Regression Klass

Definierar namnen på regressionsalgoritmer som används i automatiserad ML.

Azure stöder dessa regressionsalgoritmer, men du som användare behöver inte ange algoritmerna direkt. Använd parametrarna allowed_modelsAutoMLConfig och blocked_models för klassen för att inkludera eller exkludera modeller.

Mer information om automatiserad ML i Azure finns i:

• Vad är automatiserad ML

• Definiera en maskininlärningsuppgift

• Konfigurera automatiserade ML-experiment i Python

• TensorFlowDNN, TensorFlowLinearRegressor är inaktuella.

Arv

builtins.object

Regression

Konstruktor

Regression()

Attribut

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'