ManyModelsInferenceParameters Klass

Parametrar som används för ManyModels slutsatsdragningspipeline.

Arv

azureml.train.automl.runtime._solution_accelorators.data_models.pipeline_parameters.InferencePipelineParameters

ManyModelsInferenceParameters

Konstruktor

ManyModelsInferenceParameters(partition_column_names: str, time_column_name: str | None = None, target_column_name: str | None = None, inference_type: str | None = None, forecast_mode: str = 'recursive', step: int = 1, forecast_quantiles: float | List[float] | None = None)

Parametrar

Name	Description
partition_column_names Obligatorisk	str Namnen på kolumner som används för att gruppera dina modeller. För tidsserier får grupperna inte dela upp enskilda tidsserier. Varje grupp måste alltså innehålla en eller flera hela tidsserier.
time_column_name	str Tidskolumnnamn endast om inferensdatauppsättningen är en tidsserie. Standardvärde: None
target_column_name	str Endast målkolumnnamnet om inferensdatauppsättningen har målkolumnen. Standardvärde: None
inference_type	str Vilken slutsatsdragningsmetod som ska användas för modellen. Möjliga värden är "prognos", "predict_proba" och "predict". Standardvärde: None
forecast_mode	str Den typ av prognos som ska användas, antingen "rullande" eller "rekursiv", är som standard "rekursiv". Standardvärde: recursive
step	int Antal perioder för att föra fram prognosfönstret i varje iteration (endast för rullande prognos), standardvärdet är 1. Standardvärde: 1
forecast_quantiles	Valfri lista över kvantantiklar att hämta prognoser för. Standardvärde: None

Metoder

validate

Verifierar de angivna parametrarna.

validate

Verifierar de angivna parametrarna.

validate()