Dela via


Face Detection Operations - Detect

Identifiera mänskliga ansikten i en bild, returnera ansiktsrektanglar och eventuellt med faceId, landmärken och attribut.

Viktig

Microsoft har dragit tillbaka eller begränsade funktioner för ansiktsigenkänning som kan användas för att försöka härleda känslomässiga tillstånd och identitetsattribut som, om de missbrukas, kan utsätta människor för stereotyper, diskriminering eller orättvis överbelastning av tjänster. De pensionerade funktionerna är känslor och kön. De begränsade funktionerna är ålder, leende, ansiktshår, hår och smink. Skicka e-post Azure Face API- om du har ett ansvarsfullt användningsfall som kan dra nytta av någon av de begränsade funktionerna. Läs mer om det här beslutet här.

    • Ingen avbildning kommer att lagras. Endast de extraherade ansiktsfunktionerna lagras på servern. FaceId är en identifierare för ansiktsfunktionen och används i "Identifiera", "Verifiera" och "Hitta liknande". De lagrade ansiktsfunktionerna upphör att gälla och tas bort vid den tidpunkt som anges av faceIdTimeToLive efter det ursprungliga identifieringsanropet.
    • Valfria parametrar är faceId, landmärken och attribut. Attributen omfattar headPose, glasögon, ocklusion, tillbehör, oskärpa, exponering, brus, mask och kvalitetForRecognition. Vissa av de resultat som returneras för specifika attribut kanske inte är mycket exakta.
    • JPEG, PNG, GIF (den första ramen) och BMP-format stöds. Den tillåtna bildfilens storlek är från 1 KB till 6 MB.
    • Den minsta detekterbara ansiktsstorleken är 36 x 36 bildpunkter i en bild som inte är större än 1920x1080 bildpunkter. Bilder med dimensioner som är högre än 1920 x 1 080 bildpunkter behöver en proportionellt större minsta ansiktsstorlek.
    • Upp till 100 ansikten kan returneras för en bild. Ansikten rangordnas efter ansiktsrektangelstorlek från stor till liten.
    • För optimala resultat när du frågar "Identifiera", "Verifiera" och "Hitta liknande" ("returnFaceId" är sant) använder du ansikten som är: frontal, klar och med en minsta storlek på 200 x 200 bildpunkter (100 bildpunkter mellan ögonen).
    • Olika "detectionModel"-värden kan anges. Tillgängligheten för landmärken och attribut som stöds beror på den angivna identifieringsmodellen. Om du vill använda och jämföra olika identifieringsmodeller kan du läsa här.
    • Olika "recognitionModel"-värden tillhandahålls. Om uppföljningsåtgärder som "Verify", "Identify", "Find Similar" krävs anger du igenkänningsmodellen med parametern "recognitionModel". Standardvärdet för "recognitionModel" är "recognition_01", om den senaste modellen behövs anger du uttryckligen den modell som du behöver i den här parametern. När de identifierade faceId:erna har angetts associeras de med den angivna igenkänningsmodellen. Mer information finns i här.
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect
POST {endpoint}/face/{apiVersion}/detect?_overload=detect&detectionModel={detectionModel}&recognitionModel={recognitionModel}&returnFaceId={returnFaceId}&returnFaceAttributes={returnFaceAttributes}&returnFaceLandmarks={returnFaceLandmarks}&returnRecognitionModel={returnRecognitionModel}&faceIdTimeToLive={faceIdTimeToLive}

URI-parametrar

Name I Obligatorisk Typ Description
apiVersion
path True

string

API-version

endpoint
path True

string (uri)

Cognitive Services-slutpunkter som stöds (protokoll och värdnamn, till exempel: https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com).

detectionModel
query

DetectionModel

"detectionModel" som är associerad med identifierade faceIds. Värden för "detectionModel" som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01". "detection_03" rekommenderas eftersom dess noggrannhet förbättras på mindre ansikten (64 x 64 bildpunkter) och roterade ansiktsorienteringar.

faceIdTimeToLive
query

integer (int32)

minimum: 60
maximum: 86400

Antalet sekunder för ansikts-ID:t som cachelagras. Stöd för intervall från 60 sekunder upp till 86400 sekunder. Standardvärdet är 86400 (24 timmar).

recognitionModel
query

RecognitionModel

Den "recognitionModel" som är associerad med identifierade faceIds. "recognitionModel"-värden som stöds är "recognition_01", "recognition_02", "recognition_03" eller "recognition_04". Standardvärdet är "recognition_01". "recognition_04" rekommenderas eftersom dess noggrannhet förbättras på ansikten som bär masker jämfört med "recognition_03", och dess övergripande noggrannhet förbättras jämfört med "recognition_01" och "recognition_02".

returnFaceAttributes
query

FaceAttributeType[]

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i kommaavgränsad sträng som "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

returnFaceId
query

boolean

Returnera faceIds för de identifierade ansiktena eller inte. Standardvärdet är sant.

returnFaceLandmarks
query

boolean

Returnera ansiktsmärken för de identifierade ansiktena eller inte. Standardvärdet är falskt.

returnRecognitionModel
query

boolean

Returnera "recognitionModel" eller inte. Standardvärdet är falskt. Detta gäller endast när returnFaceId = true.

Begärandetext

Media Types: "application/octet-stream"

Name Typ Description
imageContent

string (binary)

Binärt indatabild.

Svar

Name Typ Description
200 OK

FaceDetectionResult[]

Ett lyckat anrop returnerar en matris med ansiktsposter rangordnade efter ansiktsrektangelstorlek i fallande ordning. Ett tomt svar anger att inga ansikten har identifierats.

Other Status Codes

FaceErrorResponse

Ett oväntat felsvar.

Sidhuvuden

x-ms-error-code: string

Säkerhet

Ocp-Apim-Subscription-Key

Den hemliga nyckeln för din Azure AI Face-prenumeration.

Typ: apiKey
I: header

AADToken

The Azure Active Directory OAuth2 Flow

Typ: oauth2
Flow: accessCode
Auktoriseringswebbadress: https://api.example.com/oauth2/authorize
Token-webbadress: https://api.example.com/oauth2/token

Omfattningar

Name Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

Exempel

Detect with Image

Exempelbegäran

POST {endpoint}/face/v1.2-preview.1/detect?_overload=detect&detectionModel=detection_01&recognitionModel=recognition_03&returnFaceId=True&returnFaceAttributes=glasses,headPose,occlusion,accessories,blur,exposure,noise,qualityForRecognition&returnFaceLandmarks=True&returnRecognitionModel=True&faceIdTimeToLive=60

"<your-image-bytes-here>"

Exempelsvar

[
  {
    "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
    "recognitionModel": "recognition_03",
    "faceRectangle": {
      "width": 78,
      "height": 78,
      "left": 394,
      "top": 54
    },
    "faceLandmarks": {
      "pupilLeft": {
        "x": 412.7,
        "y": 78.4
      },
      "pupilRight": {
        "x": 446.8,
        "y": 74.2
      },
      "noseTip": {
        "x": 437.7,
        "y": 92.4
      },
      "mouthLeft": {
        "x": 417.8,
        "y": 114.4
      },
      "mouthRight": {
        "x": 451.3,
        "y": 109.3
      },
      "eyebrowLeftOuter": {
        "x": 397.9,
        "y": 78.5
      },
      "eyebrowLeftInner": {
        "x": 425.4,
        "y": 70.5
      },
      "eyeLeftOuter": {
        "x": 406.7,
        "y": 80.6
      },
      "eyeLeftTop": {
        "x": 412.2,
        "y": 76.2
      },
      "eyeLeftBottom": {
        "x": 413,
        "y": 80.1
      },
      "eyeLeftInner": {
        "x": 418.9,
        "y": 78
      },
      "eyebrowRightInner": {
        "x": 4.8,
        "y": 69.7
      },
      "eyebrowRightOuter": {
        "x": 5.5,
        "y": 68.5
      },
      "eyeRightInner": {
        "x": 441.5,
        "y": 75
      },
      "eyeRightTop": {
        "x": 446.4,
        "y": 71.7
      },
      "eyeRightBottom": {
        "x": 447,
        "y": 75.3
      },
      "eyeRightOuter": {
        "x": 451.7,
        "y": 73.4
      },
      "noseRootLeft": {
        "x": 428,
        "y": 77.1
      },
      "noseRootRight": {
        "x": 435.8,
        "y": 75.6
      },
      "noseLeftAlarTop": {
        "x": 428.3,
        "y": 89.7
      },
      "noseRightAlarTop": {
        "x": 442.2,
        "y": 87
      },
      "noseLeftAlarOutTip": {
        "x": 424.3,
        "y": 96.4
      },
      "noseRightAlarOutTip": {
        "x": 446.6,
        "y": 92.5
      },
      "upperLipTop": {
        "x": 437.6,
        "y": 105.9
      },
      "upperLipBottom": {
        "x": 437.6,
        "y": 108.2
      },
      "underLipTop": {
        "x": 436.8,
        "y": 111.4
      },
      "underLipBottom": {
        "x": 437.3,
        "y": 114.5
      }
    },
    "faceAttributes": {
      "glasses": "sunglasses",
      "headPose": {
        "roll": 2.1,
        "yaw": 3,
        "pitch": 1.6
      },
      "occlusion": {
        "foreheadOccluded": false,
        "eyeOccluded": false,
        "mouthOccluded": false
      },
      "accessories": [
        {
          "type": "headwear",
          "confidence": 0.99
        },
        {
          "type": "glasses",
          "confidence": 1
        },
        {
          "type": "mask",
          "confidence": 0.87
        }
      ],
      "blur": {
        "blurLevel": "medium",
        "value": 0.51
      },
      "exposure": {
        "exposureLevel": "goodExposure",
        "value": 0.55
      },
      "noise": {
        "noiseLevel": "low",
        "value": 0.12
      },
      "qualityForRecognition": "high"
    }
  }
]

Definitioner

Name Description
AccessoryItem

Tillbehörsobjekt och motsvarande konfidensnivå.

AccessoryType

Typ av tillbehör.

BlurLevel

Anger suddighetsnivå.

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

DetectionModel

"detectionModel" som är associerad med identifierade faceIds. Värden för "detectionModel" som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01". "detection_03" rekommenderas eftersom dess noggrannhet förbättras på mindre ansikten (64 x 64 bildpunkter) och roterade ansiktsorienteringar.

ExposureLevel

Anger exponeringsnivå.

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver exponeringsnivån för bilden.

FaceAttributes

Ansiktsattribut för det identifierade ansiktet.

FaceAttributeType

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i kommaavgränsad sträng som "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

FaceDetectionResult

Svar för att identifiera API.

FaceError

Felobjektet. Mer information om felkoder och meddelanden som returneras av ansiktstjänsten finns i följande länk: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

FaceErrorResponse

Ett svar som innehåller felinformation.

FaceLandmarks

En samling av 27-punkts ansiktsmärken som pekar på de viktiga positionerna för ansiktskomponenter.

FaceRectangle

En rektangel där ett ansikte kan hittas.

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

GlassesType

Glasögon typ av ansikte.

HairColor

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av var och en.

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

LandmarkCoordinate

Landmärkeskoordinater i en bild.

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask i ett visst ansikte.

MaskType

Maskens typ.

NoiseLevel

Anger brusnivå.

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver brusnivån i bilden.

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

QualityForRecognition

Anger bildkvalitet för igenkänning.

RecognitionModel

Igenkänningsmodellen för ansiktet.

AccessoryItem

Tillbehörsobjekt och motsvarande konfidensnivå.

Name Typ Description
confidence

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Konfidensnivå för tillbehörstypen. Intervall mellan [0,1].

type

AccessoryType

Typ av tillbehör.

AccessoryType

Typ av tillbehör.

Värde Description
glasses

Glasögon.

headwear

Huvudslitage.

mask

Mask.

BlurLevel

Anger suddighetsnivå.

Värde Description
high

Hög oskärpa.

low

Låg oskärpa.

medium

Medelhög oskärpa.

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

Name Typ Description
blurLevel

BlurLevel

Ett uppräkningsvärde som anger suddighetsnivå.

value

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal som anger suddighetsnivå från 0 till 1.

DetectionModel

"detectionModel" som är associerad med identifierade faceIds. Värden för "detectionModel" som stöds är "detection_01", "detection_02" och "detection_03". Standardvärdet är "detection_01". "detection_03" rekommenderas eftersom dess noggrannhet förbättras på mindre ansikten (64 x 64 bildpunkter) och roterade ansiktsorienteringar.

Värde Description
detection_01

Standardidentifieringsmodellen. Rekommendera för nästan frontal ansiktsidentifiering. För scenarier med exceptionellt stora vinkeln (huvud-pose) ansikten, ockluderade ansikten eller fel bildorientering, ansikten i sådana fall kanske inte identifieras.

detection_02

Identifieringsmodell som släpptes 2019 maj med förbättrad noggrannhet, särskilt på små, sido- och suddiga ansikten.

detection_03

Identifieringsmodell som släpptes 2021 februari med förbättrad noggrannhet, särskilt på små ansikten.

ExposureLevel

Anger exponeringsnivå.

Värde Description
goodExposure

God exponeringsnivå.

overExposure

Hög exponeringsnivå.

underExposure

Låg exponeringsnivå.

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver exponeringsnivån för bilden.

Name Typ Description
exposureLevel

ExposureLevel

Ett uppräkningsvärde som anger exponeringsnivån.

value

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal som anger exponeringsnivån mellan 0 och 1. [0, 0,25) är under exponering. [0,25, 0,75) är god exponering. [0,75, 1] är över exponering.

FaceAttributes

Ansiktsattribut för det identifierade ansiktet.

Name Typ Description
accessories

AccessoryItem[]

Egenskaper som beskriver tillbehör på ett givet ansikte.

age

number (float)

Ålder i år.

blur

BlurProperties

Egenskaper som beskriver eventuell oskärpa i bilden.

exposure

ExposureProperties

Egenskaper som beskriver exponeringsnivån för bilden.

facialHair

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

glasses

GlassesType

Glasögon skriver om något av ansiktet.

hair

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

headPose

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

mask

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask i ett visst ansikte.

noise

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver brusnivån i bilden.

occlusion

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

qualityForRecognition

QualityForRecognition

Egenskaper som beskriver den övergripande bildkvaliteten för huruvida den bild som används i identifieringen är av tillräcklig kvalitet för att försöka känna igen ansiktet på.

smile

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Leende intensitet, ett tal mellan [0,1].

FaceAttributeType

Analysera och returnera ett eller flera angivna ansiktsattribut i kommaavgränsad sträng som "returnFaceAttributes=headPose,glasses". Ansiktsattributanalys har ytterligare beräknings- och tidskostnad.

Värde Description
accessories

Tillbehör runt ansiktet, inklusive "huvudbonader", "glasögon" och "mask". Tom matris innebär att inga tillbehör har identifierats. Observera att detta är när ett ansikte har identifierats. Stor mask kan leda till att inget ansikte identifieras.

age

Ålder i år.

blur

Ansiktet är suddigt eller inte. Nivån returnerar "Low", "Medium" eller "High". Värdet returnerar ett tal mellan [0,1], desto större blir suddigare.

exposure

Exponeringsnivå för ansikte. Nivån returnerar "GoodExposure", "OverExposure" eller "UnderExposure".

facialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

glasses

Glasögontyp. Värdena är "NoGlasses", "ReadingGlasses", "Solglasögon", "SwimmingGoggles".

hair

Egenskaper som beskriver hårattribut.

headPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

mask

Om varje ansikte bär mask. Masktypen returnerar "noMask", "faceMask", "otherMaskOrOcclusion" eller "uncertain". Värdet returnerar en boolesk "noseAndMouthCovered" som anger om näsa och mun är täckta.

noise

Brusnivå för ansiktspixlar. Nivån returnerar "Low", "Medium" och "High". Värdet returnerar ett tal mellan [0,1], desto större blir bullrigare

occlusion

Om varje ansiktsyta är ockluderad, inklusive panna, ögon och mun.

qualityForRecognition

Den övergripande bildkvaliteten om huruvida den bild som används i identifieringen är av tillräcklig kvalitet för att försöka känna igen ansiktet på. Värdet är ett informellt omdöme av låg, medel eller hög. Endast bilder av hög kvalitet rekommenderas för personregistrering och kvalitet på eller över "medium" rekommenderas för identifieringsscenarier. Attributet är endast tillgängligt när du använder igenkänningsmodeller recognition_03 eller recognition_04.

smile

Leende intensitet, ett tal mellan [0,1].

FaceDetectionResult

Svar för att identifiera API.

Name Typ Description
faceAttributes

FaceAttributes

Ansiktsattribut för identifierat ansikte.

faceId

string (uuid)

Unikt faceId för det identifierade ansiktet, skapat av identifierings-API:et och det upphör att gälla 24 timmar efter identifieringsanropet. För att returnera detta krävs parametern "returnFaceId" för att vara sant.

faceLandmarks

FaceLandmarks

En matris med landmärken med 27 punkters ansiktsigenkänning som pekar på ansiktskomponenternas viktiga positioner. För att returnera detta krävs parametern "returnFaceLandmarks" för att vara sant.

faceRectangle

FaceRectangle

Ett rektangelområde för ansiktsplatsen på bilden.

recognitionModel

RecognitionModel

Det "recognitionModel" som är associerat med det här faceId:et. Detta returneras endast när "returnRecognitionModel" uttryckligen anges som true.

FaceError

Felobjektet. Mer information om felkoder och meddelanden som returneras av ansiktstjänsten finns i följande länk: https://aka.ms/face-error-codes-and-messages.

Name Typ Description
code

string

En av en serverdefinierad uppsättning felkoder.

message

string

En mänsklig läsbar representation av felet.

FaceErrorResponse

Ett svar som innehåller felinformation.

Name Typ Description
error

FaceError

Felobjektet.

FaceLandmarks

En samling av 27-punkts ansiktsmärken som pekar på de viktiga positionerna för ansiktskomponenter.

Name Typ Description
eyeLeftBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögats nedre del.

eyeLeftInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögat inre.

eyeLeftOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster öga yttre.

eyeLeftTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögats överkant.

eyeRightBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för den högra ögonbotten.

eyeRightInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögat inre.

eyeRightOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för höger öga yttre.

eyeRightTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det högra ögats överkant.

eyebrowLeftInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögonbrynet inre.

eyebrowLeftOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för det vänstra ögonbrynet yttre.

eyebrowRightInner

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för höger ögonbryn inre.

eyebrowRightOuter

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för höger ögonbryn yttre.

mouthLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för munnen till vänster.

mouthRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för munnen höger.

noseLeftAlarOutTip

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna lämnade alar ut spets.

noseLeftAlarTop

LandmarkCoordinate

Näskoordinaterna lämnade alar överst.

noseRightAlarOutTip

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för näsan höger alar ut spets.

noseRightAlarTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för näsan höger alar topp.

noseRootLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för nosroten till vänster.

noseRootRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för näsan rot höger.

noseTip

LandmarkCoordinate

Nässpetsens koordinater.

pupilLeft

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för vänster ögonelev.

pupilRight

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för höger ögonelev.

underLipBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för underläppen.

underLipTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för underläppen.

upperLipBottom

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för överläppens botten.

upperLipTop

LandmarkCoordinate

Koordinaterna för överläppens överkant.

FaceRectangle

En rektangel där ett ansikte kan hittas.

Name Typ Description
height

integer (int32)

Rektangelns höjd i bildpunkter.

left

integer (int32)

Avståndet från den vänstra kanten om bilden till den vänstra kanten av rektangeln, i bildpunkter.

top

integer (int32)

Avståndet från den övre kanten om bilden till rektangelns övre kant, i bildpunkter.

width

integer (int32)

Rektangelns bredd i bildpunkter.

FacialHair

Egenskaper som beskriver attribut för ansiktshår.

Name Typ Description
beard

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

moustache

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

sideburns

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal mellan 0 och 1 som anger en konfidensnivå som är associerad med en egenskap.

GlassesType

Glasögon typ av ansikte.

Värde Description
noGlasses

Inga glasögon i ansiktet.

readingGlasses

Normala glasögon i ansiktet.

sunglasses

Solglasögon i ansiktet.

swimmingGoggles

Badglasögon i ansiktet.

HairColor

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av var och en.

Name Typ Description
color

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

confidence

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Konfidensnivå för färgen. Intervall mellan [0,1].

HairColorType

Namnet på hårfärgen.

Värde Description
black

Svart.

blond

Blond.

brown

Brun.

gray

Grå.

other

Annan.

red

Röd.

unknown

Okänd.

white

Vit.

HairProperties

Egenskaper som beskriver hårattribut.

Name Typ Description
bald

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett nummer som beskriver konfidensnivån för huruvida personen är skallig.

hairColor

HairColor[]

En matris med kandidatfärger och konfidensnivå i närvaro av var och en.

invisible

boolean

Ett booleskt värde som beskriver om håret är synligt i bilden.

HeadPose

3D-rulle/gäsp/lutningsvinklar för ansiktsriktning.

Name Typ Description
pitch

number (float)

Värde för vinklar.

roll

number (float)

Värde för vinklar.

yaw

number (float)

Värde för vinklar.

LandmarkCoordinate

Landmärkeskoordinater i en bild.

Name Typ Description
x

number (float)

Den vågräta komponenten, i bildpunkter.

y

number (float)

Den lodräta komponenten i bildpunkter.

MaskProperties

Egenskaper som beskriver förekomsten av en mask i ett visst ansikte.

Name Typ Description
noseAndMouthCovered

boolean

Ett booleskt värde som anger om näsa och mun är täckta.

type

MaskType

Maskens typ.

MaskType

Maskens typ.

Värde Description
faceMask

Ansiktsmask.

noMask

Ingen mask.

otherMaskOrOcclusion

Andra typer av mask eller ocklusion.

uncertain

Osäker.

NoiseLevel

Anger brusnivå.

Värde Description
high

Hög brusnivå.

low

Låg brusnivå.

medium

Medelhög brusnivå.

NoiseProperties

Egenskaper som beskriver brusnivån i bilden.

Name Typ Description
noiseLevel

NoiseLevel

Ett uppräkningsvärde som anger brusnivån.

value

number (float)

minimum: 0
maximum: 1

Ett tal som anger ljudnivån från 0 till 1. [0, 0,25) är under exponering. [0,25, 0,75) är god exponering. [0,75, 1] är över exponering. [0, 0.3) är låg brusnivå. [0.3, 0.7) är medelhög brusnivå. [0,7, 1] är hög brusnivå.

OcclusionProperties

Egenskaper som beskriver ocklusioner på ett visst ansikte.

Name Typ Description
eyeOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om ögonen är ockluderade.

foreheadOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om pannan är ockluderad.

mouthOccluded

boolean

Ett booleskt värde som anger om munnen är ockluderad.

QualityForRecognition

Anger bildkvalitet för igenkänning.

Värde Description
high

Hög kvalitet.

low

Låg kvalitet.

medium

Medelhög kvalitet.

RecognitionModel

Igenkänningsmodellen för ansiktet.

Värde Description
recognition_01

Standardigenkänningsmodellen för "Detect". Alla faceIds som skapades före mars 2019 är kopplade till den här igenkänningsmodellen.

recognition_02

Igenkänningsmodellen släpptes 2019 mars.

recognition_03

Igenkänningsmodell som släpptes 2020 maj.

recognition_04

Igenkänningsmodellen släpptes 2021 februari. Vi rekommenderar att du använder den här igenkänningsmodellen för bättre igenkänningsnoggrannhet.