Activity Runs - Query By Pipeline Run

Referens

Tjänst:: Data Factory

API-version:: 2018-06-01

Frågeaktivitet körs baserat på villkor för indatafilter.

POST https://management.azure.com/subscriptions/{subscriptionId}/resourceGroups/{resourceGroupName}/providers/Microsoft.DataFactory/factories/{factoryName}/pipelineruns/{runId}/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

URI-parametrar

Name	I	Obligatorisk	Typ	Description
factoryName	path	True	string minLength: 3 maxLength: 63 pattern: ^[A-Za-z0-9]+(?:-[A-Za-z0-9]+)*$	Fabriksnamnet.
resourceGroupName	path	True	string minLength: 1 maxLength: 90 pattern: ^[-\w\._\(\)]+$	Resursgruppens namn.
runId	path	True	string	Pipelinekörningsidentifieraren.
subscriptionId	path	True	string	Prenumerationsidentifieraren.
api-version	query	True	string	API-versionen.

Begärandetext

Name	Obligatorisk	Typ	Description
lastUpdatedAfter	True	string (date-time)	Tidpunkten då körningshändelsen uppdaterades i FORMATET ISO 8601.
lastUpdatedBefore	True	string (date-time)	Tidpunkten då körningshändelsen uppdaterades i formatet ISO 8601.
continuationToken		string	Fortsättningstoken för att hämta nästa sida med resultat. Null för första sidan.
filters		RunQueryFilter[]	Lista över filter.
orderBy		RunQueryOrderBy[]	Lista över alternativet OrderBy.

Svar

Name	Typ	Description
200 OK	ActivityRunsQueryResponse	OKEJ.
Other Status Codes	CloudError	Ett felsvar som togs emot från Azure Data Factory-tjänsten.

Säkerhet

azure_auth

Azure Active Directory OAuth2 Flow.

Typ: oauth2
Flow: implicit
Auktoriseringswebbadress: https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize

Omfattningar

Name	Description
user_impersonation	personifiera ditt användarkonto

Exempel

ActivityRuns_QueryByPipelineRun

Exempelbegäran

POST https://management.azure.com/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-12345678abc/resourceGroups/exampleResourceGroup/providers/Microsoft.DataFactory/factories/exampleFactoryName/pipelineruns/2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b/queryActivityruns?api-version=2018-06-01

{
  "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
  "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z"
}


import com.azure.resourcemanager.datafactory.models.RunFilterParameters;
import java.time.OffsetDateTime;

/**
 * Samples for ActivityRuns QueryByPipelineRun.
 */
public final class Main {
    /*
     * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/
     * ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
     */
    /**
     * Sample code: ActivityRuns_QueryByPipelineRun.
     * 
     * @param manager Entry point to DataFactoryManager.
     */
    public static void
        activityRunsQueryByPipelineRun(com.azure.resourcemanager.datafactory.DataFactoryManager manager) {
        manager.activityRuns().queryByPipelineRunWithResponse("exampleResourceGroup", "exampleFactoryName",
            "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
            new RunFilterParameters().withLastUpdatedAfter(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"))
                .withLastUpdatedBefore(OffsetDateTime.parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z")),
            com.azure.core.util.Context.NONE);
    }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

from azure.identity import DefaultAzureCredential

from azure.mgmt.datafactory import DataFactoryManagementClient

"""
# PREREQUISITES
    pip install azure-identity
    pip install azure-mgmt-datafactory
# USAGE
    python activity_runs_query_by_pipeline_run.py

    Before run the sample, please set the values of the client ID, tenant ID and client secret
    of the AAD application as environment variables: AZURE_CLIENT_ID, AZURE_TENANT_ID,
    AZURE_CLIENT_SECRET. For more info about how to get the value, please see:
    https://docs.microsoft.com/azure/active-directory/develop/howto-create-service-principal-portal
"""


def main():
    client = DataFactoryManagementClient(
        credential=DefaultAzureCredential(),
        subscription_id="12345678-1234-1234-1234-12345678abc",
    )

    response = client.activity_runs.query_by_pipeline_run(
        resource_group_name="exampleResourceGroup",
        factory_name="exampleFactoryName",
        run_id="2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
        filter_parameters={
            "lastUpdatedAfter": "2018-06-16T00:36:44.3345758Z",
            "lastUpdatedBefore": "2018-06-16T00:49:48.3686473Z",
        },
    )
    print(response)


# x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
if __name__ == "__main__":
    main()

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

package armdatafactory_test

import (
	"context"
	"log"

	"time"

	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azcore/to"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/azidentity"
	"github.com/Azure/azure-sdk-for-go/sdk/resourcemanager/datafactory/armdatafactory/v9"
)

// Generated from example definition: https://github.com/Azure/azure-rest-api-specs/blob/ab04533261eff228f28e08900445d0edef3eb70c/specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
func ExampleActivityRunsClient_QueryByPipelineRun() {
	cred, err := azidentity.NewDefaultAzureCredential(nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to obtain a credential: %v", err)
	}
	ctx := context.Background()
	clientFactory, err := armdatafactory.NewClientFactory("<subscription-id>", cred, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to create client: %v", err)
	}
	res, err := clientFactory.NewActivityRunsClient().QueryByPipelineRun(ctx, "exampleResourceGroup", "exampleFactoryName", "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b", armdatafactory.RunFilterParameters{
		LastUpdatedAfter:  to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:36:44.334Z"); return t }()),
		LastUpdatedBefore: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:49:48.368Z"); return t }()),
	}, nil)
	if err != nil {
		log.Fatalf("failed to finish the request: %v", err)
	}
	// You could use response here. We use blank identifier for just demo purposes.
	_ = res
	// If the HTTP response code is 200 as defined in example definition, your response structure would look as follows. Please pay attention that all the values in the output are fake values for just demo purposes.
	// res.ActivityRunsQueryResponse = armdatafactory.ActivityRunsQueryResponse{
	// 	Value: []*armdatafactory.ActivityRun{
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleForeachActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:11.544Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:49.480Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("ForEach"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](22064),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleForeachActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 		},
	// 		{
	// 			AdditionalProperties: map[string]any{
	// 				"retryAttempt": nil,
	// 				"userProperties": map[string]any{
	// 				},
	// 			},
	// 			ActivityName: to.Ptr("ExampleCopyActivity"),
	// 			ActivityRunEnd: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:38:07.418Z"); return t}()),
	// 			ActivityRunID: to.Ptr("a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51"),
	// 			ActivityRunStart: to.Ptr(func() time.Time { t, _ := time.Parse(time.RFC3339Nano, "2018-06-16T00:37:50.246Z"); return t}()),
	// 			ActivityType: to.Ptr("Copy"),
	// 			DurationInMs: to.Ptr[int32](17172),
	// 			Error: map[string]any{
	// 				"errorCode": "",
	// 				"failureType": "",
	// 				"message": "",
	// 				"target": "ExampleCopyActivity",
	// 			},
	// 			Input: map[string]any{
	// 				"dataIntegrationUnits": float64(32),
	// 				"sink":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSink",
	// 				},
	// 				"source":map[string]any{
	// 					"type": "BlobSource",
	// 				},
	// 			},
	// 			LinkedServiceName: to.Ptr(""),
	// 			Output: map[string]any{
	// 				"copyDuration": float64(6),
	// 				"dataRead": float64(142000),
	// 				"dataWritten": float64(142000),
	// 				"effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
	// 				"errors":[]any{
	// 				},
	// 				"executionDetails":[]any{
	// 					map[string]any{
	// 						"detailedDurations":map[string]any{
	// 							"queuingDuration": float64(4),
	// 							"transferDuration": float64(2),
	// 						},
	// 						"duration": float64(6),
	// 						"sink":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"source":map[string]any{
	// 							"type": "AzureBlob",
	// 						},
	// 						"start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
	// 						"status": "Succeeded",
	// 						"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 						"usedParallelCopies": float64(1),
	// 					},
	// 				},
	// 				"filesRead": float64(1),
	// 				"filesWritten": float64(1),
	// 				"throughput": float64(23.112),
	// 				"usedCloudDataMovementUnits": float64(4),
	// 				"usedParallelCopies": float64(1),
	// 			},
	// 			PipelineName: to.Ptr("examplePipeline"),
	// 			PipelineRunID: to.Ptr("2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"),
	// 			Status: to.Ptr("Succeeded"),
	// 	}},
	// }
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

const { DataFactoryManagementClient } = require("@azure/arm-datafactory");
const { DefaultAzureCredential } = require("@azure/identity");

/**
 * This sample demonstrates how to Query activity runs based on input filter conditions.
 *
 * @summary Query activity runs based on input filter conditions.
 * x-ms-original-file: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
 */
async function activityRunsQueryByPipelineRun() {
  const subscriptionId =
    process.env["DATAFACTORY_SUBSCRIPTION_ID"] || "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
  const resourceGroupName = process.env["DATAFACTORY_RESOURCE_GROUP"] || "exampleResourceGroup";
  const factoryName = "exampleFactoryName";
  const runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
  const filterParameters = {
    lastUpdatedAfter: new Date("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"),
    lastUpdatedBefore: new Date("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"),
  };
  const credential = new DefaultAzureCredential();
  const client = new DataFactoryManagementClient(credential, subscriptionId);
  const result = await client.activityRuns.queryByPipelineRun(
    resourceGroupName,
    factoryName,
    runId,
    filterParameters,
  );
  console.log(result);
}

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

using Azure;
using Azure.ResourceManager;
using System;
using System.Threading.Tasks;
using Azure.Core;
using Azure.Core.Expressions.DataFactory;
using Azure.Identity;
using Azure.ResourceManager.DataFactory.Models;
using Azure.ResourceManager.DataFactory;

// Generated from example definition: specification/datafactory/resource-manager/Microsoft.DataFactory/stable/2018-06-01/examples/ActivityRuns_QueryByPipelineRun.json
// this example is just showing the usage of "ActivityRuns_QueryByPipelineRun" operation, for the dependent resources, they will have to be created separately.

// get your azure access token, for more details of how Azure SDK get your access token, please refer to https://learn.microsoft.com/en-us/dotnet/azure/sdk/authentication?tabs=command-line
TokenCredential cred = new DefaultAzureCredential();
// authenticate your client
ArmClient client = new ArmClient(cred);

// this example assumes you already have this DataFactoryResource created on azure
// for more information of creating DataFactoryResource, please refer to the document of DataFactoryResource
string subscriptionId = "12345678-1234-1234-1234-12345678abc";
string resourceGroupName = "exampleResourceGroup";
string factoryName = "exampleFactoryName";
ResourceIdentifier dataFactoryResourceId = DataFactoryResource.CreateResourceIdentifier(subscriptionId, resourceGroupName, factoryName);
DataFactoryResource dataFactory = client.GetDataFactoryResource(dataFactoryResourceId);

// invoke the operation and iterate over the result
string runId = "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b";
RunFilterContent content = new RunFilterContent(DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:36:44.3345758Z"), DateTimeOffset.Parse("2018-06-16T00:49:48.3686473Z"));
await foreach (PipelineActivityRunInformation item in dataFactory.GetActivityRunAsync(runId, content))
{
    Console.WriteLine($"Succeeded: {item}");
}

Console.WriteLine("Succeeded");

To use the Azure SDK library in your project, see this documentation. To provide feedback on this code sample, open a GitHub issue

az datafactory activity-run query-by-pipeline-run --factory-name "exampleFactoryName" --last-updated-after "2018-06-16T00:36:44.3345758Z" --last-updated-before "2018-06-16T00:49:48.3686473Z" --resource-group "exampleResourceGroup" --run-id "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b"

Click here to learn more about the Azure CLI command.

Exempelsvar

Statuskod:: 200

Date: Sat, 16 Jun 2018 00:40:13 GMT
X-Content-Type-Options: nosniff
x-ms-ratelimit-remaining-subscription-writes: 1187
x-ms-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9
x-ms-correlation-request-id: 5465cf41-2e71-4ce6-8db4-9de1b92ffda9

{
  "value": [
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:11.5445431Z",
      "activityName": "ExampleForeachActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:49.4804925Z",
      "activityType": "ForEach",
      "durationInMs": 22064,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleForeachActivity"
      },
      "activityRunId": "f30c5514-fb85-43ed-9fa4-768d42e58680",
      "input": {},
      "linkedServiceName": "",
      "output": {},
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    },
    {
      "activityRunEnd": "2018-06-16T00:38:07.4188923Z",
      "activityName": "ExampleCopyActivity",
      "activityRunStart": "2018-06-16T00:37:50.2460952Z",
      "activityType": "Copy",
      "durationInMs": 17172,
      "retryAttempt": null,
      "error": {
        "errorCode": "",
        "message": "",
        "failureType": "",
        "target": "ExampleCopyActivity"
      },
      "activityRunId": "a96678c8-7167-4f00-b629-afccfbad4e51",
      "input": {
        "source": {
          "type": "BlobSource"
        },
        "sink": {
          "type": "BlobSink"
        },
        "dataIntegrationUnits": 32
      },
      "linkedServiceName": "",
      "output": {
        "dataRead": 142000,
        "dataWritten": 142000,
        "filesRead": 1,
        "filesWritten": 1,
        "copyDuration": 6,
        "throughput": 23.112,
        "errors": [],
        "effectiveIntegrationRuntime": "DefaultIntegrationRuntime (East US)",
        "usedCloudDataMovementUnits": 4,
        "usedParallelCopies": 1,
        "executionDetails": [
          {
            "source": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "sink": {
              "type": "AzureBlob"
            },
            "status": "Succeeded",
            "start": "2018-06-16T00:37:50.68834Z",
            "duration": 6,
            "usedCloudDataMovementUnits": 4,
            "usedParallelCopies": 1,
            "detailedDurations": {
              "queuingDuration": 4,
              "transferDuration": 2
            }
          }
        ]
      },
      "userProperties": {},
      "pipelineName": "examplePipeline",
      "pipelineRunId": "2f7fdb90-5df1-4b8e-ac2f-064cfa58202b",
      "status": "Succeeded"
    }
  ]
}

Definitioner

Name	Description
ActivityRun	Information om en aktivitet som körs i en pipeline.
ActivityRunsQueryResponse	En listaktivitet körs.
CloudError	Objektet som definierar strukturen för ett Azure Data Factory-felsvar.
RunFilterParameters	Frågeparametrar för listkörningar.
RunQueryFilter	Frågefilteralternativ för listkörningar.
RunQueryFilterOperand	Parameternamn som ska användas för filter. Tillåtna operander för att köra frågor mot pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. till frågeaktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType och Status, och för frågeutlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.
RunQueryFilterOperator	Operator som ska användas för filter.
RunQueryOrder	Sorteringsordning för parametern.
RunQueryOrderBy	Ett objekt som ger ordning efter alternativ för listkörningar.
RunQueryOrderByField	Parameternamn som ska användas för order av. De tillåtna parametrarna som ska beställas efter för pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. för aktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd och Status; för utlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.

ActivityRun

Objekt

Information om en aktivitet som körs i en pipeline.

Name	Typ	Description
activityName	string	Namnet på aktiviteten.
activityRunEnd	string (date-time)	Sluttiden för aktiviteten körs i formatet ISO 8601.
activityRunId	string	ID för aktivitetskörningen.
activityRunStart	string (date-time)	Starttiden för aktiviteten körs i formatet ISO 8601.
activityType	string	Typen av aktivitet.
durationInMs	integer	Varaktigheten för aktivitetskörningen.
error	object	Felet om det finns något från aktivitetskörningen.
input	object	Indata för aktiviteten.
linkedServiceName	string	Namnet på den länkade beräkningstjänsten.
output	object	Utdata för aktiviteten.
pipelineName	string	Namnet på pipelinen.
pipelineRunId	string	ID:t för pipelinekörningen.
status	string	Status för aktivitetskörningen.

ActivityRunsQueryResponse

Objekt

En listaktivitet körs.

Name	Typ	Description
continuationToken	string	Fortsättningstoken för att hämta nästa sida med resultat, om det finns några återstående resultat, null annars.
value	ActivityRun[]	Lista över aktivitetskörningar.

CloudError

Objekt

Objektet som definierar strukturen för ett Azure Data Factory-felsvar.

Name	Typ	Description
error.code	string	Felkod.
error.details	CloudError[]	Matris med ytterligare felinformation.
error.message	string	Felmeddelande.
error.target	string	Egenskapsnamn/sökväg i begäran som är associerad med fel.

RunFilterParameters

Objekt

Frågeparametrar för listkörningar.

Name	Typ	Description
continuationToken	string	Fortsättningstoken för att hämta nästa sida med resultat. Null för första sidan.
filters	RunQueryFilter[]	Lista över filter.
lastUpdatedAfter	string (date-time)	Tidpunkten då körningshändelsen uppdaterades i FORMATET ISO 8601.
lastUpdatedBefore	string (date-time)	Tidpunkten då körningshändelsen uppdaterades i formatet ISO 8601.
orderBy	RunQueryOrderBy[]	Lista över alternativet OrderBy.

RunQueryFilter

Objekt

Frågefilteralternativ för listkörningar.

Name	Typ	Description
operand	RunQueryFilterOperand	Parameternamn som ska användas för filter. Tillåtna operander för att köra frågor mot pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. till frågeaktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType och Status, och för frågeutlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.
operator	RunQueryFilterOperator	Operator som ska användas för filter.
values	string[]	Lista över filtervärden.

RunQueryFilterOperand

Uppräkning

Parameternamn som ska användas för filter. Tillåtna operander för att köra frågor mot pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. till frågeaktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd, ActivityType och Status, och för frågeutlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.

Värde	Description
ActivityName
ActivityRunEnd
ActivityRunStart
ActivityType
LatestOnly
PipelineName
RunEnd
RunGroupId
RunStart
Status
TriggerName
TriggerRunTimestamp

RunQueryFilterOperator

Uppräkning

Operator som ska användas för filter.

Värde	Description
Equals
In
NotEquals
NotIn

RunQueryOrder

Uppräkning

Sorteringsordning för parametern.

Värde	Description
ASC
DESC

RunQueryOrderBy

Objekt

Ett objekt som ger ordning efter alternativ för listkörningar.

Name	Typ	Description
order	RunQueryOrder	Sorteringsordning för parametern.
orderBy	RunQueryOrderByField	Parameternamn som ska användas för order av. De tillåtna parametrarna som ska beställas efter för pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. för aktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd och Status; för utlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.

RunQueryOrderByField

Uppräkning

Parameternamn som ska användas för order av. De tillåtna parametrarna som ska beställas efter för pipelinekörningar är PipelineName, RunStart, RunEnd och Status. för aktivitetskörningar är ActivityName, ActivityRunStart, ActivityRunEnd och Status; för utlösarkörningar är TriggerName, TriggerRunTimestamp och Status.

Värde	Description
ActivityName
ActivityRunEnd
ActivityRunStart
PipelineName
RunEnd
RunStart
Status
TriggerName
TriggerRunTimestamp