokenizer för Malayalam.
marathi	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för Marathi.
norwegianBokmaal	string	Väljer Microsoft tokenizer för Norska (Bokmål).
polish	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för polska.
portuguese	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för portugisiska.
portugueseBrazilian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för portugisiska (Brasilien).
punjabi	string	Väljer Microsoft tokenizer för Punjabi.
romanian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för rumänska.
russian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för ryska.
serbianCyrillic	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för serbiska (kyrillisk).
serbianLatin	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för serbiska (latinsk).
slovenian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för slovenska.
spanish	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för spanska.
swedish	string	Väljer Microsoft tokenizer för svenska.
tamil	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för tamil.
telugu	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för Telugu.
thai	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för thailändska.
ukrainian	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för ukrainska.
urdu	string	Väljer Microsoft tokenizer för Urdu.
vietnamese	string	Väljer Microsoft-tokeniseraren för vietnamesiska.

NGramTokenFilter

Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

NGramTokenFilterV2

Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenFilterV2		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

NGramTokenizer

Tokeniserar indata till n-gram av de angivna storlekarna. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.NGramTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxGram	integer	2	Den maximala n-gramlängden. Standardvärdet är 2. Maxvärdet är 300.
minGram	integer	1	Minsta n-gramlängd. Standardvärdet är 1. Maxvärdet är 300. Måste vara mindre än värdet för maxGram.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
tokenChars	TokenCharacterKind[]		Teckenklasser som ska behållas i token.

OutputFieldMappingEntry

Mappning av utdatafält för en färdighet.

Name	Typ	Description
name	string	Namnet på utdata som definieras av färdigheten.
targetName	string	Utdatans målnamn. Det är valfritt och standardnamn.

PathHierarchyTokenizerV2

Tokenizer för sökvägsliknande hierarkier. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PathHierarchyTokenizerV2		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
delimiter	string	/	Avgränsartecknet som ska användas. Standardvärdet är "/".
maxTokenLength	integer	300	Maximal tokenlängd. Standard och max är 300.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
replacement	string	/	Ett värde som, om det anges, ersätter avgränsartecknet. Standardvärdet är "/".
reverse	boolean	False	Ett värde som anger om token ska genereras i omvänd ordning. Standardvärdet är falskt.
skip	integer	0	Antalet inledande token som ska hoppa över. Standardvärdet är 0.

PatternAnalyzer

Flexibelt separerar text i termer via ett reguljärt uttrycksmönster. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternAnalyzer		Ett URI-fragment som anger typen av analysverktyg.
flags	RegexFlags		Flaggor för reguljära uttryck.
lowercase	boolean	True	Ett värde som anger om termerna ska vara gemener. Standardvärdet är sant.
name	string		Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	\W+	Ett mönster för reguljära uttryck som matchar tokenavgränsare. Standard är ett uttryck som matchar ett eller flera icke-ordtecken.
stopwords	string[]		En lista över stoppord.

PatternCaptureTokenFilter

Använder Java-regexer för att generera flera token – en för varje insamlingsgrupp i ett eller flera mönster. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternCaptureTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
patterns	string[]		En lista över mönster som ska matchas mot varje token.
preserveOriginal	boolean	True	Ett värde som anger om den ursprungliga token ska returneras även om något av mönstren matchar. Standardvärdet är sant.

PatternReplaceCharFilter

Ett teckenfilter som ersätter tecken i indatasträngen. Det använder ett reguljärt uttryck för att identifiera teckensekvenser som ska bevaras och ett ersättningsmönster för att identifiera tecken som ska ersättas. Om du till exempel får indatatexten "aa bb aa bb", mönstret "(aa)\s+(bb)" och ersättningen "$1#$2" blir resultatet "aa#bb aa#bb". Det här teckenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceCharFilter	Ett URI-fragment som anger typ av teckenfilter.
name	string	Namnet på teckenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	Ett mönster för reguljära uttryck.
replacement	string	Ersättningstexten.

PatternReplaceTokenFilter

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternReplaceTokenFilter	Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	Ett mönster för reguljära uttryck.
replacement	string	Ersättningstexten.

PatternTokenizer

Tokenizer som använder regex-mönstermatchning för att konstruera distinkta token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PatternTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
flags	RegexFlags		Flaggor för reguljära uttryck.
group	integer	-1	Den nollbaserade ordningstalet för matchande grupp i mönstret för reguljära uttryck för att extrahera till token. Använd -1 om du vill använda hela mönstret för att dela indata i token, oavsett matchande grupper. Standardvärdet är -1.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
pattern	string	\W+	Ett mönster för reguljära uttryck som matchar tokenavgränsare. Standard är ett uttryck som matchar ett eller flera icke-ordtecken.

PhoneticEncoder

Identifierar vilken typ av fonetikkodare som ska användas med ett PhoneticTokenFilter.

Name	Typ	Description
beiderMorse	string	Kodar en token till ett Beider-Morse värde.
caverphone1	string	Kodar en token till ett Caverphone 1.0-värde.
caverphone2	string	Kodar en token till ett Caverphone 2.0-värde.
cologne	string	Kodar en token till ett fonetikvärde i Köln.
doubleMetaphone	string	Kodar en token till ett dubbelt metafonvärde.
haasePhonetik	string	Kodar en token med haase-förfining av Kölner Phonetik-algoritmen.
koelnerPhonetik	string	Kodar en token med hjälp av Kölner Phonetik-algoritmen.
metaphone	string	Kodar en token till ett metafonvärde.
nysiis	string	Kodar en token till ett NYSIIS-värde.
refinedSoundex	string	Kodar en token till ett Raffinerat Soundex-värde.
soundex	string	Kodar en token till ett Soundex-värde.

PhoneticTokenFilter

Skapa token för fonetiska matchningar. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.PhoneticTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
encoder	PhoneticEncoder	metaphone	Den fonetiska kodare som ska användas. Standardvärdet är "metafon".
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
replace	boolean	True	Ett värde som anger om kodade token ska ersätta ursprungliga token. Om det är falskt läggs kodade token till som synonymer. Standardvärdet är sant.

PrioritizedFields

Beskriver fälten rubrik, innehåll och nyckelord som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar.

Name	Typ	Description
prioritizedContentFields	SemanticField[]	Definierar de innehållsfält som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar. För bästa resultat bör de markerade fälten innehålla text i naturligt språk. Ordningen på fälten i matrisen representerar deras prioritet. Fält med lägre prioritet kan trunkeras om innehållet är långt.
prioritizedKeywordsFields	SemanticField[]	Definierar nyckelordsfälten som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar. För bästa resultat bör de markerade fälten innehålla en lista med nyckelord. Ordningen på fälten i matrisen representerar deras prioritet. Fält med lägre prioritet kan trunkeras om innehållet är långt.
titleField	SemanticField	Definierar det rubrikfält som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar. Om du inte har något rubrikfält i indexet lämnar du det tomt.

RegexFlags

Definierar flaggor som kan kombineras för att styra hur reguljära uttryck används i mönsteranalysverktyget och mönstertokeniseraren.

Name	Typ	Description
CANON_EQ	string	Aktiverar kanonisk ekvivalens.
CASE_INSENSITIVE	string	Möjliggör skiftlägesokänslig matchning.
COMMENTS	string	Tillåter blanksteg och kommentarer i mönstret.
DOTALL	string	Aktiverar dotall-läge.
LITERAL	string	Aktiverar literal parsning av mönstret.
MULTILINE	string	Aktiverar flerradsläge.
UNICODE_CASE	string	Aktiverar Unicode-medveten skiftlägesdelegering.
UNIX_LINES	string	Aktiverar Unix-linjeläge.

ScalarQuantizationParameters

Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

Name	Typ	Description
quantizedDataType	VectorSearchCompressionTargetDataType	Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.

ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration

Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den skalära kvantiseringskomprimeringsmetod som används vid indexering och frågor.

Name	Typ	Standardvärde	Description
defaultOversampling	number		Standardöversamplingsfaktor. Översampling begär internt fler dokument (som anges av den här multiplikatorn) i den första sökningen. Detta ökar den uppsättning resultat som kommer att rangordnas om med omberäknade likhetspoäng från fullprecisionsvektorer. Minimivärdet är 1, vilket innebär att ingen översampling (1x). Den här parametern kan bara anges när rerankWithOriginalVectors är sant. Högre värden förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
kind	string: scalarQuantization		Namnet på den typ av komprimeringsmetod som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string		Namnet som ska associeras med den här konfigurationen.
rerankWithOriginalVectors	boolean	True	Om värdet är true rangordnas de igen när den ordnade uppsättningen resultat som beräknas med komprimerade vektorer har hämtats, genom att beräkna om likhetspoängen med full precision. Detta förbättrar återkallandet på bekostnad av svarstiden.
scalarQuantizationParameters	ScalarQuantizationParameters		Innehåller de parametrar som är specifika för Scalar Quantization.

ScoringFunctionAggregation

Definierar den sammansättningsfunktion som används för att kombinera resultatet av alla bedömningsfunktioner i en bedömningsprofil.

Name	Typ	Description
average	string	Öka poängen med medelvärdet av alla resultat från bedömningsfunktionen.
firstMatching	string	Öka poäng med hjälp av den första tillämpliga bedömningsfunktionen i bedömningsprofilen.
maximum	string	Öka poängen med maximalt antal resultat för bedömningsfunktionen.
minimum	string	Öka poängen med minst alla resultat från bedömningsfunktionen.
sum	string	Öka poängen med summan av alla resultat från bedömningsfunktionen.

ScoringFunctionInterpolation

Definierar den funktion som används för att interpolera poänghöjande i en rad dokument.

Name	Typ	Description
constant	string	Ökar poängen med en konstant faktor.
linear	string	Ökar poängen med en linjärt minskande mängd. Detta är standardinterpolationen för bedömningsfunktioner.
logarithmic	string	Ökar poängen med en mängd som minskar logaritmiskt. Ökningar minskar snabbt för högre poäng och långsammare när poängen minskar. Det här interpoleringsalternativet tillåts inte i taggbedömningsfunktioner.
quadratic	string	Ökar poängen med en mängd som minskar kvadratiskt. Ökningarna minskar långsamt för högre poäng och snabbare när poängen minskar. Det här interpoleringsalternativet tillåts inte i taggbedömningsfunktioner.

ScoringProfile

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar bedömning i sökfrågor.

Name	Typ	Description
functionAggregation	ScoringFunctionAggregation	Ett värde som anger hur resultatet av enskilda bedömningsfunktioner ska kombineras. Standardvärdet är "Summa". Ignoreras om det inte finns några bedömningsfunktioner.
functions	ScoringFunction[]: DistanceScoringFunction[] FreshnessScoringFunction[] MagnitudeScoringFunction[] TagScoringFunction[]	Samling funktioner som påverkar bedömning av dokument.
name	string	Namnet på bedömningsprofilen.
text	TextWeights	Parametrar som ökar poängsättningen baserat på textmatchningar i vissa indexfält.

SearchField

Representerar ett fält i en indexdefinition som beskriver namn, datatyp och sökbeteende för ett fält.

Name	Typ	Description
analyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som ska användas för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält och det kan inte ställas in tillsammans med antingen searchAnalyzer eller indexAnalyzer. När analysatorn har valts kan den inte ändras för fältet. Måste vara null för komplexa fält.
dimensions	integer	Vektorfältets dimensionalitet.
facetable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras till i fasetterade frågor. Används vanligtvis i en presentation av sökresultat som inkluderar antal träffar per kategori (till exempel söka efter digitalkameror och se träffar efter varumärke, megapixlar, pris och så vidare). Den här egenskapen måste vara null för komplexa fält. Fält av typen Edm.GeographyPoint eller Collection(Edm.GeographyPoint) kan inte vara fasettbara. Standardvärdet är sant för alla andra enkla fält.
fields	SearchField[]	En lista över underfält om det här är ett fält av typen Edm.ComplexType eller Collection(Edm.ComplexType). Måste vara null eller tomt för enkla fält.
filterable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras i $filter frågor. filterable skiljer sig från sökbara i hur strängar hanteras. Fält av typen Edm.String eller Collection(Edm.String) som är filterbara genomgår inte ordbrytning, så jämförelser är endast för exakta matchningar. Om du till exempel anger ett sådant fält f till "solig dag" hittar $filter=f eq "sunny" inga matchningar, men $filter=f eq "solig dag" kommer att göra det. Den här egenskapen måste vara null för komplexa fält. Standardvärdet är sant för enkla fält och null för komplexa fält.
indexAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som användes vid indexeringstiden för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. Den måste anges tillsammans med searchAnalyzer och den kan inte ställas in tillsammans med analysalternativet. Den här egenskapen kan inte anges till namnet på en språkanalysator. använd egenskapen analyzer i stället om du behöver en språkanalysator. När analysatorn har valts kan den inte ändras för fältet. Måste vara null för komplexa fält.
key	boolean	Ett värde som anger om fältet unikt identifierar dokument i indexet. Exakt ett fält på den översta nivån i varje index måste väljas som nyckelfält och det måste vara av typen Edm.String. Nyckelfält kan användas för att söka efter dokument direkt och uppdatera eller ta bort specifika dokument. Standardvärdet är falskt för enkla fält och null för komplexa fält.
name	string	Namnet på fältet, som måste vara unikt i fältsamlingen för indexet eller det överordnade fältet.
retrievable	boolean	Ett värde som anger om fältet kan returneras i ett sökresultat. Du kan inaktivera det här alternativet om du vill använda ett fält (till exempel marginal) som filter, sortering eller bedömningsmekanism men inte vill att fältet ska vara synligt för slutanvändaren. Den här egenskapen måste vara sann för nyckelfält och den måste vara null för komplexa fält. Den här egenskapen kan ändras i befintliga fält. Om du aktiverar den här egenskapen ökar inte kraven på indexlagring. Standardvärdet är sant för enkla fält, falskt för vektorfält och null för komplexa fält.
searchAnalyzer	LexicalAnalyzerName	Namnet på analysatorn som användes vid söktillfället för fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. Den måste ställas in tillsammans med indexAnalyzer och den kan inte ställas in tillsammans med analysalternativet. Den här egenskapen kan inte anges till namnet på en språkanalysator. använd egenskapen analyzer i stället om du behöver en språkanalysator. Den här analysatorn kan uppdateras i ett befintligt fält. Måste vara null för komplexa fält.
searchable	boolean	Ett värde som anger om fältet kan sökas i fulltext. Det innebär att den kommer att genomgå en analys, till exempel ordbrytning under indexeringen. Om du anger ett sökbart fält till ett värde som "solig dag" delas det internt upp i de enskilda tokensna "sunny" och "day". Detta möjliggör fulltextsökningar för dessa termer. Fält av typen Edm.String eller Collection(Edm.String) kan sökas som standard. Den här egenskapen måste vara false för enkla fält med andra datatyper som inte är strängar och måste vara null för komplexa fält. Obs! Sökbara fält förbrukar extra utrymme i indexet för att hantera ytterligare tokeniserade versioner av fältvärdet för fulltextsökningar. Om du vill spara utrymme i indexet och du inte behöver ett fält som ska inkluderas i sökningar anger du sökbart till false.
sortable	boolean	Ett värde som anger om fältet ska refereras till i $orderby uttryck. Som standard sorterar sökmotorn resultat efter poäng, men i många upplevelser vill användarna sortera efter fält i dokumenten. Ett enkelt fält kan bara sorteras om det är envärdesvärde (det har ett enda värde i omfånget för det överordnade dokumentet). Enkla samlingsfält kan inte sorteras eftersom de är flervärdesfält. Enkla underfält i komplexa samlingar är också flervärdesfält och kan därför inte sorteras. Detta gäller oavsett om det är ett omedelbart överordnat fält eller ett överordnat fält, som är den komplexa samlingen. Komplexa fält kan inte sorteras och den sorterbara egenskapen måste vara null för sådana fält. Standardvärdet för sorterbar är sant för enkla fält med enkelvärde, falskt för enkla fält med flera värden och null för komplexa fält.
stored	boolean	Ett oföränderligt värde som anger om fältet ska sparas separat på disken som ska returneras i ett sökresultat. Du kan inaktivera det här alternativet om du inte planerar att returnera fältinnehållet i ett söksvar för att spara på lagringskostnaderna. Detta kan bara anges när index skapas och endast för vektorfält. Det går inte att ändra den här egenskapen för befintliga fält eller anges som false för nya fält. Om den här egenskapen anges som false måste egenskapen "hämtningsbar" också anges till false. Den här egenskapen måste vara true eller unset för nyckelfält, för nya fält och för icke-vektorfält, och den måste vara null för komplexa fält. Om du inaktiverar den här egenskapen minskar kraven på indexlagring. Standardvärdet gäller för vektorfält.
synonymMaps	string[]	En lista över namnen på synonymkartor som ska associeras med det här fältet. Det här alternativet kan endast användas med sökbara fält. För närvarande stöds endast en synonymkarta per fält. Om du tilldelar en synonymkarta till ett fält ser du till att frågetermer som riktar sig mot det fältet expanderas vid frågetillfället med hjälp av reglerna i synonymkartan. Det här attributet kan ändras i befintliga fält. Måste vara null eller en tom samling för komplexa fält.
type	SearchFieldDataType	Datatypen för fältet.
vectorEncoding	VectorEncodingFormat	Kodningsformatet för att tolka fältinnehållet.
vectorSearchProfile	string	Namnet på vektorsökningsprofilen som anger algoritmen och vektoriseraren som ska användas vid sökning i vektorfältet.

SearchFieldDataType

Definierar datatypen för ett fält i ett sökindex.

Name	Typ	Description
Edm.Boolean	string	Anger att ett fält innehåller ett booleskt värde (sant eller falskt).
Edm.Byte	string	Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars osignerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Byte).
Edm.ComplexType	string	Anger att ett fält innehåller ett eller flera komplexa objekt som i sin tur har underfält av andra typer.
Edm.DateTimeOffset	string	Anger att ett fält innehåller ett datum-/tidsvärde, inklusive tidszonsinformation.
Edm.Double	string	Anger att ett fält innehåller ett IEEE-flyttal med dubbel precision.
Edm.GeographyPoint	string	Anger att ett fält innehåller en geo-plats när det gäller longitud och latitud.
Edm.Half	string	Anger att ett fält innehåller ett flyttal med halv precision. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Half).
Edm.Int16	string	Anger att ett fält innehåller ett 16-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Int16).
Edm.Int32	string	Anger att ett fält innehåller ett 32-bitars signerat heltal.
Edm.Int64	string	Anger att ett fält innehåller ett 64-bitars signerat heltal.
Edm.SByte	string	Anger att ett fält innehåller ett 8-bitars signerat heltal. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.SByte).
Edm.Single	string	Anger att ett fält innehåller ett flyttal med enkel precision. Detta är endast giltigt när det används med Collection(Edm.Single).
Edm.String	string	Anger att ett fält innehåller en sträng.

SearchIndex

Representerar en sökindexdefinition som beskriver fälten och sökbeteendet för ett index.

Name	Typ	Description
@odata.etag	string	Indexets ETag.
analyzers	LexicalAnalyzer[]: CustomAnalyzer[] LuceneStandardAnalyzer[] PatternAnalyzer[] StopAnalyzer[]	Analysverktygen för indexet.
charFilters	CharFilter[]: MappingCharFilter[] PatternReplaceCharFilter[]	Tecknet filtrerar för indexet.
corsOptions	CorsOptions	Alternativ för att styra CORS (Cross-Origin Resource Sharing) för indexet.
defaultScoringProfile	string	Namnet på bedömningsprofilen som ska användas om ingen anges i frågan. Om den här egenskapen inte har angetts och ingen bedömningsprofil har angetts i frågan används standardbedömning (tf-idf).
encryptionKey	SearchResourceEncryptionKey	En beskrivning av en krypteringsnyckel som du skapar i Azure Key Vault. Den här nyckeln används för att tillhandahålla ytterligare en nivå av kryptering i vila för dina data när du vill ha fullständig försäkran om att ingen, inte ens Microsoft, kan dekryptera dina data. När du har krypterat dina data förblir de alltid krypterade. Söktjänsten ignorerar försök att ange den här egenskapen till null. Du kan ändra den här egenskapen efter behov om du vill rotera krypteringsnyckeln. Dina data påverkas inte. Kryptering med kundhanterade nycklar är inte tillgängligt för kostnadsfria söktjänster och är endast tillgängligt för betaltjänster som skapats den 1 januari 2019 eller senare.
fields	SearchField[]	Fälten i indexet.
name	string	Namnet på indexet.
scoringProfiles	ScoringProfile[]	Bedömningsprofilerna för indexet.
semantic	SemanticSettings	Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.
similarity	Similarity: BM25Similarity ClassicSimilarity	Typen av likhetsalgoritm som ska användas vid bedömning och rangordning av dokument som matchar en sökfråga. Likhetsalgoritmen kan bara definieras när index skapas och kan inte ändras på befintliga index. Om värdet är null används ClassicSimilarity-algoritmen.
suggesters	Suggester[]	Förslagsgivare för indexet.
tokenFilters	TokenFilter[]: AsciiFoldingTokenFilter[] CjkBigramTokenFilter[] CommonGramTokenFilter[] DictionaryDecompounderTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilter[] EdgeNGramTokenFilterV2[] ElisionTokenFilter[] KeepTokenFilter[] KeywordMarkerTokenFilter[] LengthTokenFilter[] LimitTokenFilter[] NGramTokenFilter[] NGramTokenFilterV2[] PatternCaptureTokenFilter[] PatternReplaceTokenFilter[] PhoneticTokenFilter[] ShingleTokenFilter[] SnowballTokenFilter[] StemmerOverrideTokenFilter[] StemmerTokenFilter[] StopwordsTokenFilter[] SynonymTokenFilter[] TruncateTokenFilter[] UniqueTokenFilter[] WordDelimiterTokenFilter[]	Tokenfiltren för indexet.
tokenizers	LexicalTokenizer[]: ClassicTokenizer[] EdgeNGramTokenizer[] KeywordTokenizer[] KeywordTokenizerV2[] LuceneStandardTokenizer[] LuceneStandardTokenizerV2[] MicrosoftLanguageStemmingTokenizer[] MicrosoftLanguageTokenizer[] NGramTokenizer[] PathHierarchyTokenizerV2[] PatternTokenizer[] UaxUrlEmailTokenizer[]	Tokenizers för indexet.
vectorSearch	VectorSearch	Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.

SearchIndexerDataNoneIdentity

Rensar identitetsegenskapen för en datakälla.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity	Ett URI-fragment som anger typen av identitet.

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

Anger identiteten för en datakälla som ska användas.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity	Ett URI-fragment som anger typen av identitet.
userAssignedIdentity	string	Det fullständigt kvalificerade Azure-resurs-ID:t för en användartilldelad hanterad identitet, vanligtvis i formuläret "/subscriptions/12345678-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId" som borde ha tilldelats söktjänsten.

SearchResourceEncryptionKey

En kundhanterad krypteringsnyckel i Azure Key Vault. Nycklar som du skapar och hanterar kan användas för att kryptera eller dekryptera vilande data, till exempel index och synonymkartor.

Name	Typ	Description
accessCredentials	AzureActiveDirectoryApplicationCredentials	Valfria Azure Active Directory-autentiseringsuppgifter som används för att komma åt ditt Azure Key Vault. Krävs inte om du använder hanterad identitet i stället.
keyVaultKeyName	string	Namnet på din Azure Key Vault-nyckel som ska användas för att kryptera dina vilande data.
keyVaultKeyVersion	string	Den version av Azure Key Vault-nyckeln som ska användas för att kryptera dina vilande data.
keyVaultUri	string	URI:n för ditt Azure Key Vault, även kallat DNS-namn, som innehåller nyckeln som ska användas för att kryptera dina data i vila. Ett exempel på en URI kan vara `https://my-keyvault-name.vault.azure.net`.

SemanticConfiguration

Definierar en specifik konfiguration som ska användas i samband med semantiska funktioner.

Name	Typ	Description
name	string	Namnet på den semantiska konfigurationen.
prioritizedFields	PrioritizedFields	Beskriver de rubrik-, innehålls- och nyckelordsfält som ska användas för semantisk rangordning, undertexter, markeringar och svar. Minst en av de tre underegenskaperna (titleField, prioritizedKeywordsFields och prioritizedContentFields) måste anges.

SemanticField

Ett fält som används som en del av den semantiska konfigurationen.

Name	Typ	Description
fieldName	string

SemanticSettings

Definierar parametrar för ett sökindex som påverkar semantiska funktioner.

Name	Typ	Description
configurations	SemanticConfiguration[]	Semantiska konfigurationer för indexet.
defaultConfiguration	string	Gör att du kan ange namnet på en standard semantisk konfiguration i ditt index, vilket gör det valfritt att skicka det vidare som en frågeparameter varje gång.

ShingleTokenFilter

Skapar kombinationer av token som en enda token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.ShingleTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
filterToken	string	_	Strängen som ska infogas för varje position där det inte finns någon token. Standardvärdet är ett understreck ("_").
maxShingleSize	integer	2	Den maximala bältrosstorleken. Standardvärdet och minimivärdet är 2.
minShingleSize	integer	2	Minsta bältrosstorlek. Standardvärdet och minimivärdet är 2. Måste vara mindre än värdet för maxShingleSize.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
outputUnigrams	boolean	True	Ett värde som anger om utdataströmmen ska innehålla indatatoken (unigram) samt bältros. Standardvärdet är sant.
outputUnigramsIfNoShingles	boolean	False	Ett värde som anger om unigram ska matas ut för de tider då inga bältros är tillgängliga. Den här egenskapen har företräde när outputUnigrams är inställt på false. Standardvärdet är falskt.
tokenSeparator	string		Strängen som ska användas när du ansluter intilliggande token för att bilda en bältros. Standardvärdet är ett enda blanksteg (" ").

SnowballTokenFilter

Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SnowballTokenFilter	Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
language	SnowballTokenFilterLanguage	Språket som ska användas.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

SnowballTokenFilterLanguage

Språket som ska användas för ett Snowball-tokenfilter.

Name	Typ	Description
armenian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för armeniska.
basque	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för baskiska.
catalan	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för katalanska.
danish	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för danska.
dutch	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för nederländska.
english	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för engelska.
finnish	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för finska.
french	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för franska.
german	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för tyska.
german2	string	Väljer lucene snowball-tokenizern som använder den tyska variantalgoritmen.
hungarian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för ungerska.
italian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för italienska.
kp	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för nederländska som använder algoritmen Kraaij-Pohlmann som härrör.
lovins	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för engelska som använder Lovins-algoritmen.
norwegian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för norska.
porter	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizern för engelska som använder Porter-algoritmen.
portuguese	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för portugisiska.
romanian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för rumänska.
russian	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för ryska.
spanish	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för spanska.
swedish	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för svenska.
turkish	string	Väljer Lucene Snowball-tokenizer för turkiska.

StemmerOverrideTokenFilter

Ger möjlighet att åsidosätta andra härdningsfilter med anpassad ordlistebaserad härdning. Ordlisteskaftade termer markeras som nyckelord så att de inte kommer att stoppas med stemmers längre ned i kedjan. Måste placeras före eventuella härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerOverrideTokenFilter	Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
rules	string[]	En lista över härstamningsregler i följande format: "word => stem", till exempel: "ran => run".

StemmerTokenFilter

Språkspecifikt härdningsfilter. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StemmerTokenFilter	Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
language	StemmerTokenFilterLanguage	Språket som ska användas.
name	string	Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

StemmerTokenFilterLanguage

Språket som ska användas för ett stemmer-tokenfilter.

Name	Typ	Description
arabic	string	Väljer lucene-tokeniseraren för arabiska.
armenian	string	Väljer lucene-tokeniseraren för armeniska.
basque	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för baskiska.
brazilian	string	Väljer lucene-tokenizer för portugisiska (Brasilien).
bulgarian	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för bulgariska.
catalan	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för katalanska.
czech	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för tjeckiska.
danish	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för danska.
dutch	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för nederländska.
dutchKp	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för nederländska som använder algoritmen Kraaij-Pohlmann som härrör.
english	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska.
finnish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för finska.
french	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för franska.
galician	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för galiciska.
german	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för tyska.
german2	string	Väljer lucene-härdningstokeniseraren som använder den tyska variantalgoritmen.
greek	string	Väljer Lucene-härstamningstokeniseraren för grekiska.
hindi	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för Hindi.
hungarian	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för ungerska.
indonesian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för indonesiska.
irish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för iriska.
italian	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för italienska.
latvian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för lettiska.
lightEnglish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska som utför lätt härstamning.
lightFinnish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för finska som utför lätt härstamning.
lightFrench	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för franska som utför lätt härstamning.
lightGerman	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för tyska som utför lätt härstamning.
lightHungarian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för ungerska som utför lätt härstamning.
lightItalian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för italienska som utför lätt härstamning.
lightNorwegian	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för norska (Bokmål) som utför ljusstamning.
lightNynorsk	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för norska (Nynorsk) som utför lätt härstamning.
lightPortuguese	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för portugisiska som utför lätt härstamning.
lightRussian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för ryska som utför lätt härstamning.
lightSpanish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för spanska som utför lätt härstamning.
lightSwedish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för svenska som utför lätt härstamning.
lovins	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska som använder Lovins-algoritmen.
minimalEnglish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska som gör minimalt med härstamning.
minimalFrench	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för franska som gör minimalt med härstamning.
minimalGalician	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för galiciska som gör minimalt med härdning.
minimalGerman	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för tyska som gör minimalt med härstamning.
minimalNorwegian	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för norska (Bokmål) som gör minimalt med härdning.
minimalNynorsk	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för norska (Nynorsk) som gör minimalt med härdning.
minimalPortuguese	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för portugisiska som gör minimalt med härstamning.
norwegian	string	Väljer Lucene-härstamningstokeniseraren för norska (Bokmål).
porter2	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska som använder porter2-algoritmen.
portuguese	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för portugisiska.
portugueseRslp	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för portugisiska som använder RSLP-algoritmen.
possessiveEnglish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för engelska som tar bort avslutande possessiva från ord.
romanian	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för rumänska.
russian	string	Väljer Lucene-härstamningstokeniseraren för ryska.
sorani	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för Sorani.
spanish	string	Väljer Lucene-tokeniseraren för härstamning för spanska.
swedish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för svenska.
turkish	string	Väljer Lucene-härdningstokeniseraren för turkiska.

StopAnalyzer

Delar upp text med icke-bokstäver; Tillämpar filter för gemener och stoppordstoken. Den här analysatorn implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopAnalyzer	Ett URI-fragment som anger typen av analysverktyg.
name	string	Namnet på analysatorn. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
stopwords	string[]	En lista över stoppord.

StopwordsList

Identifierar en fördefinierad lista över språkspecifika stoppord.

Name	Typ	Description
arabic	string	Väljer stopword-listan för arabiska.
armenian	string	Väljer stopword-listan för armeniska.
basque	string	Väljer stoppordslistan för baskiska.
brazilian	string	Väljer stoppordslistan för portugisiska (Brasilien).
bulgarian	string	Väljer stoppordslistan för bulgariska.
catalan	string	Väljer stopword-listan för katalanska.
czech	string	Väljer stoppordslistan för tjeckiska.
danish	string	Väljer stopword-listan för danska.
dutch	string	Väljer stopword-listan för nederländska.
english	string	Väljer stopword-listan för engelska.
finnish	string	Väljer stoppordslistan för finska.
french	string	Väljer stoppordslistan för franska.
galician	string	Väljer stopword-listan för galiciska.
german	string	Väljer stoppordslistan för tyska.
greek	string	Väljer stoppordslistan för grekiska.
hindi	string	Väljer stoppordslistan för Hindi.
hungarian	string	Väljer stoppordslistan för ungerska.
indonesian	string	Väljer stoppordslistan för indonesiska.
irish	string	Väljer stoppordslistan för iriska.
italian	string	Väljer stoppordslistan för italienska.
latvian	string	Väljer stopword-listan för lettiska.
norwegian	string	Väljer stoppordslistan för Norska.
persian	string	Väljer stoppordslistan för persiska.
portuguese	string	Väljer stopword-listan för portugisiska.
romanian	string	Väljer stopword-listan för rumänska.
russian	string	Väljer stoppordslistan för ryska.
sorani	string	Väljer stopword-listan för Sorani.
spanish	string	Väljer stopword-listan för spanska.
swedish	string	Väljer stoppordslistan för svenska.
thai	string	Väljer stopword-listan för thailändska.
turkish	string	Väljer stoppordslistan för turkiska.

StopwordsTokenFilter

Tar bort stoppord från en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.StopwordsTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om skiftläge ska ignoreras. Om sant konverteras alla ord till gemener först. Standardvärdet är falskt.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
removeTrailing	boolean	True	Ett värde som anger om den sista söktermen ska ignoreras om det är ett stoppord. Standardvärdet är sant.
stopwords	string[]		Listan över stoppord. Både den här egenskapen och stopwords-listegenskapen kan inte anges.
stopwordsList	StopwordsList	english	En fördefinierad lista över stoppord som ska användas. Både den här egenskapen och stopwords-egenskapen kan inte anges. Standardvärdet är engelska.

Suggester

Definierar hur Api för förslag ska tillämpas på en grupp fält i indexet.

Name	Typ	Description
name	string	Namnet på förslagsverktyget.
searchMode	SuggesterSearchMode	Ett värde som anger förslagsverktygets funktioner.
sourceFields	string[]	Listan över fältnamn som förslagsverktyget gäller för. Varje fält måste vara sökbart.

SuggesterSearchMode

Ett värde som anger förslagsverktygets funktioner.

Name	Typ	Description
analyzingInfixMatching	string	Matchar hela termer och prefix i ett fält i följd. För fältet "Den snabbaste bruna räven" matchar frågorna "snabb" och "snabbaste panna".

SynonymTokenFilter

Matchar synonymer med en eller flera ord i en tokenström. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.SynonymTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
expand	boolean	True	Ett värde som anger om alla ord i listan med synonymer (om => notation inte används) mappas till varandra. Om sant mappas alla ord i listan med synonymer (om => notation inte används) till varandra. Följande lista: otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt motsvarar: otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt => otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt. Om det är falskt, kommer följande lista: otrolig, otrolig, fantastisk, fantastisk att motsvara: otrolig, otrolig, fantastisk, fantastisk => otrolig. Standardvärdet är sant.
ignoreCase	boolean	False	Ett värde som anger om indata för skiftläge ska vikas för matchning. Standardvärdet är falskt.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
synonyms	string[]		En lista över synonymer i följande två format: 1. otroligt, otroligt, fantastiskt => fantastiskt - alla termer på vänster sida av => symbolen kommer att ersättas med alla termer på höger sida; 2. otroligt, otroligt, fantastiskt, fantastiskt - kommaavgränsad lista över motsvarande ord. Ange alternativet expandera för att ändra hur den här listan tolkas.

TagScoringFunction

Definierar en funktion som ökar antalet dokument med strängvärden som matchar en viss lista med taggar.

Name	Typ	Description
boost	number	En multiplikator för råpoängen. Måste vara ett positivt tal som inte är lika med 1,0.
fieldName	string	Namnet på fältet som används som indata till bedömningsfunktionen.
interpolation	ScoringFunctionInterpolation	Ett värde som anger hur ökning kommer att interpoleras mellan dokumentpoäng. standardvärdet "Linjär".
tag	TagScoringParameters	Parametervärden för taggbedömningsfunktionen.
type	string: tag	Anger vilken typ av funktion som ska användas. Giltiga värden inkluderar storlek, färskhet, avstånd och tagg. Funktionstypen måste vara gemen.

TagScoringParameters

Ger parametervärden till en taggbedömningsfunktion.

Name	Typ	Description
tagsParameter	string	Namnet på parametern som skickas i sökfrågor för att ange listan med taggar som ska jämföras med målfältet.

TextWeights

Definierar vikter för indexfält för vilka matchningar ska öka poängsättningen i sökfrågor.

Name	Typ	Description
weights	object	Ordlistan med vikter per fält för att öka dokumentbedömningen. Nycklarna är fältnamn och värdena är vikterna för varje fält.

TokenCharacterKind

Representerar klasser med tecken som ett tokenfilter kan använda.

Name	Typ	Description
digit	string	Behåller siffror i token.
letter	string	Behåller bokstäver i token.
punctuation	string	Behåller skiljetecken i token.
symbol	string	Behåller symboler i token.
whitespace	string	Behåller blanksteg i token.

TokenFilterName

Definierar namnen på alla tokenfilter som stöds av sökmotorn.

Name	Typ	Description
apostrophe	string	Tar bort alla tecken efter en apostrofer (inklusive själva apostrofen). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/tr/ApostropheFilter.html
arabic_normalization	string	Ett tokenfilter som tillämpar den arabiska normaliseraren för att normalisera ortografin. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html
asciifolding	string	Konverterar alfabetiska, numeriska och symboliska Unicode-tecken som inte finns i de första 127 ASCII-tecknen (unicode-blocket basic latin) till deras ASCII-motsvarigheter, om sådana motsvarigheter finns. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ASCIIFoldingFilter.html
cjk_bigram	string	Bildar bigrams av CJK-termer som genereras från standardtokeniseraren. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKBigramFilter.html
cjk_width	string	Normaliserar skillnader i CJK-bredd. Viker fullwidth ASCII-varianter till motsvarande grundläggande latinska och katakanavarianter med halv bredd i motsvarande Kana. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/cjk/CJKWidthFilter.html
classic	string	Tar bort engelska possessives och punkter från förkortningar. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicFilter.html
common_grams	string	Skapa bigrams för ofta förekommande termer vid indexering. Enkla termer indexeras också, med bigrams överlagrade. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/commongrams/CommonGramsFilter.html
edgeNGram_v2	string	Genererar n-gram av de angivna storlekarna med början framifrån eller på baksidan av en indatatoken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/EdgeNGramTokenFilter.html
elision	string	Tar bort elisions. Till exempel konverteras "l'avion" (planet) till "avion" (plan). Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/util/ElisionFilter.html
german_normalization	string	Normaliserar tyska tecken enligt heuristiken i den tyska algoritmen för snöboll. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/de/GermanNormalizationFilter.html
hindi_normalization	string	Normaliserar text på hindi för att ta bort vissa skillnader i stavningsvariationer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/hi/HindiNormalizationFilter.html
indic_normalization	string	Normaliserar Unicode-representationen av text på indiska språk. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/in/IndicNormalizationFilter.html
keyword_repeat	string	Genererar varje inkommande token två gånger, en gång som nyckelord och en gång som icke-nyckelord. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/KeywordRepeatFilter.html
kstem	string	Ett högpresterande kstem-filter för engelska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/en/KStemFilter.html
length	string	Tar bort ord som är för långa eller för korta. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LengthFilter.html
limit	string	Begränsar antalet token vid indexering. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/LimitTokenCountFilter.html
lowercase	string	Normaliserar tokentext till gemener. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/LowerCaseFilter.html
nGram_v2	string	Genererar n-gram av de angivna storlekarna. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ngram/NGramTokenFilter.html
persian_normalization	string	Tillämpar normalisering för persiska. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/fa/PersianNormalizationFilter.html
phonetic	string	Skapa token för fonetiska matchningar. Se https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-phonetic/org/apache/lucene/analysis/phonetic/package-tree.html
porter_stem	string	Använder Porter-algoritmen för att transformera tokenströmmen. Se http://tartarus.org/~martin/PorterStemmer
reverse	string	Återställer tokensträngen. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/reverse/ReverseStringFilter.html
scandinavian_folding	string	Viker skandinaviska karaktärer åÅäæÄÆ->a och öÖøØ->o. Det diskriminerar också användningen av dubbla vokaler aa, ae, ao, oe och oo, vilket bara lämnar den första. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianFoldingFilter.html
scandinavian_normalization	string	Normaliserar användningen av utbytbara skandinaviska tecken. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/ScandinavianNormalizationFilter.html
shingle	string	Skapar kombinationer av token som en enda token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/shingle/ShingleFilter.html
snowball	string	Ett filter som stjälkar ord med hjälp av en Snowball-genererad stemmer. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/snowball/SnowballFilter.html
sorani_normalization	string	Normaliserar Unicode-representationen av Sorani-text. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ckb/SoraniNormalizationFilter.html
stemmer	string	Språkspecifikt härdningsfilter. Se https://learn.microsoft.com/rest/api/searchservice/Custom-analyzers-in-Azure-Search#TokenFilters
stopwords	string	Tar bort stoppord från en tokenström. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/StopFilter.html
trim	string	Trimmar inledande och avslutande blanksteg från token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TrimFilter.html
truncate	string	Trunkerar termerna till en viss längd. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/TruncateTokenFilter.html
unique	string	Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Se http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/miscellaneous/RemoveDuplicatesTokenFilter.html
uppercase	string	Normaliserar tokentext till versaler. Se https://lucene.apache.org/core/6_6_1/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/core/UpperCaseFilter.html
word_delimiter	string	Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper.

TruncateTokenFilter

Trunkerar termerna till en viss längd. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.TruncateTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
length	integer	300	Längden som termerna ska trunkeras med. Standard och max är 300.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

UaxUrlEmailTokenizer

Tokeniserar URL:er och e-postmeddelanden som en token. Den här tokenizern implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UaxUrlEmailTokenizer		Ett URI-fragment som anger typen av tokenizer.
maxTokenLength	integer	255	Maximal tokenlängd. Standardvärdet är 255. Token som är längre än den maximala längden delas upp. Den maximala tokenlängden som kan användas är 300 tecken.
name	string		Namnet på tokenizern. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.

UniqueTokenFilter

Filtrerar bort token med samma text som föregående token. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.UniqueTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
onlyOnSamePosition	boolean	False	Ett värde som anger om du bara vill ta bort dubbletter på samma position. Standardvärdet är falskt.

VectorEncodingFormat

Kodningsformatet för tolkning av innehåll i vektorfält.

Name	Typ	Description
packedBit	string	Kodningsformat som representerar bitar som är packade i en bredare datatyp.

VectorSearch

Innehåller konfigurationsalternativ som rör vektorsökning.

Name	Typ	Description
algorithms	VectorSearchAlgorithmConfiguration[]: ExhaustiveKnnVectorSearchAlgorithmConfiguration[] HnswVectorSearchAlgorithmConfiguration[]	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för den algoritm som används vid indexering eller frågor.
compressions	VectorSearchCompressionConfiguration[]: BinaryQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[] ScalarQuantizationVectorSearchCompressionConfiguration[]	Innehåller konfigurationsalternativ som är specifika för komprimeringsmetoden som används vid indexering eller frågor.
profiles	VectorSearchProfile[]	Definierar kombinationer av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.
vectorizers	VectorSearchVectorizer[]: AzureOpenAIVectorizer[] WebApiVectorizer[]	Innehåller konfigurationsalternativ för hur du vektoriserar textvektorfrågor.

VectorSearchAlgorithmKind

Algoritmen som används för indexering och frågor.

Name	Typ	Description
exhaustiveKnn	string	Fullständig KNN-algoritm som utför brute-force-sökning.
hnsw	string	HNSW (Hierarchical Navigable Small World), en typ av ungefärlig närmaste grannalgoritm.

VectorSearchAlgorithmMetric

Likhetsmåttet som ska användas för vektorjämförelser. Vi rekommenderar att du väljer samma likhetsmått som inbäddningsmodellen tränades på.

Name	Typ	Description
cosine	string	Mäter vinkeln mellan vektorer för att kvantifiera deras likhet och bortse från omfattningen. Ju mindre vinkel, desto närmare likhet.
dotProduct	string	Beräknar summan av elementbaserade produkter för att mäta justering och storlekslikhet. Ju större och mer positiv, desto närmare likhet.
euclidean	string	Beräknar det raka avståndet mellan vektorer i ett flerdimensionellt utrymme. Ju mindre avstånd, desto närmare likhet.
hamming	string	Gäller endast för bitpackade binära datatyper. Avgör olikhet genom att räkna olika positioner i binära vektorer. Ju färre skillnader, desto närmare likhet.

VectorSearchCompressionKind

Komprimeringsmetoden som används för indexering och frågor.

Name	Typ	Description
binaryQuantization	string	Binär kvantisering, en typ av komprimeringsmetod. I binär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till den smalare binära typen genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med binära värden, vilket minskar den totala datastorleken.
scalarQuantization	string	Scalar Quantization, en typ av komprimeringsmetod. I skalär kvantisering komprimeras de ursprungliga vektorvärdena till en smalare typ genom att diskretisera och representera varje komponent i en vektor med hjälp av en reducerad uppsättning kvantiserade värden, vilket minskar den totala datastorleken.

VectorSearchCompressionTargetDataType

Den kvantiserade datatypen för komprimerade vektorvärden.

Name	Typ	Description
int8	string

VectorSearchProfile

Definierar en kombination av konfigurationer som ska användas med vektorsökning.

Name	Typ	Description
algorithm	string	Namnet på algoritmkonfigurationen för vektorsökningsalgoritmen som anger algoritmen och valfria parametrar.
compression	string	Namnet på konfigurationen för komprimeringsmetoden som anger komprimeringsmetoden och valfria parametrar.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektorsökningsprofilen.
vectorizer	string	Namnet på vektoriseringen som konfigureras för användning med vektorsökning.

VectorSearchVectorizerKind

Den vektoriseringsmetod som ska användas under frågetiden.

Name	Typ	Description
azureOpenAI	string	Generera inbäddningar med hjälp av en Azure OpenAI-resurs vid frågetillfället.
customWebApi	string	Generera inbäddningar med hjälp av en anpassad webbslutpunkt vid frågetillfället.

WebApiParameters

Anger egenskaperna för att ansluta till en användardefinierad vektoriserare.

Name	Typ	Description
authIdentity	SearchIndexerDataIdentity: SearchIndexerDataNoneIdentity SearchIndexerDataUserAssignedIdentity	Den användartilldelade hanterade identiteten som används för utgående anslutningar. Om ett authResourceId har angetts och det inte har angetts används den systemtilldelade hanterade identiteten. Vid uppdateringar av indexeraren, om identiteten är ospecificerad, förblir värdet oförändrat. Om värdet är "none" rensas värdet för den här egenskapen.
authResourceId	string	Gäller för anpassade slutpunkter som ansluter till extern kod i en Azure-funktion eller något annat program som tillhandahåller transformeringarna. Det här värdet ska vara det program-ID som skapades för funktionen eller appen när den registrerades med Azure Active Directory. När den anges ansluter vektoriseringen till funktionen eller appen med hjälp av ett hanterat ID (antingen system eller användartilldelat) för söktjänsten och åtkomsttoken för funktionen eller appen, med det här värdet som resurs-ID för att skapa åtkomsttokens omfång.
httpHeaders	object	De rubriker som krävs för att göra HTTP-begäran.
httpMethod	string	Metoden för HTTP-begäran.
timeout	string	Önskad timeout för begäran. Standardvärdet är 30 sekunder.
uri	string	URI:n för webb-API:et som tillhandahåller vektoriseraren.

WebApiVectorizer

Anger en användardefinierad vektoriserare för att generera vektorbäddning av en frågesträng. Integrering av en extern vektoriserare uppnås med hjälp av det anpassade webb-API-gränssnittet för en kompetensuppsättning.

Name	Typ	Description
customWebApiParameters	WebApiParameters	Anger egenskaperna för den användardefinierade vektoriseraren.
kind	string: customWebApi	Namnet på den typ av vektoriseringsmetod som konfigureras för användning med vektorsökning.
name	string	Namnet som ska associeras med den här specifika vektoriseringsmetoden.

WordDelimiterTokenFilter

Delar upp ord i underord och utför valfria transformeringar i underordsgrupper. Det här tokenfiltret implementeras med Apache Lucene.

Name	Typ	Standardvärde	Description
@odata.type	string: #Microsoft.Azure.Search.WordDelimiterTokenFilter		Ett URI-fragment som anger typ av tokenfilter.
catenateAll	boolean	False	Ett värde som anger om alla underordsdelar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure-Search-1" "AzureSearch1". Standardvärdet är falskt.
catenateNumbers	boolean	False	Ett värde som anger om maximala körningar av antal delar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "1–2" "12". Standardvärdet är falskt.
catenateWords	boolean	False	Ett värde som anger om maximala körningar av orddelar ska kategoriseras. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure-Search" "AzureSearch". Standardvärdet är falskt.
generateNumberParts	boolean	True	Ett värde som anger om nummerunderord ska genereras. Standardvärdet är sant.
generateWordParts	boolean	True	Ett värde som anger om delord ska genereras. Om det anges genereras delar av ord. till exempel "AzureSearch" blir "Azure" "Search". Standardvärdet är sant.
name	string		Namnet på tokenfiltret. Den får bara innehålla bokstäver, siffror, blanksteg, bindestreck eller understreck, kan bara börja och sluta med alfanumeriska tecken och är begränsad till 128 tecken.
preserveOriginal	boolean	False	Ett värde som anger om ursprungliga ord ska bevaras och läggas till i underordslistan. Standardvärdet är falskt.
protectedWords	string[]		En lista över token som ska skyddas från att avgränsas.
splitOnCaseChange	boolean	True	Ett värde som anger om ord ska delas i caseChange. Om detta till exempel är inställt på sant blir "AzureSearch" "Azure" "Search". Standardvärdet är sant.
splitOnNumerics	boolean	True	Ett värde som anger om du vill dela på tal. Om detta till exempel är inställt på sant blir "Azure1Search" "Azure" "1" "Search". Standardvärdet är sant.
stemEnglishPossessive	boolean	True	Ett värde som anger om du vill ta bort avslutande "'s" för varje underord. Standardvärdet är sant.

Dela via